Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC in Genève

Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC in Genève

Genève Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Transformiere den SDLC mit KI und entwickle innovative Strategien.
  • Unternehmen: Itecor, ein globaler IT-Beratungsführer mit ethischer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Beratung und Software Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Rejoignez Itecor, un leader mondial en conseil IT. Une carrière enrichissante vous attend dans un environnement éthique.

Tâches

  • Transformez le cycle SDLC avec l'Intelligence Artificielle.
  • Concevez des stratégies de Business Analysis et Quality Engineering.
  • Accompagnez l'adoption des pratiques innovantes chez nos clients.

Compétences

  • 7+ ans d'expérience en conseil et ingénierie logicielle.
  • Excellente maîtrise des méthodologies Agile et DevOps.
  • Compétences en IA générative et architectures RAG.

En tant que Consultant Lead, vous intervenez auprès de nos clients pour transformer et moderniser l'intégralité de leur cycle de vie du développement logiciel (SDLC) grâce à l'Intelligence Artificielle. Vous concevez des stratégies de Business Analysis, de Software et de Quality Engineering augmentées par les technologies génératives et agentiques. Votre objectif est d'accélérer les livraisons, de l'idéation jusqu'à la mise en production, tout en garantissant un niveau de qualité et de résilience maximal. Vous accompagnez l’adoption de ces nouvelles pratiques au sein des organisations.

Audit, Conseil et Transformation Globale : Évaluer la maturité de l'ensemble des phases du SDLC chez nos clients. Identifier les opportunités d'automatisation par l'IA depuis la capture du besoin jusqu'au déploiement, définir la feuille de route stratégique, conduire les ateliers de cadrage et accompagner la conduite du changement.

Business Analysis & Cadrage Augmentés : Concevoir des agents et des workflows IA pour accélérer et fiabiliser la phase de cadrage : automatisation de la rédaction de spécifications, génération et affinage de User Stories complexes, détection précoce des contradictions fonctionnelles et modélisation des processus métiers.

Architecture Software & Quality Engineering AI-powered : Concevoir des architectures logicielles et de tests où les agents IA analysent les exigences, le code source, les API et la documentation. Automatiser la génération de code, ainsi que la création des tests fonctionnels, d’intégration, de régression, d’accessibilité et de performance.

Automatisation Agentique & CI/CD : Développer et orchestrer des agents autonomes capables de réaliser le triage de backlog, la catégorisation des défauts, ainsi que le développement et la maintenance des tests (Playwright, Cypress, Selenium, pytest). Assurer leur intégration native dans les pipelines Git et CI/CD.

RAG & Capitalisation des Connaissances : Exploiter et connecter les bases de connaissances de toutes les étapes du SDLC (Jira, Confluence, Git, outils d'APM, outils de Business Analysis) pour nourrir les LLM, contextualiser les décisions des agents et éliminer les hallucinations.

Gouvernance, DevSecOps & Human-in-the-Loop : Définir le modèle opérationnel cible et la place de la validation humaine (Human-in-the-Loop). Établir les standards de qualité, de sécurité du code (DevSecOps), de traçabilité et de maintenabilité des solutions IA déployées.

Performance et Leadership : Piloter les indicateurs de productivité et de fiabilité sur l'ensemble de la chaîne de valeur, améliorer continuellement les agents, assurer la veille technologique et agir comme trusted advisor auprès des équipes clientes (C-Level, Product Owners, Devs, QA).

Votre profil

  • 7+ ans d’expérience combinant le conseil, la Business Analysis technique, le Software Engineering et le Quality Engineering, avec une maîtrise globale et transverse de toutes les phases du SDLC.
  • Excellente culture des méthodologies produit et ingénierie : Ingénierie des exigences (Business Analysis), pratiques Agile/Scrum, architecture logicielle, stratégies de test logiciels et culture DevOps/CI-CD.
  • Maîtrise technique solide : Python et/ou TypeScript, conception/consommation d'API, Git, et frameworks d'automatisation (Playwright, Cypress, Selenium, pytest ou équivalents).
  • Expérience concrète de l'IA appliquée au Delivery : Utilisation et déploiement d'assistants de code (Copilots) ou d'agents autonomes appliqués aux phases de spécification, de développement ou de QA, avec une conscience aiguë de leurs limites et biais.
  • Compétences en IA Générative : Bonne compréhension des LLMs, du prompt engineering, des architectures RAG et des frameworks agentiques (LangChain, CrewAI, AutoGen ou similaires).
  • Posture de leader et consultant : Esprit hautement analytique, excellente communication pluridisciplinaire, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès des équipes métiers et à challenger les directions techniques.

Itecor est une entreprise internationale de conseil et de services en technologies numériques sur-mesure, dont le siège est en Suisse. En tant que trusted advisor, nous donnons vie aux visions de nos clients par la transformation digitale. Nous comptons quelque 240 employés répartis dans 8 bureaux (Vevey, Genève, Zurich, Paris, Barcelone, Skopje, Mexico, Durango). Nous sommes spécialisés dans la gouvernance, l'implémentation de solutions numériques et l'assurance qualité.

