Data Engineer - Hybrid in Switzerland | Analytics & AI

Data Engineer - Hybrid in Switzerland | Analytics & AI

Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Modelliere Daten und arbeite mit Stakeholdern an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: lastminute.com, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Analytics & AI.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in dimensionalem Modelling, SQL, dbt, Python und BigQuery/Vertica.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

lastminute.com sucht einen Data Engineer für hybride Arbeit aus der Schweiz (Chiasso). Die Rolle ist in einer unbefristeten Vollzeitstelle (36 Std./Woche). Sie werden Daten modellieren, KPIs definieren und mit Geschäftsinteressierten zusammenarbeiten, um Anforderungen und Datenarchitektur zu formulieren.

Erforderliche Erfahrungen:

  • Dimensional Modelling
  • SQL
  • dbt
  • Python
  • Arbeit mit BigQuery/Vertica

Wichtige Fähigkeiten sind die Interaktion mit dem Geschäft und gute Englischkenntnisse.

Data Engineer - Hybrid in Switzerland | Analytics & AI Arbeitgeber: lastminute.com

lastminute.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die Reiseerlebnisse unserer Kunden zu verbessern. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld bieten wir nicht nur flexible Arbeitsmodelle, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten in der Branche. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, sowie von der Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI und Automatisierung zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

lastminute.com Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Hybrid in Switzerland | Analytics & AI erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie lastminute.com

Gehe auf die Karriere-Seite von lastminute.com und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Hybrid in Switzerland | Analytics & AI mit Bravour zu bestehen

Dimensional Modelling
SQL
dbt
Python
BigQuery
Vertica
Business Stakeholder Collaboration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei lastminute.com suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei lastminute.com arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lastminute.com vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen lastminute.com zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.