Technical Product Manager

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Technical Product Manager mit Sitz in der Schweiz. Treten Sie einem mission-driven, global verteilten Team bei, das Technologie nutzt, um die menschliche Handlungsfähigkeit zu erweitern und evidenzbasierte Non-Profit-Initiativen zu stärken.

Als Technical Product Manager arbeiten Sie direkt mit 3-4 Non-Profit-Partnern gleichzeitig zusammen, um deren operationale Herausforderungen in praktische Produktstrategien und technische Lösungen umzuwandeln. Sie kombinieren Partnerbeziehungsmanagement mit praktischer Produktentwicklung, Datenanalyse, Experimentierung und Engineering-Lieferung. In enger Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Non-Profit-Teams verwandeln Sie komplexe Bedürfnisse in umsetzbare Roadmaps und messbare Verbesserungen. Sie werden auch aufstrebende Talente betreuen, technische Fähigkeiten innerhalb der Partnerorganisationen stärken und wiederverwendbare Rahmenwerke entwickeln, die dem breiteren Sektor zugutekommen.

Diese remote, hochautonome Rolle bietet die Möglichkeit, bedeutende Ergebnisse zu liefern und gleichzeitig zu gestalten, wie technologiegetriebene soziale Impact-Initiativen skalieren.

Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie Partnerengagements: Dienen Sie als primärer Ansprechpartner für 3-4 Non-Profit-Partner, bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen auf, führen Sie strukturierte Entdeckungen durch, identifizieren Sie Herausforderungen und definieren Sie Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
• Übersetzen Sie Bedürfnisse in Produktstrategien: Entwickeln Sie Roadmaps und bieten Sie technische Anleitung zur Produktentwicklung, Dateninfrastruktur, Evaluierung und Experimentierung.
• Bauen und liefern Sie technische Lösungen: Arbeiten Sie praktisch mit Partnerplattformen, um Dashboards zu erstellen, Datenpipelines zu entwickeln, KI-Evaluierungen und Produktions-APIs zu integrieren, Trends zu analysieren, Benutzerforschung durchzuführen und A/B-Tests durchzuführen.
• Steuern Sie die Engineering-Ausführung: Übersetzen Sie komplexe Workflows in klare technische Anforderungen, verwalten Sie Produkt-Backlogs, erleichtern Sie agile Sprints und koordinieren Sie die Lieferung mit Engineering-Teams.
• Besitzen Sie den Produktlebenszyklus: Verwalten Sie den Prozess von der Identifizierung der Partnerbedürfnisse bis zum Versand von Funktionen, sammeln Sie Feedback und verbessern Sie Lösungen basierend auf Ergebnissen.
• Stärken Sie die Fähigkeiten der Partner: Coachen Sie Non-Profit-Mitarbeiter, unterstützen Sie die Entwicklung ihrer technischen und Führungskompetenzen und helfen Sie bei der Rekrutierung für kritische Positionen.
• Mentorieren Sie aufstrebende Talente: Leiten Sie Fellows bei der Verwaltung von Partnerbeziehungen, der Strukturierung von Engagements und der effektiven Arbeit in ressourcenbeschränkten Umgebungen.
• Teilen Sie Wissen und verbessern Sie Prozesse: Dokumentieren Sie erfolgreiche Ansätze, entwickeln Sie Engagement-Rahmenwerke, identifizieren Sie Muster über Organisationen hinweg und tragen Sie gewonnene Erkenntnisse zu wiederverwendbaren öffentlichen Ressourcen bei.
• Liefern Sie messbare Ergebnisse: Verwalten Sie innerhalb der ersten 90 Tage unabhängig mindestens zwei Partnerengagements und liefern Sie eine erste Verbesserung, wie ein Experiment, eine Funktion oder ein Dashboard. Führen Sie innerhalb des ersten Jahres 3-4 Engagements von Anfang bis Ende und helfen Sie anderen beim Training.

