Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: LB partners, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 5 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen Workshops.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
LB partners is specialized in improving the EBIT of equipment manufacturers by optimizing the price and margins of drawing spare parts.
LB partners acts on behalf of major companies as part of their corporate value growth plans, driven by management and shareholders.
LB partners offers to companies its expertise, methods and technological process in order to optimize the sales of drawing parts according to three aspects:
- A consistent pricing with the perceived value of the service provided to customers,
- An optimization of margins in line with the company’s added value,
- A customized technological process that guarantees the sustainability of the gains realized.
Join LB partners for a human and technological experience on key strategic projects with fantastic teams and customers.
Mission
Within our technical platform team, your mission will be to master the whole customer data journey from and to our customer systems.
You will work closely with the whole team to understand data requirements, implement scalable data pipelines, and ensure data quality and integrity.
This is an opportunity to work with the latest technologies and contribute to impactful projects that drive our company’s success.
Key responsibilities
- Collaborate with stakeholders to understand data needs and requirements.
- Design, build, and maintain robust and scalable data pipelines to ingest, process, and transform data from various sources.
- Optimize data workflows and implement best practices for data storage, retrieval, and processing.
- Ensure data quality and integrity by implementing data validation and cleansing techniques.
- Develop and maintain data architecture and data models to support analytical and operational needs.
- Work closely with data scientists and analysts to provide them with access to high-quality data for analysis and insights generation.
- Continuously evaluate and integrate new technologies and tools to enhance data processing efficiency and performance.
- Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.
Additionally, your mission will include
- Engaging actively in the IT team dynamic, propose new ideas and contribute to the overall platform success.
- Participate in customer workshops, contributing to mutual success.
Qualifications
- Master’s degree in computer science, Engineering, or related field.
- Minimum of 3 years of experience in data engineering or related roles.
- Hands-on experience with Linux systems.
- Solid understanding of distributed computing principles and big data technologies.
- Experience with data modeling, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and data warehousing concepts.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a fast-paced, dynamic environment.
- Preferred Qualifications
- Experience with data processing frameworks such as Apache Spark, Apache Flink, or Apache Beam.
- Hands-on experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform.
- Experience with containerization technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes.
- Familiarity with machine learning and data science concepts.
- Experience with Dev Ops practices and tools for automation and CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment).
- A permanent contract with 5 weeks of annual leave.
- Flexible working options with up to 3 days of remote work per week.
- Occasional business trip (on average 2-3 days per month, mostly in Switzerland)
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Lausanne Arbeitgeber: LB Partners SA
LB partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an bedeutenden strategischen Projekten mitzuarbeiten und dabei in einem dynamischen und unterstützenden Team zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsoptionen, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und einem klaren Fokus auf technologische Innovationen schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung fördert. Zudem profitieren unsere Mitarbeitenden von einem unbefristeten Vertrag und 5 Wochen Jahresurlaub, was die Attraktivität des Standorts in der Schweiz zusätzlich erhöht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Lausanne erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Engineer bei LB Partners SA in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei LB Partners SA an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LB Partners SA vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
