Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Analysebibliothek und baue Datenflüsse für innovative Projekte auf.
- Unternehmen: Multikulturelles Team, das die Grenzen der integrierten Optik verschiebt.
- Vorteile: Dynamische Rolle mit internationalem Team und flexiblen Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnell wachsenden Technologiebereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Photonik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandtem Bereich und 5+ Jahre Erfahrung mit Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über uns
Wir sind ein multikulturelles Team von Experten, das die Grenzen des Möglichen in der integrierten Optik verschiebt. Unsere Mission ist es, die photonische Integration zugänglich und industriell skalierbar zu machen. Wir liefern erstklassige PIC-Plattformen, Designermöglichung und integrierte Lösungen, die unseren Kunden helfen, schneller zu innovieren und lichtbasierte Technologien von der Idee bis zur Produktion zu bringen.
Über die Rolle
Als Research Data Engineer werden Sie die Analysebibliothek aufbauen, die unsere Ingenieurteams nutzen, um Testdaten in Entscheidungen umzuwandeln, und die Datenflüsse verbinden, die sie speisen. Beide basieren auf bestehenden Dateninfrastrukturen. In dieser hochwirksamen Position sind Sie verantwortlich für die Infrastruktur und Konventionen, die es ermöglichen, dass Daten zuverlässig zwischen Teams bewegt werden und von der Layout- bis zur Messphase nachverfolgt werden können, indem Sie direkt mit den Personen zusammenarbeiten, die das nutzen, was Sie bauen.
Rolle und Verantwortlichkeiten
- Analysebibliothek: Architektur einer Python-Bibliothek, die sich auf die Pipeline-Orchestrierung für Charakterisierungsdaten konzentriert. Sicherstellung der Abstraktion zwischen Analyse-Logik und zugrunde liegenden Dateiformaten oder Speicherschemas. Entwicklung skalierbarer Lösungen für lokale, entfernte und verteilte Ausführungsumgebungen. Integration von Protokollierung und Transformationsverlauf für Dataframes mit Datenbankexportmöglichkeiten. Berücksichtigung sowohl explorativer F&E- als auch produktionsrelevanter Qualitätssicherungs-Workflows. Bereitstellung von Dokumentation und Unterstützung zur Förderung der technischen Akzeptanz in internen Teams.
- Datenfluss und -verlauf: Aufbau einer Multi-Standort-Infrastruktur für Testdaten und Metadaten-Speicherung. Entwicklung von Aufnahmeverfahren für Updates von relationalen Datenbankmetadaten. Ermöglichung der Automatisierung zwischen Teams durch Metadaten-Handschläge und Skripting von Metrologieplänen. Standardisierung von Abruf- und Speicher-Konventionen zur Gewährleistung der durchgängigen Nachverfolgbarkeit von Daten.
Was Sie mitbringen
- MSc in Informatik, Ingenieurwesen oder einer wissenschaftlichen Disziplin (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- 5+ Jahre Erfahrung im Umgang mit Daten in einer F&E-, Forschungszentrum- oder instrumentenintensiven Umgebung.
- Starke Python-Expertise mit Erfahrung in der Gestaltung von Bibliotheken und APIs.
- Kenntnisse in SQL, Git und UNIX/bash.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines mit modernen Orchestratoren (Prefect, Airflow, Dagster oder ähnliches) in der Produktion.
- Vertrautheit mit wissenschaftlichen Datenformaten (HDF5, Zarr, Parquet) und Konzepten der strukturierten Datenspeicherung (Objektspeicher, relationale Kataloge).
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Fähigkeit, Arbeitsabläufe über unabhängige Teams hinweg zu koordinieren und zu vereinheitlichen.
- Offenheit für die Annahme neuer Frameworks und modernster Datentools.
Schön zu haben:
- Fachkenntnisse in integrierter Photonik oder wafer-level Fertigungsprozessen.
- Praktische Erfahrung mit verteilten Rechenframeworks (Ray, Dask, Spark) und der Handhabung von Hochvolumendaten.
- Kenntnisse von Datenverlaufssystemen und Lösungen zur Katalogisierung von Metadaten.
Was wir bieten
Eine dynamische Rolle im Herzen der Deep-Tech-Revolution, in der Ihre technische Expertise direkte Auswirkungen auf die Produktakzeptanz hat. Sie werden Teil eines internationalen Teams von Spezialisten, erhalten tiefen Einblick in marktführende photonische Anwendungen und gestalten, wie die photonische Integration weltweit eingesetzt wird.
Praktisches
- Standort: Lausanne, Schweiz (Vor Ort).
- Arbeitsanteil: 100%.
- Sprachen: Englisch ist unsere Arbeitssprache, andere Sprachen sind von Vorteil.
- Homeoffice: Bis zu zwei Tage pro Woche.
- Startdatum: So schnell wie möglich.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Research Data Engineer in Ecublens Arbeitgeber: LIGENTEC
LIGENTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Mit einer offenen Unternehmenskultur und kurzen Entscheidungswegen fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, direkt zur globalen Expansion beizutragen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Work-Life-Balance und die Möglichkeit, in einem engagierten Team von über 30 Nationalitäten zu arbeiten, was LIGENTEC zu einem einzigartigen Arbeitsplatz macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Data Engineer in Ecublens erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von LIGENTEC kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Engineer in Ecublens mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei LIGENTEC vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei LIGENTEC passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIGENTEC vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
