Member of the technical staff (Software Engineer) in Zürich

Physical AI, ein reales Modell der Welt, ist die nächste Billionen-Dollar-Chance und ein grundlegender Pfeiler für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir es jetzt auf. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und unterstützen den Energieausbau, der notwendig ist, um immer größere Intelligenz zu fördern. Wir stellen ein weltklasse Team von Forschern und unternehmerischen Köpfen zusammen, um dieses Modell in globalem Maßstab zur Realität zu machen. Wenn Sie die Gelegenheit Ihres Lebens nutzen möchten, kommen Sie und bauen Sie mit uns physische KI.

Wir definieren die Erdsimulation mit maschinellem Lernen neu und entwickeln ein System, das traditionelle Modelle in Geschwindigkeit, Präzision und Genauigkeit übertrifft. Unser Team arbeitet schnell und nutzt einen vielseitigen Tech-Stack sowie eine moderne Cloud-Infrastruktur, um Leistung und Effizienz zu maximieren. Wir glauben daran, die richtigen Werkzeuge für den Job zu verwenden, indem wir robuste Webtechnologien, fortschrittliche ML-Frameworks und leistungsstarke numerische Berechnungen kombinieren. Mit einem Fokus auf typensichere Programmierung und Infrastruktur-als-Code gewährleisten wir Skalierbarkeit ohne übermäßige Komplexität.

Als Software Engineer werden Sie unsere Backend-Systeme, Pipelines und Cloud-Infrastruktur gestalten. Sie gedeihen in Unklarheit, iterieren schnell und verwandeln Ideen in funktionierende Prototypen. Wenn Sie eine Hackermentalität haben, gerne von Grund auf neu bauen und in schlanken, wirkungsvollen Umgebungen glänzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Standort: Obwohl wir ein globales Team sind, ist es eine Voraussetzung, dass Bewerber derzeit in Zürich, Schweiz, ansässig sind und in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten.

Unser Tech-Stack

• Kernsprachen: Python ist unser bevorzugtes Werkzeug für die Backend-Entwicklung, Datenpipelines und ML-Integration. Tiefe Erfahrung mit modernem Python ist ein Muss. Wir haben auch eine leichte Verwendung von Rust, wo Leistung entscheidend ist.
• Daten- und Geospatial-Bibliotheken: Wir verlassen uns stark auf Bibliotheken wie Xarray, Pandas und Polars für numerische Berechnungen und geospatiale Datenverarbeitung. Vertrautheit mit diesen Tools ist ein großer Vorteil.
• Cloud & Infrastruktur: Wir verwenden eine Mischung aus Multi-Cloud (GCP, AWS, Cloudflare) und Bare-Metal-Infrastruktur, mit Tools wie Pulumi für Infrastruktur-als-Code.
• ML-Frameworks: Wir nutzen beliebte ML-Bibliotheken und -Frameworks, um Modelle effizient zu erstellen und bereitzustellen.
• Weitere Werkzeuge: Während Python unsere Hauptsprache ist, glauben wir daran, das richtige Werkzeug für den Job zu verwenden. Sie haben die Freiheit, neue Technologien einzuführen, wenn sie sinnvoll sind.

Verantwortlichkeiten und Aufgaben

• Skalierbare Systeme aufbauen: Entwerfen, entwickeln und bereitstellen von Backend-Pipelines, Diensten und Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Pragmatismus. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von Backend-Diensten bis hin zu gelegentlichen Frontend-Integrationen und CI/CD-Pipelines – in einer gemischten Multi-Cloud- und Bare-Metal-Umgebung.
• Unsere Architektur und Roadmap gestalten: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie wir bauen und skalieren. Als früher Senior Engineer beeinflussen Sie die technische Strategie, optimieren das Systemdesign und gewährleisten die langfristige Wartbarkeit, während Sie schnell vorankommen.
• ML-Modelle in Produktion bringen: Arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren zusammen, um Modelle bereitzustellen, die echte Entscheidungen unterstützen, und gewährleisten Sie Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit für Kunden, einschließlich Stromhändlern.
• Technische Herausforderungen identifizieren und angehen: Beheben Sie Leistungsengpässe, refaktorisieren Sie kritische Systeme und finden Sie das richtige Gleichgewicht zwischen schneller Iteration und langfristiger Stabilität.
• Schnell prototypisieren und iterieren: Arbeiten Sie schnell, testen Sie Ideen und verfeinern Sie Ansätze mit kurzen Feedbackzyklen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Notwendige Qualifikationen

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in einer Software Engineering-Rolle.
• Starke Erfahrung mit modernem Python in großangelegten Produktionssystemen.
• Fähigkeit, pragmatische, schnelle Entscheidungen zu treffen und technische Schulden effektiv zu verwalten.
• Proaktiv bei der Identifizierung von Problemen, Leistungsengpässen und Verbesserungsmöglichkeiten.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandte Erfahrungen.

