Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für Sales-Analysen und liefere datengestützte Einblicke in Verkaufsleistungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit dynamischer und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Schulungsmöglichkeiten und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte den Verkauf mit datenbasierten Entscheidungen und erziele echten Einfluss.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Sie übernehmen die Verantwortung für den Bereich Verkaufsanalytik und liefern datengestützte Einblicke in die tatsächliche Verkaufsleistung und ungenutztes Verkaufspotenzial. Sie schaffen systematisch Transparenz über das Verkaufspotenzial in der installierten Basis und die tatsächliche Verkaufsleistung, um kommerzielle Bemühungen dort zu fokussieren, wo sie den größten Einfluss haben können.
Sie bieten Kunden- und Verkaufsanalysen zur Unterstützung von Portfolio-, Preis- und Markteinführungsentscheidungen. Sie teilen die Verantwortung mit dem Vertrieb für die Realisierung gemeinsam identifizierter Verkaufspotenziale, gemessen an vereinbarten KPIs. Sie gewährleisten zuverlässige und konsistente Verkaufszahlen durch harmonisierte Definitionen im Team und verfolgen CRM-Datenqualitätsprobleme mit den verantwortlichen Dateninhabern bis zur Lösung.
Sie geben frühzeitige Warnungen über relevante Entwicklungen in der Verkaufsleistung und Trefferquoten und schlagen proaktiv Automatisierungs- und Prozessverbesserungen vor, um den manuellen Aufwand zu reduzieren. Sie gewährleisten die Geschäftskontinuität durch aktuelle Dokumentation und gegenseitige Vertretung während Abwesenheiten.
Ihr Profil
- Sie haben einen Master-Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science, Verkaufsanalytik oder kommerzieller Analytik. Erfahrung im Aftermarket wird als Vorteil angesehen.
- Sie haben ausgezeichnete Englischkenntnisse. Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch werden als Vorteil angesehen.
- Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
- Sie beherrschen Python oder R sowie SQL für Datenanalyse und Modellierung und haben nachweisliche Erfahrung mit Dashboards und Reporting unter Verwendung von Business Intelligence (BI)-Tools.
- Sie kombinieren starkes analytisches Denken mit kommerziellem Pragmatismus und können komplexe Analysen in klare Empfehlungen und greifbare Geschäftsauswirkungen übersetzen.
- Sie sind neugierig, arbeiten selbstständig und haben starke Koordinationsfähigkeiten über verschiedene Abteilungen hinweg. Sie arbeiten gerne in einem funktionsübergreifenden und internationalen Umfeld.
Unser Angebot
Können wir Sie inspirieren, eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen und unabhängigen Familienunternehmen zu übernehmen? Wir bieten Ihnen Raum für Ideen, einen sicheren Arbeitsplatz, moderne und familienfreundliche Arbeitsbedingungen wie flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, ein Betriebsrestaurant, Weiterbildungsmöglichkeiten sowie viele Vorteile. Der Arbeitsplatz befindet sich in Bulle, umgeben von der wunderbaren Natur der Region Gruyère. Beginnen Sie mit uns, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung zu planen.
Diese Position unterliegt einem Hintergrundprüfungsprozess, der von unserem Partner Aequivalent durchgeführt wird.
Das Unternehmen Liebherr Machines Bulle SA ist das Kompetenzzentrum für Verbrennungsmotoren (Diesel- und Gasmotoren) und hydraulische Komponenten (axiale Kolbenpumpen und -motoren). Das Unternehmen entwickelt und produziert verschiedene Produkte, die in der Bauwirtschaft und im Tiefbau, im Bergbau, in der Landwirtschaft, in der dezentralen Energieversorgung, im Maschinen- und Anlagenbau sowie in der Luft- und Raumfahrt eingesetzt werden.
Service Data Scientist (m/f/x) in Bulle Arbeitgeber: Liebherr
Als Arbeitgeber bietet Liebherr eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Sicherheit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem legt Liebherr Wert auf familienfreundliche Arbeitsbedingungen und ein sicheres Arbeitsumfeld, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Branche macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Service Data Scientist (m/f/x) in Bulle erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Liebherr kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Service Data Scientist (m/f/x) in Bulle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Liebherr vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Liebherr passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
