Senior Software Quality Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Software Quality Engineer mit Sitz in der Schweiz.

Der Senior Software Quality Engineer wird die Verantwortung für die Software-Qualitätsstrategie über eine sich schnell entwickelnde Cloud-Infrastrukturplattform übernehmen und sicherstellen, dass Zuverlässigkeit und Testbarkeit in jede Phase der Entwicklung integriert werden. Diese Rolle geht über das Schreiben von Testfällen hinaus und kombiniert praktische Automatisierungsengineering mit architektonischem Input und funktionsübergreifender Führung. Der erfolgreiche Kandidat wird skalierbare Testframeworks für Backend-Dienste und Benutzeroberflächen entwerfen, automatisierte Prüfungen in CI/CD-Pipelines integrieren und Engineering-Teams dabei helfen, Änderungen mit Vertrauen freizugeben.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktbeteiligten wird er Designentscheidungen beeinflussen, Risiken frühzeitig identifizieren und Qualitätspraktiken über mehrere Projekte hinweg stärken. Die Rolle betont auch die praktische Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen zur Verbesserung der Testabläufe, während ein starkes technisches Urteilsvermögen aufrechterhalten wird. Es ist eine Gelegenheit, einen signifikanten Einfluss in einer Remote-First, schnelllebigen Technologieumgebung zu haben, die sich auf Cloud-Infrastruktur, Kubernetes und KI-Workloads konzentriert.

Verantwortlichkeiten:

• Leitung des Designs, der Entwicklung und der Wartung skalierbarer automatisierter Testframeworks für Backend-Dienste, Benutzeroberflächen und andere kritische Produktkomponenten.
• Definition und Verantwortung für die End-to-End-Teststrategie über Dienste und Funktionen hinweg, um sicherzustellen, dass die Testabdeckung mit den Produktzielen, technischen Risiken und Zuverlässigkeitserwartungen übereinstimmt.
• Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams während des gesamten Entwicklungszyklus zur Festlegung von Qualitätsstandards, Verbesserung der Testbarkeit und Identifizierung potenzieller Probleme vor der Implementierung.
• Teilnahme an Architektur- und Designüberprüfungen, um Anleitung zur Testbarkeit, Systemzuverlässigkeit, Randfällen und Fehlerszenarien zu geben, bevor Code geschrieben wird.
• Integration automatisierter Testsuiten in CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Tools wie GitHub Actions, Jenkins oder vergleichbaren Plattformen, um schnelles und umsetzbares Feedback zu Codeänderungen zu liefern.
• Durchführung explorativer Tests zur Aufdeckung von Usability-Problemen, unerwarteten Verhaltensweisen, Randfällen und Regressionen, die automatisierte Tests möglicherweise nicht erkennen.
• Anwendung von KI-unterstützten Arbeitsabläufen zur Überprüfung von Pull-Requests und Entwurfsdokumenten, Entwicklung von Testplänen, Generierung von Testfällen und Verbesserung der Automatisierungseffizienz bei gleichzeitiger unabhängiger Validierung der Ergebnisse.
• Untersuchung komplexer Backend-, Infrastruktur- und verteilte Systemprobleme durch systematisches Debugging, Ursachenanalyse und Zusammenarbeit mit relevanten Engineering-Teams.
• Management von Qualitätsinitiativen über mehrere Projekte in einem dynamischen Umfeld, wobei wechselnde Prioritäten berücksichtigt werden, während strenge Teststandards aufrechterhalten werden.
• Plädoyer für kontinuierliche Verbesserung in der Testautomatisierung, Entwicklungsabläufen und Qualitätspraktiken zur Unterstützung einer schnellen Lieferung ohne Kompromisse bei der Produktzuverlässigkeit.
• Beitrag zu Testansätzen für Kubernetes-basierte Infrastruktur und Tenant-Isolationsumgebungen, wo zutreffend.
• Hilfe beim Aufbau und der Skalierung von QA-Praktiken, die das Produktwachstum, die operationale Resilienz und zuverlässige Kundenerfahrungen unterstützen.

