Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid) in Chiasso

Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid) in Chiasso

Chiasso Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
Last Minute Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines auf Google Cloud Platform für ein besseres Reiseerlebnis.
  • Unternehmen: Führendes Reise-Technologieunternehmen mit Sitz in der Schweiz.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Reiseerfahrung von Millionen und nutze KI zur Optimierung von Datenprozessen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

A leading travel technology company based in Switzerland is seeking an experienced Data Engineer to enhance the traveler’s journey for millions.

The position involves designing and maintaining data pipelines on Google Cloud Platform and requires at least 6 years of experience in data engineering.

Ideal candidates will have strong SQL skills, knowledge of data modeling, and a proactive approach to utilizing AI in data processes.

The role offers a hybrid working arrangement and numerous professional development opportunities.
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Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid) in Chiasso Arbeitgeber: Last Minute Group

Als führendes Unternehmen in der Reisetechnologie mit Sitz in der Schweiz bieten wir unseren Mitarbeitenden eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung anbieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell ermöglichen wir es unseren Mitarbeitenden, ihre Work-Life-Balance zu optimieren und an spannenden Projekten zu arbeiten, die das Reisen für Millionen von Menschen verbessern.

Last Minute Group

Kontaktdaten:

Last Minute Group Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid) in Chiasso erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Last Minute Group

Gehe auf die Karriere-Seite von Last Minute Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer — Cloud Pipelines & AI Innovation (Hybrid) in Chiasso mit Bravour zu bestehen

Python
Communication Skills
Problem-Solving Skills
SQL
Automation
Data Pipeline Development
Data Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Last Minute Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Last Minute Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Last Minute Group vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Last Minute Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.