Member of Technical Staff (Backend & Infrastructure) in Zürich

Physical AI, ein reales Modell der Welt, ist die nächste Billionen-Dollar-Chance und ein grundlegender Pfeiler für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir es jetzt auf. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und unterstützen den Energieaufbau, der notwendig ist, um immer größere Intelligenz zu fördern. Wir stellen ein erstklassiges Team von Forschern und unternehmerischen Köpfen zusammen, um dieses Modell in globalem Maßstab zur Realität zu machen. Wenn Sie die Gelegenheit Ihres Lebens nutzen möchten, kommen Sie und bauen Sie mit uns physische KI.

Wir definieren die Erdsimulation mit maschinellem Lernen neu und entwickeln ein System, das traditionelle Modelle in Geschwindigkeit, Präzision und Genauigkeit übertrifft. Unser Team arbeitet schnell und nutzt einen vielseitigen Tech-Stack sowie eine moderne Cloud-Infrastruktur, um Leistung und Effizienz zu maximieren. Wir glauben daran, die richtigen Werkzeuge für die Aufgabe zu verwenden. Wir kombinieren robuste Webtechnologien, fortschrittliche ML-Frameworks und leistungsstarke numerische Berechnungen. Mit einem Fokus auf typensichere Programmierung und Infrastruktur als Code gewährleisten wir Skalierbarkeit ohne übermäßige Komplexität. Als Software Engineer werden Sie unsere Backend-Systeme, Pipelines und Cloud-Infrastruktur gestalten. Sie gedeihen in Unklarheit, iterieren schnell und verwandeln Ideen in funktionierende Prototypen.

Unser Tech-Stack

• Kernsprachen: Python ist unsere bevorzugte Sprache für die Backend-Entwicklung, Datenpipelines und ML-Integration. Tiefgehende Erfahrung mit modernem Python ist ein Muss.
• Datenbanken & Speicherung: Wir betreiben einen großen ClickHouse-Cluster für Analyse-Workloads und PostgreSQL für transaktionale Daten. Erfahrung mit verteilten Datenbanken und Datenmodellierung wird hoch geschätzt.
• Datenpipelines & Orchestrierung: Wir bauen zuverlässige, skalierbare Datenpipelines mit Dagster für die Orchestrierung und umfassende Beobachtbarkeit.
• Cloud & Infrastruktur: Wir verwenden eine Mischung aus Cloud (AWS) und Bare-Metal-Infrastruktur, mit Tools wie Terraform für Infrastruktur als Code.
• Weitere Werkzeuge: Während Python unsere Hauptsprache ist, glauben wir daran, das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu verwenden. Sie haben die Freiheit, neue Technologien einzuführen, wenn sie sinnvoll sind.

Verantwortlichkeiten und Aufgaben

• Skalierbare Systeme aufbauen: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Backend-Pipelines, -Diensten und Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Pragmatismus. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von Datenbanksystemen bis hin zu gelegentlichen Front-End-Integrationen und CI/CD-Pipelines – in einer gemischten Multi-Cloud- und Bare-Metal-Umgebung.
• Unsere Architektur und Roadmap gestalten: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie wir bauen und skalieren. Als früher Senior Engineer beeinflussen Sie die technische Strategie, verfeinern die Systemarchitektur und gewährleisten die langfristige Wartbarkeit, während Sie schnell vorankommen.
• ML-Modelle in Produktion bringen: Arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren zusammen, um Modelle bereitzustellen, die echte Entscheidungen unterstützen, und gewährleisten Sie Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit für Kunden, einschließlich Stromhändlern.
• Technische Herausforderungen identifizieren und angehen: Beheben Sie Leistungsengpässe, refaktorisieren Sie kritische Systeme und finden Sie das richtige Gleichgewicht zwischen schneller Iteration und langfristiger Stabilität.
• Schnell prototypisieren und iterieren: Arbeiten Sie schnell, testen Sie Ideen und verfeinern Sie Ansätze mit kurzen Feedbackzyklen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Notwendige Qualifikationen

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in einer Software Engineering-Rolle.
• Starke Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von großangelegten Produktionssystemen.
• Fähigkeit, pragmatische, schnelle architektonische Entscheidungen zu treffen und technische Schulden effektiv zu verwalten.
• Proaktiv bei der Identifizierung von Problemen, Leistungsengpässen und Verbesserungsmöglichkeiten.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandte Erfahrungen.