Anforderungen:

• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Qualitätssicherung, Softwaretests oder Testautomatisierung, einschließlich 2 oder mehr Jahre in einer Senior- oder Staff-Position.
• Starke praktische Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Go, Python oder JavaScript, mit Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Automatisierungsframeworks und Testwerkzeugen.
• Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Besitzen von Teststrategien über komplexe Softwaresysteme hinweg, einschließlich automatisierter Tests für Backend-Dienste und Benutzeroberflächen.
• Starkes Verständnis von CI/CD-Praktiken und praktische Erfahrung in der Integration automatisierter Testsuiten in Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions, Jenkins oder vergleichbaren Tools.
• Regelmäßige Erfahrung mit KI-gestützten Werkzeugen zur Unterstützung von Softwarequalitätsaktivitäten, wie z.B. Code- und Entwurfsüberprüfungen, Testplanung und Testautomatisierung, mit der Fähigkeit, KI-generierte Ausgaben kritisch zu bewerten und zu überprüfen.
• Praktisches Wissen über Kubernetes-Umgebungen und verteilte Systeme oder die Fähigkeit, dieses Fachwissen schnell zu entwickeln.
• Ausgezeichnete analytische, Troubleshooting- und Debugging-Fähigkeiten, insbesondere bei der Untersuchung von Backend-Diensten, Infrastrukturkomponenten und komplexem Systemverhalten.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Risiken zu erklären, Engineering-Entscheidungen zu beeinflussen und effektiv mit Produkt- und Engineering-Beteiligten zusammenzuarbeiten.
• Nachgewiesene Eigenverantwortung, Initiative und Verantwortlichkeit, einschließlich der Fähigkeit, Probleme unabhängig zu identifizieren und Lösungen bis zur Vollendung voranzutreiben.
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu gedeihen, Unklarheiten zu navigieren, konkurrierende Prioritäten zu managen und die Detailgenauigkeit bei der Arbeit an mehreren Projekten aufrechtzuerhalten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Testen von Kubernetes-Tenant-Clustern, Tenant-Isolationsarchitekturen oder ähnlichen Multi-Tenant-Infrastrukturumgebungen.
• Frühere Erfahrung in der Etablierung oder Leitung von QA-Praktiken in einem Startup während einer Phase schneller Produktentwicklung oder organisatorischen Wachstums.
• Interesse an Cloud-Infrastruktur, Open-Source-Technologien und Plattformen, die KI und andere anspruchsvolle Rechenlasten unterstützen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit Beteiligung am Eigenkapital.
• Gesundheits- und Versicherungsleistungen: Gesundheits-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung, mit Deckung für berechtigte Angehörige, wo verfügbar. Die Leistungen variieren je nach Land.
• Flexible Arbeitszeiten: Eine ergebnisorientierte Umgebung, die persönliche Verpflichtungen berücksichtigt und die Work-Life-Balance unterstützt.
• Flexibilität beim Remote-Arbeiten: Ein verteiltes Arbeitsmodell mit Flexibilität, wo und wie gearbeitet wird, vorbehaltlich der geltenden Beschäftigungsvereinbarungen.
• Bedeutendes technisches Eigentum: Die Möglichkeit, die Qualitätsstrategie zu gestalten, Architektur zu beeinflussen und Testsysteme aufzubauen, die kritische Infrastruktur unterstützen.
• Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten: Möglichkeiten zur Erweiterung der Expertise in Testautomatisierung, Kubernetes, verteilten Systemen, KI-Infrastruktur und KI-unterstützten Engineering-Workflows.
• Kollaborative Kultur: Zusammenarbeit mit technischen Teams, die Initiative, Verantwortlichkeit, Wissensaustausch und praktische Problemlösung schätzen.
• Innovation und Open-Source-Exposition: Beitrag zu sich entwickelnden Infrastrukturtechnologien und Hilfe bei der Festlegung von Qualitätsstandards für eine sich schnell entwickelnde technische Landschaft.
• Hoher Einflussbereich: Direkte Rolle bei der Verbesserung der Produktzuverlässigkeit und Unterstützung von Engineering-Teams bei der Bereitstellung zuverlässiger Software in großem Maßstab.