Service Delivery Automation Analyst

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Service Delivery Automation Analyst mit Sitz in der Schweiz.

Als Service Delivery Automation Analyst werden Sie komplexe Betriebsprozesse in zuverlässige, effiziente und skalierbare automatisierte Workflows umwandeln. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Betrieb, Daten und Technologie und helfen, die Genauigkeit und Vorhersehbarkeit von Lohnabrechnungsprozessen in mehreren Ländern zu verbessern. Durch praktische Automatisierung, Prozessanalyse und praktische KI-Anwendungen werden Sie repetitive Arbeiten reduzieren und Fehler verhindern, bevor sie die Lohnabrechnung beeinträchtigen.

Sie übernehmen die Verantwortung für definierte Automatisierungsprojekte von der ersten Entdeckung und Lösungsentwicklung über Tests, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung. In enger Zusammenarbeit mit Lohnspezialisten, Betriebsteams, Produkt, Engineering und Daten werden Sie Geschäftsbedürfnisse in effektive technische Lösungen umsetzen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, Werkzeuge wie n8n, Alteryx, SQL, APIs und große Sprachmodelle auf reale betriebliche Herausforderungen anzuwenden.

Verantwortlichkeiten

• End-to-End-Lohnabrechnungsprozesse abbilden, um zu verstehen, wie Informationen zwischen Systemen fließen, wo Validierungen und Berechnungen stattfinden und wie Fristen, länderspezifische Anforderungen und Ausnahmen den Betrieb beeinflussen.
• Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren, indem repetitive Aufgaben, manuelle Prüfungen, wiederkehrende Probleme, geschäftliche Auswirkungen, Implementierungsaufwand und potenzielle Risiken bewertet werden.
• Bestehende Prozesse verbessern, indem unnötige Schritte entfernt und fehlende Informationen, vermeidbare Anfragen und Fehler verhindert werden, bevor sie die Lohnabrechnung erreichen.
• Mit Lohn- und Betriebsspezialisten zusammenarbeiten, um Richtlinien und komplexe Anforderungen in dokumentierte, versionskontrollierte Regeln zu übersetzen, einschließlich Wirksamkeitsdaten und erforderlicher Daten.
• Automatisierte Workflows mit Werkzeugen wie n8n, Alteryx und LLM-basierten Lösungen erstellen, integrieren und pflegen, die Dienstplattformen, Lohnabrechnungssysteme, Datenbanken, APIs und interne Tools verbinden.
• KI praktisch anwenden, um Anfragen zu interpretieren, Informationen aus Dokumenten und E-Mails zu extrahieren und Fälle angemessen weiterzuleiten, wobei sichergestellt wird, dass Ausgaben validiert werden, bevor sie die Lohnabrechnung beeinflussen.
• Den richtigen Ansatz für jedes Problem auswählen, indem regelbasierte Logik, Workflow-Automatisierung, KI und menschliche Überprüfung nach Bedarf kombiniert werden. Rechtliche und politische Anforderungen transparent, prüfbar und dokumentiert halten.
• Zuverlässigkeit in jeden Workflow einbauen durch Prüfpfade, Fehlerbehandlung, Warnungen, Ausnahmewarteschlangen und Genehmigungskontrollen, um sicherzustellen, dass Aufzeichnungen nicht stillschweigend geändert, gelöscht oder ausgeschlossen werden.
• Prototypen und Lösungen gegen reale Lohnabrechnungsszenarien, Randfälle und Ausnahmen testen, indem Schattenprüfungen und parallele Durchläufe durchgeführt werden, bevor Änderungen in Live-Prozesse implementiert werden.
• Lohnabreitungsoperationen durch automatisierten Informationsaustausch, Validierung von Lohnabreitungsdaten, Erkennung von auswirkungsträchtigen Ausnahmen und Abstimmung zwischen Lohnabrechnung und Rechnungen verbessern.
• Die Automatisierungsleistung nach dem Start überwachen, Probleme beheben, Ergebnisse messen und kontinuierlich verbessern oder Lösungen zurückziehen, die nicht die erwarteten Ergebnisse liefern.
• Mit Produkt-, Engineering- und Datenteams an umfassenderen Plattformverbesserungen zusammenarbeiten, operationale Erkenntnisse in klare Anforderungen und praktische Beispiele übersetzen.
• Verantwortungsvoll mit sensiblen Lohninformationen umgehen, indem Datenschutz-, Sicherheits- und verantwortungsvolle KI-Standards eingehalten werden, und unsichere oder compliance-sensitive Fälle zur angemessenen Überprüfung eskalieren.

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung in der Automatisierung von Betriebsabläufen, Prozessverbesserung, Geschäfts- oder Prozessanalyse, Lohnabrechnung, internen Werkzeugen oder einem verwandten Bereich.
• Praktische Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von Produktions-Workflows mit Werkzeugen wie n8n, Alteryx, Make, Zapier, Power Automate oder ähnlichen Plattformen.
• Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), um unstrukturierte Texte und Dokumente in verwendbare Daten umzuwandeln, mit dem Urteil, wann einfache regelbasierte Automatisierung zuverlässiger ist.
• Erfahrung in der Integration von Systemen über APIs, Webhooks und andere Integrationsmethoden.
• Starke SQL- und Datenfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Informationen aus mehreren Quellen zu untersuchen, zu kombinieren, zu validieren und zu analysieren.
• Fähigkeit, komplexe Prozesse, inkonsistente Eingaben und ungewöhnliche Fälle in klare Regeln und Datenanforderungen zu strukturieren.
• Ein starkes Augenmerk auf Genauigkeit, Qualitätskontrollen und Diskrepanzuntersuchungen, insbesondere wenn Fehler die Bezahlung von Mitarbeitern beeinflussen könnten.
• Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Kollegen zu erklären, effektive Fragen zu stellen und Anfragen konstruktiv herauszufordern, wenn Automatisierung nicht die beste Lösung ist.
• Ein proaktiver, besitzergreifender Ansatz, mit der Fähigkeit, Projekte von der Problemerkennung über Implementierung, Tests, Einführung, Überwachung bis hin zur laufenden Wartung zu verwalten.
• Komfort im Umgang mit Betriebsspezialisten und technischen Teams in einem dynamischen Umfeld, Verantwortung für definierte Projekte übernehmen und gleichzeitig zu umfassenderen Verbesserungen beitragen.

Wünschenswert

• Erfahrung mit mehrländischer Lohnabrechnung, Arbeitgeber von Rekorddiensten (EOR), Finanzoperationen oder HR-Operationen.
• Verständnis von Lohnabrechnungskonzepten wie Brutto-Netto-Berechnungen, Lohnabrechnungsschluss, gesetzliche Abzüge, steuerpflichtige Leistungen, Steuerpflichtigkeit von Ausgaben und Abstimmung.
• Erfahrung im Aufbau von Werkzeugen zur Validierung oder Abstimmung von Lohn- oder Finanzdaten.
• Vertrautheit mit Zendesk oder anderen Kundenservice-Plattformen und deren Automatisierungsfähigkeiten.
• Praktische Erfahrung mit n8n oder Alteryx, obwohl vergleichbare Automatisierungstools ebenfalls relevant sind.
• Erfahrung mit Prompt-Design, KI-Agenten oder retrieval-augmented generation (RAG) Workflows.
• JavaScript- oder Python-Kenntnisse für Datenumwandlungen.
• Erfahrung in der Messung von betrieblichen Verbesserungen durch Kennzahlen wie Erstgenauigkeit, Bearbeitungszeit, Leistungsniveau und Fehlerquoten.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!