Nach 30 Tagen werden Sie

• Tiefes Produktverständnis erlangt haben: Das „Was“ und „Warum“ des Produkts verstanden, an Diskussionen teilgenommen, Meinungen gebildet und diese sicher geäußert sowie aktiv an Team-Retrospektiven teilgenommen haben.
• Bereitgestellte Komponenten: Isolierte, begrenzte Funktionen geliefert, Feedback berücksichtigt und schnell mit minimaler Aufsicht bereitgestellt, dabei selbstbewusste Entscheidungen getroffen.
• Wertvolle Einblicke in Systemarchitektur und Design-Diskussionen eingebracht und effektiv mit dem Rest des Engineering-Teams zusammengearbeitet, um architektonische Ziele festzulegen.
• Engagiert mit Juas Prinzipien und Werten: Über Teams hinweg zusammengearbeitet und unabhängige Arbeitsbeziehungen aufgebaut.

Über Sie

• Sie arbeiten im Einklang mit unseren Betriebsprinzipien. Diese Prinzipien leiten, wie wir Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und bei Jua bauen. Sie verkörpern sie in Ihrer Arbeit, entwickeln sich kontinuierlich weiter, während wir uns weiterentwickeln, und integrieren sie in alles, was Sie tun.
• Sie ergreifen die Initiative und treiben Maßnahmen voran. Sie identifizieren proaktiv Herausforderungen und Chancen, übernehmen Verantwortung, ohne auf Anweisungen zu warten. Sie gedeihen in einer Umgebung, in der Autonomie und Handeln zu wirkungsvollen Ergebnissen führen.
• Sie sind anpassungsfähig und einfallsreich. Sie fühlen sich wohl dabei, in Unklarheiten zu navigieren, dateninformierte Entscheidungen zu treffen und iterativ vorzugehen. Begrenzte Ressourcen bremsen Sie nicht – sie inspirieren kreatives Problemlösen.
• Sie gedeihen in einem schnelllebigen Team. Wir arbeiten extrem hart, um die Schnellsten in unserem Bereich zu sein; Geschwindigkeit und Exzellenz sind nicht verhandelbar.
• Unsere Feedback-Kultur ist radikal transparent und wahrheitssuchend. Dies kann intensiv sein, wenn Sie eher an Komfort als an Offenheit gewöhnt sind, aber für diejenigen, die Herausforderungen schätzen, ist es eine Umgebung, in der Sie schnell wachsen und die beste Arbeit Ihrer Karriere leisten können.

Bitte beachten Sie: Wir priorisieren Ihre Antworten auf die Bewerbungsfragen über Ihren Lebenslauf, daher empfehlen wir Ihnen, diese so durchdacht und gründlich wie möglich zu beantworten.

Bei Jua fördern wir eine Leistungskultur und schätzen Menschen, die unsere Überzeugungen von Dienst und Abenteuer verkörpern. Wir priorisieren Agilität und arbeiten mit der höchsten Taktfrequenz, um uns schnell an Veränderungen anzupassen. Wir innovieren im Namen unserer Nutzer und nutzen Datenkompetenz, um unseren Wettbewerbsvorteil zu sichern. Durch klare Kommunikation und faktenbasierte Entscheidungsfindung gewährleisten wir Übereinstimmung in unserem Streben nach Exzellenz. Mit diesen Prinzipien streben wir an, eine kundenorientierte, wertzentrierte Organisation zu schaffen, die neue Standards in der Branche setzt. Wir schätzen die einzigartigen Perspektiven, die jeder Einzelne mitbringt, und glauben, dass die Annahme vielfältiger Hintergründe und Erfahrungen unsere gemeinsame Reise zu Wachstum und Erfolg bereichert.