Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und AI Anwendungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit offener Kultur und modernster Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, tolle Teamatmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der pharmazeutischen Verpackung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und AI sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Überblick
Mit der neuesten Technologie und innovativem Design produzieren wir hochmoderne Verpackungsmaschinen und entwickeln digitale Lösungen für die Pharmaindustrie, wie den Line Optimizer. Sie können eine offene Unternehmenskultur und ein agiles, dynamisches Team erwarten, das begeistert neue Wege und Optimierungen des digitalen Shopfloor-Managements für die Pharmaindustrie entwickelt.
Verantwortlichkeiten
• Agile Entwicklung von Data Science (DS) & Künstlicher Intelligenz (AI) Anwendungen unter Verwendung von Statistik und Methoden des maschinellen Lernens
• Teilprojektmanagement und Projektmanagement von DS- und AI-Anwendungen intern und für Kunden
• Koordination interner und externer Entwickler sowie der Anforderungen von Stakeholdern
• Entwicklung und Pflege technischer Dokumentationen zu DS und AI
• Einhaltung und Durchsetzung von Code-Qualitätsrichtlinien
• Vorantreiben innovativer DS/AI- & Cloud-Lösungen in Zusammenarbeit mit Schwesterunternehmen
• Erfassung und Auswertung von Markt- und Kundenanforderungen, Beobachtung und Analyse der Konkurrenz im Bereich Data Science & Künstliche Intelligenz
Qualifikationen
• Berufsausbildung oder Studium im IT-Bereich (HF, FH, Universität)
• Relevante Erfahrung mit DS- und AI-Projekten sowie modernen Entwicklungstechnologien
• Erfahrung im Maschinenbau und in der Pharmaindustrie ist von Vorteil
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich)
Arbeitsumfeld
Am Standort Körber in Grabs entwickeln wir seit über 40 Jahren innovative Topload- und Sideload-Systeme von Dividella Solutions für komplette Sekundärverpackungsmaschinen und -linien für die Pharma- und Biotech-Industrie. Kunden auf der ganzen Welt schätzen die technologische Kreativität unserer modularen und nachhaltigen Lösungen.
Vorteile
• Eine tolle Arbeitsatmosphäre in einem großartigen Team!
• Spannende Aufgaben in einem modernen technischen Umfeld, die das Herz von Technikern höher schlagen lassen
• Flexible Arbeitszeiten und gute Sozialleistungen
• Unterstützung bei Weiterbildungen und interner Unternehmensentwicklung
• Weitere Vorteile wie großartige Firmenveranstaltungen, frisches Obst, Fitnessabonnements usw.
Zusätzliche Anmerkung
Sind Sie bereit, in die aufregende Welt der pharmazeutischen Verpackung einzutauchen?
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Data Scientist (m/f/d) in Grabs Arbeitgeber: Korber
Als Arbeitgeber bietet Körber in Grabs eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Sozialleistungen und gezielter Unterstützung für die berufliche Weiterbildung schaffen wir optimale Bedingungen für persönliches Wachstum. Unsere offene Unternehmenskultur und spannende Aufgaben im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der dynamischen Pharmaindustrie tätig sein möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) in Grabs erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist (m/f/d) bei Korber in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) in Grabs mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Korber an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Korber vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
