Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 72000 - 88000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und arbeite eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsziele zu erreichen.
  • Unternehmen: lastminute.com, führendes Unternehmen im europäischen Reise-Tech-Bereich mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 36-Stunden-Woche, Weiterbildungsmöglichkeiten und Reisevergünstigungen.
  • Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.

lastminute.com ist der europäische Marktführer im Bereich Reise-Technologie für dynamische Urlaubsangebote. Wir betreiben ein Portfolio bekannter Marken wie lastminute.com, Volagratis, Rumbo, weg.de, Bravofly, Jetcost und Hotelscan. Unsere Mission ist es, die Reisebranche zu führen, indem wir Technologie nutzen, um das Reiseerlebnis unserer Kunden zu vereinfachen, zu personalisieren und zu verbessern.

Wir investieren kontinuierlich in talentierte Menschen, die sicherstellen, dass unser Angebot näher an den Bedürfnissen der Kunden ist und uns an der Spitze der technologischen Evolution hält. Mehr als 1.700 Mitarbeiter weltweit entwickeln unsere eigenen Produkte und Dienstleistungen, um die gesamte Reiseerfahrung für Millionen von Menschen zu unterstützen.

Im Mittelpunkt unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert.

Aufgaben:

  • Das Datenmodell Ihres Geschäftsbereichs: Entitäten, Granularität, dimensionale Modelle, Metriken und Definitionen.
  • Die Beziehung zu Stakeholdern: Sie teilen sich die KPI-Sets, die das Unternehmen steuert.
  • Analyse, angepasst an den Geschäftsbereich.
  • Vertrauen in die Zahlen: Sie erstellen Validierungsregeln und Überwachungen für Ihre eigenen Modelle.
  • Wissen über Ihr Geschäftsgebiet wird für die gesamte Abteilung wiederverwendbar.

Anforderungen:

  • Solide praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering oder einer ähnlichen Datenrolle.
  • Erfahrung in dimensionalem Modellieren.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Abfrageoptimierung.
  • Praktische Erfahrung mit dbt für Transformation und Modellierung.
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Bedingungen:

  • Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld.
  • Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden als Vollzeit).
  • Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.
  • Professionelle und Management-Entwicklungstrainings.
  • 2 bezahlte Tage pro Jahr für Freiwilligenarbeit.

Auswahlprozess:

  • HR-Interview (10-30 Minuten).
  • 1. Interview (Manager): Soft Skills + technisches Wissen.
  • Technische Bewertung online.
  • 2. Interview (Manager + Teammitglied): Testüberprüfung.

Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und kein Visum benötigen.

Data Engineer Arbeitgeber: lastminute.com

lastminute.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die Reiseerlebnisse unserer Kunden zu verbessern. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld bieten wir nicht nur flexible Arbeitsmodelle, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten in der Branche. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, sowie von der Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI und Automatisierung zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

lastminute.com Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest

✨Zuhause im Data-Science-Umfeld

Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.

✨Online-Portfolios sind der Hit!

Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.

✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn

Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle wie Data Engineer bei lastminute.com in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Analytisches Engineering
Dimensionales Modellieren
SQL
Query-Optimierung
dbt Erfahrung
Orchestrierung (Airflow, Cloud Composer)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!

Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!

Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!

Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei lastminute.com an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lastminute.com vorbereitet

✨Mach Dich mit den Tools vertraut

Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.

✨Bereite Deine Projekte vor

Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!

✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur

In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.

✨Simuliere Problemlösungen

Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!