Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Lösungen zur Produktivitätssteigerung mit KI-Tools.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik und Kenntnisse in LLMs und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Nous recrutons un ou une Data Analyst pour renforcer le département IT de notre client situé à Genève. Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités
- En tant que Data Analyst, vous créez et maintenez des solutions génératrices de gains de productivité via des outils d'Intelligence Artificielle générative, agentique et d'automatisation.
- Vous contribuez à la transformation numérique.
- Vous explorez/déployez des agents IA (logistique/commercial).
- Vous générez les gains de productivité et identifiez les pistes de productivité.
Profil
- Master en informatique en fin de cursus.
- Bonnes connaissances des LLM (GPT, Claude, Mistral).
- Bonne maîtrise des prompt engineering.
- Bonne maîtrise des concepts d'agents IA et d'automatisation.
- Bonnes bases en Python (script, API, automatisation).
- Notions en sécurité de données.
Data Analyst Arbeitgeber: LHH Recruitment Solutions
Als etabliertes Unternehmen in der Bauindustrie bietet unser Standort in der Schweiz nicht nur eine spannende Herausforderung als Leiter Vertrieb & Marktentwicklung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld. Wir fördern eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt, während wir gleichzeitig individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildungschancen bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer stabilen Branche, attraktiven Anstellungsbedingungen und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Vertriebsorganisation mitzuwirken.
Kontaktdaten:
LHH Recruitment Solutions Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie LHH Recruitment Solutions
Gehe auf die Karriere-Seite von LHH Recruitment Solutions und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei LHH Recruitment Solutions suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei LHH Recruitment Solutions arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LHH Recruitment Solutions vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen LHH Recruitment Solutions zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