Rejoignez une communauté qui valorise le savoir, qui fait preuve d’audace et qui vous inspirera. Créons ensemble un monde numérique meilleur et plus riche de sens.

Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC in Genève Arbeitgeber: Jobup

Als Arbeitgeber in der Region St. Gallen bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Engagement fördert. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem abwechslungsreichen Umfeld einzubringen und zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Jobup Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC in Genève erhalten könntest

✨Networking mit IT-Profis

Schau, dass du an IT-Events und Meetups in deiner Region teilnimmst. Oft findest du dort nicht nur spannende Vorträge, sondern auch direkte Kontakte zu Leuten, die in der IT-Consulting-Branche arbeiten. So kannst du Insider-Infos über offene Stellen und das Arbeitsumfeld bekommen.

✨Aktiv in Fachgemeinschaften

Sich in Online-Communities wie LinkedIn-Gruppen oder Foren für IT-Beratung zu engagieren, kann dir helfen, sichtbar zu werden. Teile dein Wissen, stelle Fragen und vernetze dich mit anderen Professionals. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern kann auch zu interessanten Jobangeboten führen.

✨Praktische Erfahrung zeigt's

Falls du noch nicht viele Projekte im Gepäck hast, schau nach Möglichkeiten, zum Beispiel in Form von Praktika oder Nebenjobs, um dein Wissen in der Praxis auszubauen. Bei Full-Time-Stellen zählt praktische Erfahrung oft doppelt, darum solltest du nichts unversucht lassen, um deine Skills zu zeigen.

✨Direkte Bewerbungen über uns

Vergiss die heisse Bewerbungsphase! Schau regelmässig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Jobup für die Stelle als Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC. Wir freuen uns immer, talentierte Leute zu finden, die unser Team ergänzen möchten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC in Genève mit Bravour zu bestehen

Business Analysis
Quality Engineering
Agile Methodologies
DevOps
Generative AI
RAG Architectures
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine technischen Fähigkeiten!:In der IT-Beratung sind technische Fähigkeiten Gold wert. Mach sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen, Tools oder Software-Projekte klar in deinem Lebenslauf aufführst. Denk daran, konkrete Beispiele zu bringen, wo du deine Fähigkeiten angewendet hast – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kannst, sondern auch praktisch fit bist!

Anpassung an unsere Unternehmenswerte:Vernetze deine Motivation mit den Werten und der Mission von Jobup. Wir suchen Leute, die nicht nur mit ihren technischen Fähigkeiten überzeugen, sondern auch gut ins Team passen. Schreib in deinem Anschreiben, warum du gerade bei uns arbeiten willst und was du zu unserer Kultur beitragen kannst – das macht dich sofort interessanter für uns!

Erzähl von deinen Projekterfahrungen:Wir lieben es, wenn du uns von Projekten erzählen kannst, an denen du gearbeitet hast. In deinem Lebenslauf und Anschreiben ist es hilfreich, spezifische Beispiele anzuführen, wo du Herausforderungen gemeistert hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Problemlösungsfähigkeiten!

Schnapp dir ein paar Zertifikate!:In der IT-Welt sind Zertifikate oft ein grosser Pluspunkt. Wenn du zum Beispiel Kurse zu IT-Beratung, Cloud-Services oder ähnlichem gemacht hast, zögere nicht, diese in deinen Bewerbungsunterlagen zu erwähnen. Das unterstreicht deine Professionalität und deine Bereitschaft, in diesem Bereich weiterzulernen. Zeig uns, dass du bereit bist, die Extra-Meile zu gehen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobup vorbereitet

✨Zeig dein technisches Know-how!

In der IT-Beratung wird viel Wert auf deine technischen Fähigkeiten gelegt. Mach dich bereit, Fragen zu spezifischen Tools oder Technologien zu beantworten, die in eurem Bereich gängig sind. Zeig, dass du fit bist in der Anwendung dieser Technologien.

✨Praktische Beispiele aus deiner Erfahrung

Bereite einige konkrete Beispiele vor, wo du in der Vergangenheit Problemlösungen aufgezeigt hast. Überlege dir, wie du deine Analytik und Problemlösungskompetenz in bereits bewältigten Projekten demonstrieren kannst – das wird dein praktisches Wissen unterstreichen.

✨Versteh die Kundenbedürfnisse

Da du in der IT-Beratung oft mit Kunden zusammenarbeitest, sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du auf unterschiedliche Bedürfnisse eingehst. Überlege, wie du Kunden beraten würdest und welche Methoden du anwendest, um ihre Probleme zu lösen.

✨Bereite dich auf Rollenspiele vor

Manchmal werden in Interviews für IT-Berater Rollenspiele genutzt, um deine Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten zu testen. Sei bereit, hypothetische Szenarien zu besprechen und wie du in diesen Situationen reagieren würdest – dies hilft, deine Beratungskompetenz zu zeigen.