Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science & AI Anwendungen und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Körber, ein internationaler Technologiekonzern mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Sozialleistungen und Unterstützung für Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Spannende Firmenevents und ein tolles Arbeitsklima warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte den technologischen Wandel in der Pharmaindustrie und arbeite im dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik und Erfahrung mit DS und AI Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Wir sind Körber – ein internationaler Technologiekonzern mit rund 13.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten weltweit und einem gemeinsamen Ziel: Wir setzen unternehmerisches Denken in Kundenerfolge um und gestalten den technologischen Wandel. Mit modernster Technologie und innovativem Design produzieren wir High-Tech-Verpackungsmaschinen und entwickeln digitale Lösungen für die Pharmabranche, wie den Line Optimizer. Es erwartet Dich eine offene Unternehmenskultur und ein agiles und dynamisches Team, das mit Begeisterung neue Wege und Optimierungen des digitalen Shopfloor Managements für die Pharmaindustrie entwickelt.
Deine Rolle in unserem Team:
- Agile Entwicklung von Data Science (DS) & Artificial Intelligence (AI) Anwendungen unter Verwendung von Statistik-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Verfahren
- Teilprojektleitung und Projektabwicklung von DS und AI Anwendungen intern und bei Kunden
- Koordination von internen und externen Entwicklern sowie Anforderungen von Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege der technischen Dokumentation zum Thema DS und AI
- Pflege und Durchsetzung von Code Qualitätsrichtlinien
- Vorantreiben innovativer DS/AI & Cloud Lösungen in Zusammenarbeit mit den Schwesterfirmen
- Erfassung und Bewertung von Markt- und Kundenanforderungen, Beobachtung und Analyse des Wettbewerbs im Bereich Data Science & Artificial Intelligence
Dein Profil:
- Wenn Deine Leidenschaft der Softwareentwicklung von digitalen Produkten gilt und Du Spass an der Arbeit im Team hast, dann bist Du genau die Persönlichkeit, die wir suchen.
- Berufsausbildung oder Studium im Informatikbereich (HF, FH, Universität)
- Einschlägige Erfahrungen mit DS und AI Projekten und state of the art Entwicklungstechnologien
- Erfahrung im Maschinenbau sowie Pharma von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)
Dein Arbeitsumfeld bei Körber:
Am Körber-Standort in Grabs entwickeln wir seit über 45 Jahren für die Pharma- und Biotechindustrie innovative Topload- und Sideload-Systeme by Dividella Solutions für komplette Sekundärverpackungsmaschinen und -linien. Kunden auf der ganzen Welt schätzen die technologische Kreativität unserer modularen und nachhaltigen Lösungen.
Deine Vorteile:
- Ein Top-Arbeitsklima in einem super Team!
- Spannende Aufgaben in einem modernen technischen Umfeld, die «Techniker-Herzen» höher schlagen lassen
- Flexible Arbeitszeiten und gute Sozialleistungen
- Unterstützung von Weiterbildungen und firmeninterner Weiterentwicklung
- Weitere Benefits wie tolle Firmenevents, frische Früchte, Fitnessabo, usw.
Bist Du bereit in die spannende Pharma Verpackungswelt einzutauchen?
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Körber Pharma Packaging AG
Körber in Grabs bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Software Integration Engineers, die innovative Lösungen für die Pharma- und Biotechindustrie entwickeln möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere moderne technische Infrastruktur und die enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten wollen.
Kontaktdaten:
Körber Pharma Packaging AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist (m/w/d) bei Körber Pharma Packaging AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Körber Pharma Packaging AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber Pharma Packaging AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
