Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines auf Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Lastminute.com, führend im europäischen Reise-Tech-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 36-Stunden-Woche, Weiterbildungsmöglichkeiten und soziale Events.
- Weitere Informationen: Internationale, inklusive Umgebung mit Kollegen aus über 10 Ländern.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um das Reiseerlebnis für Millionen zu verbessern.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Die Firma
Bei lastminute.com leben wir für die Ferien. Wir sind der europäische Marktführer im Bereich Reise-Technologie für dynamische Ferienpakete. Mit Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen den Menschen, die Welt zu bereisen.
Wir suchen einen Data Engineer, der unserem Team von rund 1.700 Personen weltweit beitritt, um die Reiseerfahrung für Millionen von Urlaubern zu verbessern. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zur Verbesserung der Unternehmensleistung zu nutzen, herausfordernde Projekte mögen und über Fähigkeiten im Datenmodellieren verfügen, lesen Sie weiter, denn Sie könnten die perfekte Ergänzung für diesen Job sein.
Was Ihr Einfluss sein wird:
- Architektur & Aufbau: Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie robuste und skalierbare Datenpipelines und Architekturen auf Google Cloud Platform (GCP).
- Innovieren: Fördern Sie neue Ansätze und Technologien, indem Sie KI nutzen, um Datenprozesse zu optimieren und tiefere Einblicke zu gewinnen.
- Zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit internen und geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Anforderungen in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
- Priorisieren: Verwalten Sie konkurrierende Anforderungen und priorisieren Sie strategisch Projekte, um den maximalen Geschäftswert zu liefern.
- Qualität sicherstellen: Gewährleisten Sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Datensysteme durch rigoroses Testen und Wartung.
Ihre Expertise:
- Erfahrung: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung produktionsreifer Datensysteme.
- Cloud-Expertise: Starke Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit cloudbasierten Big Data-Plattformen wie Google BigQuery.
- ETL/ELT: Fachkenntnisse im Datenmodellieren und Entwickeln sowie Warten von Datenumwandlungspipelines mit Tools wie dbt.
- Orchestrierung: Erfahrung mit Workflow-Management-Engines wie Airflow.
- Automatisierung: Verwenden Sie Terraform/AWS CloudFormation, um die Bereitstellung und Konfiguration der Cloud-Infrastruktur zu verwalten und zu automatisieren.
- Programmierung: Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.
- Kommunikation: Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen.
- Visualisierung: Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Qlik, Tableau, Looker oder Power BI.
- Extrahieren und Verarbeiten: Entwickeln und Implementieren von Lösungen zum Scrapen und Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Umwandlung in ein verwendbares Format.
- Fachwissen: Vorherige Erfahrung in der Reise-, Digital- oder E-Commerce-Branche.
- Analytische Fähigkeiten: Ein starkes Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse und deren Anwendung zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse.
Zusätzliche Informationen
Vorteile der Zusammenarbeit mit uns:
- Wie wir zusammenarbeiten: Eine inklusive, freundliche und internationale Umgebung (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten).
- Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden als Vollzeit), mit einem halben Arbeitstag am Freitag.
- Flexible Start- und Endzeiten des Arbeitstags, mit Kernzeiten von 10:00 bis 16:00 Uhr.
- Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum pro Jahr von überall aus zu arbeiten, gemäß den lokalen Vorschriften.
Wie wir gemeinsam lernen:
- Freitag-Morgens: Ein halber Tag am Freitagmorgen ohne Meetings, der dem tiefen Arbeiten, persönlichem Wachstum, Lernen und Training gewidmet ist.
- Professionelle und managementbezogene Schulungswege, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’Reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform mit maßgeschneiderten Schulungsinhalten.
Weitere Vorteile:
- 2 bezahlte Tage pro Jahr für Freiwilligenarbeit.
- Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung von Verbindungen unter Kollegen.
- Rabatte in der Reisebranche und exklusive Mitarbeiterpreise.
- Wir unterstützen unsere Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Urlaubsoptionen (z.B. Elternverantwortung, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.
Wünschen Sie sich, hier zu sein? Wir auch!
Auswahlprozess Schritte:
- HR-Interview
- 2. Manager-Interview + Technischer Test (1 Stunde)
- Angebot unterbreitet
Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit
Im Mittelpunkt unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen Raum mit gleichen Chancen, der einladend ist und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und respektieren Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation antreibt.
Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften widerspiegeln, die wir weltweit unterstützen.
Berechtigungskriterien:
Durch die Einreichung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich befugt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten und dass Sie kein Visum benötigen, um den Status eines Arbeitsvisums zu erhalten.
Data Engineer in Chiasso Arbeitgeber: Last Minute Group
Als führendes Unternehmen in der Reisetechnologie mit Sitz in der Schweiz bieten wir unseren Mitarbeitenden eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung anbieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell ermöglichen wir es unseren Mitarbeitenden, ihre Work-Life-Balance zu optimieren und an spannenden Projekten zu arbeiten, die das Reisen für Millionen von Menschen verbessern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Chiasso erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Engineer bei Last Minute Group in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Chiasso mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Last Minute Group an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Last Minute Group vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!