Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Verkaufschancen zu identifizieren und die Geschäftsleistung zu verbessern.
- Unternehmen: Internationale Familienunternehmen mit spannenden Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, moderne Arbeitsbedingungen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Arbeite in der schönen Region Gruyère und plane deine persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Ideen in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Vos missions
- Vous prenez la responsabilité du domaine Analytics et fournissez des analyses fondées sur les données afin d’évaluer la performance commerciale réelle et d’identifier le potentiel de ventes inexploité.
- Vous développez systématiquement une vision transparente du potentiel commercial sur l’ensemble de la base installée ainsi que de la performance commerciale réelle, afin de concentrer les efforts commerciaux sur les domaines où ils auront le plus d’impact.
- Vous fournissez des analyses et des insights sur les clients et les ventes afin d’éclairer les décisions relatives au portefeuille de produits, à la politique tarifaire et à la stratégie de mise sur le marché (go-to-market).
- Vous partagez avec les équipes commerciales la responsabilité de concrétiser le potentiel de ventes identifié conjointement, sur la base d’indicateurs clés de performance (KPI) convenus.
- Vous garantissez la fiabilité et la cohérence des chiffres de vente grâce à l’harmonisation des définitions au sein de l’équipe. Vous assurez également le suivi des problèmes liés à la qualité des données CRM auprès des responsables concernés jusqu’à leur résolution.
- Vous identifiez en amont les évolutions significatives de la performance commerciale et des taux de conversion, et proposez de manière proactive des mesures d’automatisation et des améliorations des processus afin de réduire les tâches manuelles.
- Vous assurez la continuité des activités grâce à une documentation régulièrement mise à jour et à un système de remplacement mutuel en cas d’absence.
Votre profil
- Vous êtes titulaire d’un master en science des données (Data Science), statistiques, mathématiques, informatique, Business Analytics, génie industriel ou dans un domaine connexe.
- Vous justifiez d’au moins deux ans d’expérience en science des données, en analyse des ventes (Analytics) ou en analyse commerciale (Commercial Analytics). Une expérience dans le secteur de l’après-vente (Aftermarket) constitue un atout.
- Vous maîtrisez parfaitement l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. La connaissance de l’allemand et/ou du français constitue un atout.
- Vous possédez des connaissances approfondies en analyse statistique et en apprentissage automatique (Machine Learning).
- Vous maîtrisez R ainsi que SQL pour l’analyse des données et la modélisation. Vous disposez également d’une expérience avérée dans la création de tableaux de bord et de rapports à l’aide d’outils de Business Intelligence (BI).
- Vous alliez de solides capacités d’analyse à un pragmatisme commercial et savez traduire des analyses complexes en recommandations claires et en résultats concrets pour l’entreprise. Curieux et autonome, vous disposez d’excellentes capacités de coordination et savez collaborer efficacement avec différents services.
- Vous appréciez le travail dans un environnement international et transversal, impliquant plusieurs fonctions de l’entreprise.
Notre offre
- Vous aurez l'occasion de vous immerger dans le monde du travail et d'acquérir une expérience variée et passionnante dans une entreprise familiale internationale.
- Nous vous offrons la possibilité d’effectuer des tâches intéressantes et d’avoir des responsabilités ainsi que de développer vos idées.
- Vous serez formé(e), soutenu(e) et accompagné(e) par une équipe dynamique.
- Vous bénéficierez de conditions de travail modernes telles que des horaires de travail flexibles, la possibilité de travailler en Home office, un restaurant d'entreprise et de nombreux autres avantages.
- Le lieu de travail se situe à Bulle, dans la belle région de la Gruyère.
- Planifiez avec nous votre développement personnel et professionnel.
Afin de garantir une procédure de candidature équitable, nous n’acceptons pas les candidatures par courrier postal ou électronique. Ce poste est soumis à une procédure de vérification des antécédents, la vérification se fait par le biais de notre partenaire Aequivalent.
Avons-nous suscité votre intérêt ? Si c’est le cas, nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne. Si vous avez des questions, veuillez contacter KOMARDINA.
Service Data Scientist in Bulle Arbeitgeber: Liebherr Maschinen Bulle AG
Liebherr Machines Bulle SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unabhängigen Familienunternehmen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem modernen Arbeitsumfeld fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einer inspirierenden Umgebung, um innovative Lösungen zu entwickeln. Die Lage in Bulle, umgeben von der atemberaubenden Natur der Region Gruyère, macht das Arbeiten hier besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
Liebherr Maschinen Bulle AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Service Data Scientist in Bulle erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Liebherr Maschinen Bulle AG kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Service Data Scientist in Bulle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Liebherr Maschinen Bulle AG vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Liebherr Maschinen Bulle AG passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr Maschinen Bulle AG vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.