Anforderungen:

• Sie sind ein technisch versierter Produktleiter, der starke Lieferfähigkeiten mit analytischem Denken, Stakeholder-Management und einem Engagement für bedeutenden sozialen Einfluss kombiniert.
• Relevante Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Produktmanagement, in der Lösungsentwicklung oder in der Technologieberatung, idealerweise mit einer Kombination aus kundenorientierten und ingenieurseitigen Verantwortlichkeiten.
• Praktische technische Expertise: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von KI- oder LLM-Produktfunktionen, Datenpipelines oder -lagern und Produktions-APIs, mit direkter Beteiligung an der Implementierung und nicht nur an der Verwaltung.
• Daten- und Entwicklungsfähigkeiten: Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben und zu interpretieren, Codebasen zu navigieren, Datenpipelines zu erstellen und Dashboards zu entwickeln.
• Forschung und Experimentierung: Erfahrung in der Anwendung quantitativer und qualitativer Methoden zur Definition von Problemen, Messung von Ergebnissen, Unterstützung kausaler Schlussfolgerungen durch A/B-Tests oder Entwicklung prädiktiver Analysen. Sie sollten in der Lage sein, Studien zu entwerfen, Ergebnisse zu interpretieren und Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Agile Lieferung: Starke Beherrschung der Sprintplanung, Backlog-Verfeinerung, Schätzung und Retrospektiven, mit der Fähigkeit, effektive Lieferprozesse in kleinen, ressourcenbeschränkten Teams aufrechtzuerhalten.
• Stakeholder-Management: Nachgewiesene Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zwischen Ingenieuren, Verhaltenswissenschaftlern und Non-Profit-Programmenteams auszubalancieren, ohne sich auf formale Autorität zu verlassen.
• Kommunikation und Führung: Fähigkeit, Vertrauen mit verschiedenen Partnern aufzubauen, technische Konzepte klar zu erklären, Zusammenarbeit zu erleichtern und Kollegen sowie Partnermitarbeiter zu mentorieren.
• Erfahrung mit globaler Entwicklungstechnologie: Vertrautheit mit Tools wie ODK, DHIS2, Kobo, Metabase, dbt oder vergleichbaren Datenplattformen ist von Vorteil.
• Wissen über evidenzbasierte Entwicklung: Exposition gegenüber Organisationen und Ansätzen, die mit evidenzbasierter Entwicklung verbunden sind, einschließlich J-PAL, IPA, IDinsight, randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) oder Monitoring, Evaluation und Lernen (MEL), ist ein Plus.
• Erfahrung in der Produktskalierung: Eine Erfolgsbilanz bei der Verwendung datengestützter Ansätze zur Verbesserung und Skalierung von Produkten ist wünschenswert.
• Erfahrung mit generativer KI: Vertrautheit mit der Entwicklung von KI-Produkten, Evaluierungsrahmen, Prompt-Engineering und LLM-Integrationen ist von Vorteil.
• Erfahrung mit mission-driven Projekten: Frühere Arbeit in ressourcenarmen Umgebungen, sozialen Impact-Initiativen oder Technologie für internationale Entwicklung ist ein Plus.
• Standort und Verfügbarkeit: Bereitschaft, remote von einem berechtigten Standort in Subsahara-Afrika oder Südasien zu arbeiten, mit Flexibilität über Zeitzonen hinweg.

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeitsanordnung.
• Flexible Arbeitszeiten und Zeitzonen.
• Hohe Autonomie und minimale Hierarchie, mit der Möglichkeit, Verantwortung für Partnerengagements und Produktlieferung zu übernehmen.
• Bedeutungsvolle, mission-driven Arbeit mit Technologie, Daten und Experimentierung zur Unterstützung von Non-Profit-Organisationen und zur Verbesserung der Ergebnisse für die Gemeinschaften, die sie bedienen.
• Gelegenheiten, in den Bereichen Softwareengineering, KI, Sozialpsychologie, Entwicklungsökonomie und evidenzbasierte Programmdesign zu arbeiten.
• Berufliches Wachstum durch praktische technische Lieferung, Produktstrategie, Stakeholder-Führung und Mentoring.
• Die Möglichkeit, zu wiederverwendbaren Tools, öffentlichen Ressourcen und Rahmenwerken beizutragen, die Organisationen im breiteren Sektor zugutekommen können.
• Ein kollaboratives internationales Netzwerk, das mehr als 200 Partnerorganisationen umfasst.