Service Data Scientist (h/f/x) in Bulle

Service Data Scientist (h/f/x) in Bulle

Bulle Full Time 75600 - 92400 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Liebherr

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Verkaufsdaten und identifiziere ungenutztes Verkaufspotenzial.
  • Unternehmen: Internationale Familienunternehmen mit spannenden Karrieremöglichkeiten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, moderne Arbeitsbedingungen und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in der schönen Region Gruyère mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Ideen in einem internationalen Umfeld.
  • Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.

Vous prenez la responsabilité du domaine Sales Analytics et fournissez des analyses fondées sur les données afin d’évaluer la performance commerciale réelle et d’identifier le potentiel de ventes inexploité.

Vous développez systématiquement une vision transparente du potentiel commercial sur l’ensemble de la base installée ainsi que de la performance commerciale réelle, afin de concentrer les efforts commerciaux sur les domaines où ils auront le plus d’impact.

Vous fournissez des analyses et des insights sur les clients et les ventes afin d’éclairer les décisions relatives au portefeuille de produits, à la politique tarifaire et à la stratégie de mise sur le marché (go-to-market).

Vous partagez avec les équipes commerciales la responsabilité de concrétiser le potentiel de ventes identifié conjointement, sur la base d’indicateurs clés de performance (KPI) convenus.

Vous garantissez la fiabilité et la cohérence des chiffres de vente grâce à l’harmonisation des définitions au sein de l’équipe. Vous assurez également le suivi des problèmes liés à la qualité des données CRM auprès des responsables concernés jusqu’à leur résolution.

Vous identifiez en amont les évolutions significatives de la performance commerciale et des taux de conversion, et proposez de manière proactive des mesures d’automatisation et des améliorations des processus afin de réduire les tâches manuelles.

Vous assurez la continuité des activités grâce à une documentation régulièrement mise à jour et à un système de remplacement mutuel en cas d’absence.

Votre profil

  • Vous êtes titulaire d’un master en science des données (Data Science), statistiques, mathématiques, informatique, Business Analytics, génie industriel ou dans un domaine connexe.
  • Vous justifiez d’au moins deux ans d’expérience en science des données, en analyse des ventes (Sales Analytics) ou en analyse commerciale (Commercial Analytics). Une expérience dans le secteur de l’après-vente (Aftermarket) constitue un atout.
  • Vous maîtrisez parfaitement l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. La connaissance de l’allemand et/ou du français constitue un atout.
  • Vous possédez des connaissances approfondies en analyse statistique et en apprentissage automatique (Machine Learning).
  • Vous maîtrisez Python ou R ainsi que SQL pour l’analyse des données et la modélisation. Vous disposez également d’une expérience avérée dans la création de tableaux de bord et de rapports à l’aide d’outils de Business Intelligence (BI).
  • Vous alliez de solides capacités d’analyse à un pragmatisme commercial et savez traduire des analyses complexes en recommandations claires et en résultats concrets pour l’entreprise.
  • Curieux et autonome, vous disposez d’excellentes capacités de coordination et savez collaborer efficacement avec différents services.
  • Vous appréciez le travail dans un environnement international et transversal, impliquant plusieurs fonctions de l’entreprise.

Notre offre

Vous aurez l'occasion de vous immerger dans le monde du travail et d'acquérir une expérience variée et passionnante dans une entreprise familiale internationale. Nous vous offrons la possibilité d’effectuer des tâches intéressantes et d’avoir des responsabilités ainsi que de développer vos idées. Vous serez formé(e), soutenu(e) et accompagné(e) par une équipe dynamique. Vous bénéficierez de conditions de travail modernes telles que des horaires de travail flexibles, la possibilité de travailler en Home office, un restaurant d'entreprise et de nombreux autres avantages. Le lieu de travail se situe à Bulle, dans la belle région de la Gruyère. Planifiez avec nous votre développement personnel et professionnel.

Ce poste est soumis à une procédure de vérification des antécédents, la vérification se fait par le biais de notre partenaire Aequivalent.

Service Data Scientist (h/f/x) in Bulle Arbeitgeber: Liebherr

Als Arbeitgeber bietet Liebherr eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Sicherheit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem legt Liebherr Wert auf familienfreundliche Arbeitsbedingungen und ein sicheres Arbeitsumfeld, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Branche macht.

Liebherr

Kontaktdaten:

Liebherr Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Service Data Scientist (h/f/x) in Bulle erhalten könntest

✨Nutz Datanetzwerke und Communities

In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.

✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen

Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.

✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten

Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.

✨Bewerbe dich direkt über unsere Website

Wenn du bei Liebherr als Service Data Scientist (h/f/x) arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Service Data Scientist (h/f/x) in Bulle mit Bravour zu bestehen

Analyse des données
Statistiques
Apprentissage automatique (Machine Learning)
Python
R
SQL
Business Intelligence (BI)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.

Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.

Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Liebherr brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!

Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Liebherr weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr vorbereitet

✨Datenbank-Techniken meistern

Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.

✨Projekte im Portfolio präsentieren

Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.

✨Soft Skills & Teamarbeit

Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.

✨Langfristige Perspektive zeigen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.