Nach 30 Tagen werden Sie

• Code in Produktion bereitgestellt haben: Einen Pull-Request erstellt, diesen zusammengeführt und iterativ bereitgestellt, wobei der Fokus auf Fortschritt statt Perfektion lag.
• Tiefe Produktkenntnis erlangt haben: Das „Was“ und „Warum“ des Produkts verstanden, zu Diskussionen beigetragen, Meinungen gebildet und diese sicher ausgedrückt sowie aktiv an Team-Retrospektiven teilgenommen haben.
• Unabhängig an abgegrenzten Komponenten gearbeitet haben: Isolierte, begrenzte Funktionen geliefert, Feedback berücksichtigt und schnell mit minimaler Aufsicht bereitgestellt, dabei selbstbewusste Entscheidungen getroffen.
• Engagiert mit Jua’s Prinzipien und Werten: Über Teams hinweg zusammengearbeitet und unabhängige Arbeitsbeziehungen aufgebaut haben.

Über Sie

• Sie arbeiten im Einklang mit unseren Betriebsprinzipien. Diese Prinzipien leiten, wie wir Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und bei Jua bauen. Sie verkörpern sie in Ihrer Arbeit, entwickeln sich kontinuierlich weiter, während wir uns weiterentwickeln, und integrieren sie in alles, was Sie tun.
• Sie ergreifen die Initiative und treiben Maßnahmen voran. Sie identifizieren proaktiv Herausforderungen und Chancen, übernehmen Verantwortung, ohne auf Anweisungen zu warten. Sie gedeihen in einer Umgebung, in der Autonomie und Handeln zu wirkungsvollen Ergebnissen führen.
• Sie sind anpassungsfähig und einfallsreich. Sie fühlen sich wohl dabei, durch Unklarheiten zu navigieren, dateninformierte Entscheidungen zu treffen und iterativ vorzugehen. Begrenzte Ressourcen bremsen Sie nicht – sie inspirieren kreatives Problemlösen.
• Sie gedeihen in einem schnelllebigen Team. Wir arbeiten extrem hart, um die Schnellsten in unserem Bereich zu sein; Geschwindigkeit und Exzellenz sind nicht verhandelbar.
• Unsere Feedback-Kultur ist radikal transparent und wahrheitssuchend. Dies kann intensiv sein, wenn Sie eher an Komfort als an Offenheit gewöhnt sind, aber für diejenigen, die Herausforderungen schätzen, ist es eine Umgebung, in der Sie schnell wachsen und die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten können.

Was Sie erwartet

• Arbeiten Sie an bahnbrechender Technologie: Seien Sie an der Spitze der Wettervorhersage und des maschinellen Lernens und tragen Sie zu Innovationen bei, die die Grenzen des Möglichen erweitern.
• Kollaborative, remote-first Kultur: Treten Sie einem dynamischen, unterstützenden Team bei, in dem Ihre Ideen zählen, und arbeiten Sie remote mit Flexibilität, die zu Ihrem Lebensstil passt.
• Gestalten Sie die Zukunft: Spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Wachstum und der Weiterentwicklung des Backends eines Produkts, das sich schnell in einem schnelllebigen Umfeld weiterentwickelt.
• Wirkungsvolle Branche: Arbeiten Sie im Energiemarkt und nutzen Sie KI, um echte Veränderungen voranzutreiben und die Zukunft der Energiemärkte mitzugestalten.

Bei Jua fördern wir eine Leistungskultur und schätzen Menschen, die unsere Überzeugungen von Dienst und Abenteuer verkörpern. Wir priorisieren Agilität und arbeiten mit höchster Geschwindigkeit, um uns schnell an Veränderungen anzupassen. Wir innovieren im Namen unserer Nutzer und nutzen Datenkompetenz, um unseren Wettbewerbsvorteil zu sichern. Durch klare Kommunikation und faktenbasierte Entscheidungsfindung gewährleisten wir Übereinstimmung in unserem Streben nach Exzellenz. Mit diesen Prinzipien streben wir an, eine kundenorientierte, wertzentrierte Organisation zu schaffen, die neue Standards in der Branche setzt. Wir schätzen die einzigartigen Perspektiven, die jeder Einzelne mitbringt, und glauben, dass die Annahme vielfältiger Hintergründe und Erfahrungen unsere gemeinsame Reise zu Wachstum und Erfolg bereichert.