Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zu Fußballanalysen durch und entwickle eigene Forschungsprojekte.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution in Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu Ressourcen und ein inspirierendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Profis im Fußballbereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fußballs mit datengetriebenen Erkenntnissen und Analysen.
- Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
ETH Zürich's Algorithms and Visualization Group invites applications for a postdoctoral researcher in Soccer Analytics.
The position is intended for an initial period of two years, with flexible start date and duration.
You will conduct research on match and performance analysis, teach and supervise students, and collaborate with stakeholders in professional football, developing your own research agenda and profile.
#J-18808-Ljbffr
Postdoc: Soccer Analytics & Data-Driven Insights Arbeitgeber: Karlstad University
Die Universität Basel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich AI-gesteuertes Arzneimitteldesign bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und Zugang zu internationalen Partnern fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch attraktive Forschungsressourcen und ein dynamisches Team, das Innovationen vorantreibt. Die Lage in Basel, einer pulsierenden Stadt mit reicher Kultur und Wissenschaft, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Forscher.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc: Soccer Analytics & Data-Driven Insights erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei Karlstad University.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei Karlstad University ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei Karlstad University eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei Karlstad University nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc: Soccer Analytics & Data-Driven Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass Karlstad University der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!
