Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für autonome Roboter und sorge für zuverlässige Navigation in realen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich, das die Zukunft der Sicherheit gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Spaß an der Arbeit und echten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Sicherheitsbranche.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Roboternavigation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Unsere Mission bei Laelaps AI ist es, intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht. Wir glauben, dass Robotik in ein transformatives Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in KI, Cloud-Computing und Hardware verändern, was autonome Systeme leisten können.
Als Software Engineer im Bereich Robot Autonomy werden Sie dafür verantwortlich sein, dass unsere Roboter zuverlässig auf echten Kundenstandorten navigieren. Ihr Ziel ist es, die technischen Entscheidungen hinter einer zuverlässigen Navigation zu gestalten, einschließlich der Auswahl von Sensoren, der Bodensegmentierung und der Schätzung der Durchlässigkeit.
Was Sie bearbeiten werden:
- Navigation und Pfadplanung: Wie Roboter durchfahrbare Räume darstellen, Routen auswählen, Hindernisse vermeiden und Ziele erreichen.
- Sensorintegration basierend auf Navigationsanforderungen.
- Umweltverständnis: Wie der Roboter Boden von Hindernissen unterscheidet und sicheres Terrain schätzt.
- Verhaltensvorhersage: Antizipieren, wie sich Menschen und Fahrzeuge bewegen.
- Feldzuverlässigkeit: Fehler reproduzieren und die Ursache finden.
- Planung unter ungenauer Lokalisierung: Pläne, die nützlich bleiben, wenn die Schätzung driftet.
- Validierung an echten Robotern: Protokolle, Simulationen und wiederholbare Feldtests.
- Neue Autonomie-Fähigkeiten: Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Entwicklung der Betreiberanwendung.
- Feedbackschleife: Enge Zusammenarbeit mit vor Ort eingesetzten Ingenieuren.
- Regelmäßige Standortbesuche, um ein praktisches Verständnis zu entwickeln.
Wer wir suchen: Ein Ingenieur, der ein Robotersystem von unzuverlässig zu zuverlässig gemacht hat und Verantwortung über individuelle Tickets hinaus übernimmt. Sie sind in der Lage, Navigationsdesignentscheidungen zu erklären und deren Kosten zu verstehen.
Ihr Hintergrund:
- Master-Abschluss oder PhD in Maschinenbau, Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Navigation auf mobilen Robotern (3+ Jahre).
- Praktische Erfahrung mit mobiler Roboternavigation und Pfadplanung.
- Verständnis, wie Kartierung und Lokalisierung die Navigation beeinflussen.
- Erfahrung mit Robotersensoren und Hardware, insbesondere LiDAR, IMUs und Kameras.
- Starke Fähigkeiten in ROS 2, C++ und Python.
- Bereitschaft, regelmäßig Kundenstandorte zu besuchen.
Nice to have:
- Erfahrung mit beinbeweglichen Robotern oder mehreren Robotermodellen.
- Erfahrung mit Nav2 oder einem vergleichbaren Navigationsframework.
- Hintergrund in Sicherheit, Verteidigung oder anderen sicherheitskritischen Robotikanwendungen.
Was wir bieten:
- Eigenverantwortung: Sie können Produkte liefern und Projekte von Anfang bis Ende betreuen.
- Karriereweg: Eine Chance, sich zu beweisen und ohne Barrieren zu wachsen.
- Team: Direkte Zusammenarbeit mit PhD-niveau Mitgründern in KI, Robotik und Physik.
- Kultur: Internationales Gründerteam, das ernsthaft baut, aber sich nicht zu ernst nimmt.
Software Engineer, Robot Autonomy (Planning & Navigation) in Zürich Arbeitgeber: Laelaps AI Ltd.
Laelaps AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Gelegenheit bietet, an der Spitze der Robotik- und Sicherheitsinnovation zu arbeiten. Mit einem internationalen Team in Zürich fördern wir eine Kultur des Eigentums und der Zusammenarbeit, wo jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, bedeutende Beiträge zu leisten und sich beruflich weiterzuentwickeln. Unsere Mission, autonome Sicherheitssysteme zu entwickeln, die Menschen und kritische Standorte schützen, wird von einer starken Unterstützung durch erfahrene Mitgründer und ein engagiertes Team begleitet, das sowohl ernsthaft als auch humorvoll ist.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Robot Autonomy (Planning & Navigation) in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Laelaps AI Ltd. arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Laelaps AI Ltd. vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Laelaps AI Ltd.. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Robot Autonomy (Planning & Navigation) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Laelaps AI Ltd. für die Software Engineer, Robot Autonomy (Planning & Navigation)-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Laelaps AI Ltd. vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Laelaps AI Ltd. oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.