Staff Data Analyst

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Staff Data Analyst mit Sitz in der Schweiz.

Als Staff Data Analyst übernehmen Sie die Verantwortung für Analysen in einem globalen Reisemarkt und gestalten, wie Produkt-, Ingenieur- und Commercial-Teams Daten nutzen, um strategische Entscheidungen zu treffen. Sie werden der erste dedizierte Analyseverantwortliche in diesem Geschäftsbereich sein, zuverlässige Datenfundamente aufbauen und komplexe Kunden-, Buchungs- und API-Nutzungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Direkt mit leitenden Stakeholdern zusammenarbeitend, werden Sie Produktprioritäten beeinflussen, Wachstumschancen identifizieren und vertrauenswürdige Kennzahlen im gesamten Unternehmen etablieren. Sie kombinieren strategisches Denken mit praktischer Analyse-Engineering, entwickeln Datenmodelle, Pipelines und analytische Produkte von der Konzeption bis zur Implementierung. Sie helfen auch dabei, Produktanalytik und Experimentierfähigkeiten einzuführen, um das Kundenverhalten besser zu verstehen und die Akzeptanz sowie die Konversion zu verbessern. Dies ist eine Gelegenheit, einen signifikanten Einfluss in einem schnelllebigen, internationalen Umfeld zu haben, wo Autonomie, technische Exzellenz und Geschäftsergebnisse wichtig sind.

Verantwortlichkeiten

• Übernehmen Sie die Analytik im kundenorientierten Geschäft, einschließlich Unternehmenspartner, Selbstbedienungskunden, API-Akzeptanz, Buchungsleistung und kommerziellen Ergebnissen.
• Arbeiten Sie eng mit leitenden Produkt-, Ingenieur- und Commercial-Führungskräften zusammen, um analytische Prioritäten zu definieren, Annahmen herauszufordern und Geschäftsfragen in datengestützte Entscheidungen zu übersetzen.
• Bauen, validieren und pflegen Sie zuverlässige dbt-Modelle, Datenpipelines und analytische Produkte, die fragmentierte Datenquellen in konsistente, vertrauenswürdige Berichterstattung konsolidieren.
• Etablieren Sie standardisierte Kennzahlen und Berichtsrahmen, um Diskrepanzen zwischen Dashboards zu beheben und eine zuverlässige Sicht auf Produkt- und Geschäftsergebnisse zu bieten.
• Analysieren Sie Kundenreisen, API-Nutzung und Buchungsverhalten, um Reibungspunkte zu identifizieren, Konversionsmöglichkeiten aufzudecken und die Kundenaktivierung sowie -bindung zu verbessern.
• Entwickeln Sie Produktanalytikfähigkeiten und führen Sie Experimentierrahmen ein, einschließlich Hypothesenentwicklung, Versuchsdesign und Leistungsbewertung.
• Untersuchen Sie komplexe Marktdaten über mehrere Produkte, Systeme und fragmentierte Hotelversorgungsnetze, um Trends, operationale Herausforderungen und Wachstumschancen aufzudecken.
• Führen Sie analytische Initiativen von der ersten Entdeckung und Lösungsdesign über Implementierung, Validierung und Akzeptanz durch und stellen Sie sicher, dass Datenprodukte messbaren Geschäftswert liefern.
• Nutzen Sie KI-Coding-Agenten und Automatisierungstools, um Entwicklung und Analyse zu beschleunigen, während Sie die Datenqualität, Zuverlässigkeit und technischen Standards aufrechterhalten.
• Arbeiten Sie unabhängig in einem sich entwickelnden Umfeld, priorisieren Sie hochwirksame Chancen, definieren Sie Lösungen mit begrenzten Spezifikationen und liefern Sie Ergebnisse mit minimaler Aufsicht.
• Gestalten Sie Analytikpraktiken, Datenstandards und Arbeitsweisen, während sich die breitere Datenorganisation weiterentwickelt.

Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung in Datenanalytik, Analyse-Engineering oder einem eng verwandten Bereich, mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der eigenständigen Übernahme komplexer analytischer Initiativen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit leitenden Produkt-, Ingenieur- oder Geschäftsführern, Entscheidungen durch klare Erkenntnisse und ein starkes Verständnis kommerzieller Prioritäten zu beeinflussen.
• Starke praktische Expertise im Analyse-Engineering, einschließlich Design, Entwicklung und Validierung von dbt-Modellen, Datenpipelines und End-to-End-analytischen Lösungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, fragmentierte oder komplexe Datensätze in zuverlässige, gut strukturierte Datenprodukte umzuwandeln, die von Stakeholdern vertrauensvoll genutzt werden können.
• Starkes Verständnis von Produktanalytik, Kundenverhalten, Konversionsfunnel, API-Akzeptanz und der Beziehung zwischen Produktleistung und Geschäftsergebnissen.
• Erfahrung in Startups oder Scale-ups, mit der Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, sich an wechselnde Prioritäten anzupassen und bedeutende Ergebnisse in Umgebungen mit begrenzter Struktur zu liefern.
• Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten oder KI-gestützten Entwicklungstools zur Verbesserung der Produktivität, Automatisierung von Arbeitsabläufen und Beschleunigung der Implementierung ohne Kompromisse bei der Qualität.
• Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Fragen zu untersuchen, Ursachen zu identifizieren und Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Annahmen konstruktiv herauszufordern und technische Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Ein hohes Maß an Autonomie, Verantwortung und Verantwortlichkeit, kombiniert mit der Fähigkeit, individuelle analytische Projekte mit breiteren Geschäfts- und Produktzielen zu verknüpfen.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Produktanalytik und Experimentierung, einschließlich des Designs von Experimenten und der Bewertung ihrer Auswirkungen auf Kundenakzeptanz, Konversion und Wachstum.
• Hintergrund in Marktplatzgeschäften, Plattformunternehmen, Reisetechnologie oder anderen komplexen, mehrseitigen digitalen Ökosystemen.
• Erfahrung in der Konsolidierung von Daten über mehrere Produkte, Systeme und Kundensegmente zur Etablierung konsistenter Leistungskennzahlen.
• Vertrautheit mit KI-gesteuerter Produktentwicklung und modernen Datenarbeitsabläufen.

Vorteile

• Remote- und hybride Flexibilität: Arbeiten Sie remote innerhalb der EU oder wählen Sie eine hybride Anordnung in Barcelona, Palma de Mallorca, Dublin oder London.
• Hohe Verantwortung und Autonomie: Übernehmen Sie die Verantwortung für eine wichtige Analytikfunktion und beeinflussen Sie direkt strategische Produkt- und Geschäftsentscheidungen.
• Bedeutender Geschäftseinfluss: Bauen Sie grundlegende Analytikfähigkeiten auf und sehen Sie, wie Ihre Arbeit reale Entscheidungen, Produktverbesserungen und kommerzielles Wachstum informiert.
• Schnelles Arbeitsumfeld: Profitieren Sie von optimierten Prozessen, begrenzter Bürokratie und der Fähigkeit, schnell von Ideen zur Umsetzung zu gelangen.
• Internationale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit verteilten Teams und leitenden Stakeholdern in mehreren Ländern und Funktionen.
• Berufliches Wachstum: Helfen Sie, Analytikpraktiken zu etablieren und zur Weiterentwicklung einer wachsenden Datenorganisation beizutragen.
• KI-gesteuerte Innovation: Nutzen Sie moderne KI-Tools und Technologien, um die analytische Entwicklung zu beschleunigen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
• Große Marktchance: Tragen Sie zu Technologien bei, die komplexe Herausforderungen im globalen Reise- und B2B-Hotel-Ökosystem angehen.