Data Analyst (H/F/X) in Gland

Data Analyst (H/F/X) in Gland

Gland Vollzeit 59400 - 72600 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
J

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und optimiere Daten für die Energieabrechnung und unterstütze das Team mit klaren Berichten.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Energiesektor mit über 100 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und fünf Wochen Urlaub.
  • Weitere Informationen: Karrierechancen in einem kollegialen Team und Zugang zu kontinuierlicher Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datennutzung in einem innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.

SEIC est distributrice d'énergie électrique et de chaleur dans six communes de la région et ses 75 collaborateurs sont également actifs dans le domaine de l’efficience énergétique, des installations électriques, des solutions télématiques, domotiques et de sécurité, et de prestations multimédia via sa participation dans netplus.ch SA.

Votre mission

Nous recherchons une personne capable de fiabiliser, analyser et valoriser les données issues de nos différents systèmes. Vous veillez à ce que les données soient complètes, disponibles dans les délais et correctement mises à disposition pour la facturation de l'énergie ainsi que pour les échanges avec les différents acteurs du marché. Vous développez aussi des indicateurs et des outils de pilotage utiles aux équipes opérationnelles et à la direction.

Vos responsabilités

  • Assurer l'exploitation quotidienne des flux de données et des traitements associés dans les plateformes de gestion des données.
  • Contrôler la complétude, la qualité, la cohérence et la ponctualité des données nécessaires à la facturation de l'énergie et aux opérations.
  • Préparer et mettre à disposition, dans les délais attendus, les données destinées à la facturation et aux échanges avec les différents acteurs du marché.
  • Suivre les échanges de données, les rejets et les anomalies opérationnelles jusqu'à leur résolution, en coordination avec les équipes concernées.
  • Appliquer les règles de validation, d'estimation et de correction déjà définies.
  • Analyser les anomalies récurrentes, les écarts et les tendances afin d'en identifier les causes et de proposer des améliorations.
  • Concevoir et faire évoluer des indicateurs, des tableaux de bord et des rapports clairs pour les équipes opérationnelles et la direction.
  • Documenter les sources, les traitements et les contrôles, et contribuer aux tests, migrations et évolutions applicatives.

Votre profil

  • Formation supérieure ES, HES ou universitaire en analyse de données, statistiques, mathématiques appliquées, informatique de gestion, Business Intelligence, ou formation jugée équivalente.
  • Expérience dans la préparation, le contrôle de qualité, l'analyse ou la visualisation de données, idéalement dans un environnement opérationnel.
  • Bonne compréhension des bases de données relationnelles, des modèles de données et des flux entre systèmes.
  • Une expérience avec des séries chronologiques, de grands volumes de données ou des problématiques de qualité des données constitue un avantage.
  • La connaissance du secteur de l'énergie ou des données de mesure constitue un atout, mais n'est pas indispensable ; une formation aux processus métier et aux outils internes sera assurée.
  • Capacité à comprendre un besoin métier, à structurer une analyse et à expliquer clairement les résultats à des interlocuteurs non techniques.
  • Très bonne maîtrise du français, à l'oral comme à l'écrit, et capacité à travailler avec de la documentation technique en anglais ; l'allemand constitue un atout.
  • Rigueur, curiosité, autonomie, esprit d'analyse, sens des priorités et goût du travail en équipe.

Nous offrons

  • Un poste à plein temps, varié, au sein d'une entreprise centenaire, dynamique, et à taille humaine.
  • Date d'entrée : de suite ou à convenir.
  • La possibilité de contribuer directement à la modernisation de nos usages de la donnée et de nos outils de pilotage.
  • Des horaires flexibles et, selon les modalités applicables au poste, la possibilité de télétravailler.
  • Cinq semaines de vacances et des prestations sociales avantageuses.
  • Un système de rémunération comprenant une part variable liée à des objectifs.
  • Un accès à la formation continue afin de maintenir et développer vos compétences.
  • Des locaux situés à Gland, à proximité d'une gare CFF, avec des places de stationnement gratuites.

Pour tout complément d’information sur l’entreprise, nous vous invitons à visiter notre site.

Vos données seront traitées de manière confidentielle selon la politique de confidentialité disponible sur notre site internet seic.ch.

Data Analyst (H/F/X) in Gland Arbeitgeber: Jobup

Als Arbeitgeber in der Region St. Gallen bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Engagement fördert. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem abwechslungsreichen Umfeld einzubringen und zu wachsen.

J

Kontaktdaten:

Jobup Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (H/F/X) in Gland erhalten könntest

✨Zuhause im Data-Science-Umfeld

Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.

✨Online-Portfolios sind der Hit!

Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.

✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn

Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle wie Data Analyst (H/F/X) bei Jobup in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (H/F/X) in Gland mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Qualitätskontrolle
Datenvisualisierung
Kenntnisse in relationalen Datenbanken
Erfahrung mit großen Datenmengen
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!

Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!

Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!

Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Jobup an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobup vorbereitet

✨Mach Dich mit den Tools vertraut

Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.

✨Bereite Deine Projekte vor

Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!

✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur

In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.

✨Simuliere Problemlösungen

Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!