Senior Platform Software Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Platform Software Engineer mit Sitz in der Schweiz.

Als Senior Platform Software Engineer übernehmen Sie die Verantwortung für die Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungspipelines und Produktionszuverlässigkeit, die eine wachsende Softwareplattform unterstützen. Sie spielen eine Schlüsselrolle beim Aufbau skalierbarer, robuster und sicherer Systeme, die es Teams ermöglichen, Produktverbesserungen schnell und zuverlässig zu liefern. In einer kollaborativen, frühen Umgebung helfen Sie, architektonische Entscheidungen zu gestalten und die Grundlagen für langfristiges technisches Wachstum zu schaffen. Sie arbeiten an AWS-Infrastruktur, CI/CD-Automatisierung, verteilten Systemen und der Leistungsoptimierung von PostgreSQL. Die Rolle bietet erhebliche Autonomie, praktische technische Herausforderungen und die Möglichkeit, die Ingenieurpraktiken von Grund auf zu beeinflussen. Sie werden auch KI-unterstützte Entwicklungstools erkunden, um die Produktivität zu verbessern und die Arbeitsabläufe im Ingenieurwesen zu optimieren. Dies ist eine Gelegenheit, einen greifbaren Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Plattform und das gesamte Produkterlebnis zu haben.

Verantwortlichkeiten:

• Cloud-Infrastruktur entwerfen und verwalten: Architektur, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Diensten zur Unterstützung skalierbarer und zuverlässiger Anwendungen.
• Bereitstellungsautomatisierung entwickeln: CI/CD-Pipelines erstellen, pflegen und optimieren, die sichere, effiziente und automatisierte Releases vom Code-Commit bis zur Produktion ermöglichen.
• Datenbankzuverlässigkeit und -leistung besitzen: Produktionsumgebungen von PostgreSQL verwalten, einschließlich Konfiguration, Verbindungs-Pooling, Leistungsoptimierung, Datenbankmigrationen sowie Backup- und Wiederherstellungsstrategien.
• Verteilte Systeme stärken: Komplexe Produktionsprobleme untersuchen, Ursachen identifizieren und robuste Lösungen implementieren, die Bestellreihenfolge, Wiederholungen, Idempotenz, teilweise Ausfälle und Nachrichtenübertragungszusicherungen adressieren.
• Geschwindigkeit und technische Qualität ausbalancieren: Pragatische Ingenieureentscheidungen treffen, die eine schnelle Produktlieferung unterstützen und gleichzeitig Systemstabilität, Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit gewährleisten.
• Technische Richtung beeinflussen: Mit Produktteams und Stakeholdern zusammenarbeiten, um architektonische Ansätze zu definieren, Infrastrukturverbesserungen zu priorisieren und technische Entscheidungen mit den Geschäftsbedürfnissen abzustimmen.
• KI-unterstützte Arbeitsabläufe integrieren: KI-gestützte Entwicklungstools bewerten und übernehmen, wo sie die Codierungseffizienz, Tests, Build-Prozesse und Bereitstellungsabläufe verbessern können, ohne die Qualität des Ingenieurwesens zu beeinträchtigen.

Anforderungen:

• Berufserfahrung: Typischerweise 5-10+ Jahre relevante Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Plattformtechnik, einschließlich praktischer Verantwortung für Produktionsinfrastruktur und -systeme.
• Fachwissen in Cloud-Infrastruktur: Starke praktische Kenntnisse von AWS-Diensten und Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung und dem Betrieb von Cloud-Umgebungen in der Produktion.
• Infrastructure as Code: Nachgewiesene Erfahrung mit Terraform oder vergleichbaren Tools zur Automatisierung und Verwaltung von Infrastruktur konsistent und zuverlässig.
• Kenntnisse über verteilte Systeme: Solides Verständnis der Prinzipien verteilter Systeme, einschließlich Nachrichtenbestellung, Idempotenz, Wiederholungen, mindestens einmalige Lieferung und Wiederherstellung von teilweisen Ausfällen.
• Datenbanktechnik: Nachgewiesene Produktionserfahrung mit PostgreSQL, einschließlich Verbindungs-Pooling, Schema-Migrationen, Abfrage- und Leistungsoptimierung sowie Backup- und Wiederherstellungsverfahren.
• Vertrautheit mit Softwareentwicklung: Fähigkeit, TypeScript- und Node.js-Codebasen zu lesen, zu verstehen und zu navigieren, mit Vertrautheit mit NestJS und modernen Backend-Anwendungsarchitekturen.
• Zuverlässigkeit und Fehlersuche: Erfahrung im Betrieb von stark frequentierten, hochverfügbaren Systemen, kombiniert mit starken unabhängigen Debugging-, Vorfalluntersuchungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
• KI-Entwicklungstools: Komfort im Umgang mit KI-Coding-Assistenten und der Integration von KI-fähigen Tools in Ingenieurarbeitsabläufe unter Anwendung fundierter technischer Urteile und der Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards.
• Zusammenarbeit und Verantwortung: Starke Kommunikationsfähigkeiten, einen proaktiven und unabhängigen Arbeitsstil sowie die Fähigkeit, effektiv über Ingenieur-, Produkt- und andere Stakeholder-Teams hinweg zusammenzuarbeiten.
• Produktdenken: Echte Neugier auf das Produkt und seine Benutzer, mit Interesse daran, Infrastrukturentscheidungen mit Kundenergebnissen und Geschäftszielen zu verbinden.
• Standortberechtigung: Fähigkeit, remote aus Europa zu arbeiten, mit einem Standort innerhalb von drei Stunden der Mitteleuropäischen Zeit. Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das an Erfahrung und technische Expertise angepasst ist. Eine spezifische Gehaltsspanne wurde nicht bekannt gegeben.
• Eigenkapitalbeteiligung: Mitarbeiteraktienoptionen, die die Möglichkeit bieten, am langfristigen Wachstum des Unternehmens teilzuhaben.
• Remote-Flexibilität: Remote-Arbeit aus Europa, vorausgesetzt, Sie befinden sich innerhalb von drei Stunden der Mitteleuropäischen Zeit.
• Bedeutende technische Verantwortung: Verantwortung für die Kerninfrastruktur, Bereitstellungssysteme und Produktionszuverlässigkeit in einer wachsenden Softwareumgebung übernehmen.
• Ingenieureautonomie: Architektonische Entscheidungen beeinflussen, Entwicklungspraktiken verbessern und helfen, skalierbare technische Grundlagen zu schaffen.
• Moderne Werkzeuge: KI-unterstützte Entwicklungstools erkunden und praktische Möglichkeiten zur Verbesserung der Ingenieurproduktivität und der Lieferqualität identifizieren.
• Hohe Auswirkungen: Eng mit Ingenieur- und Produktstakeholdern zusammenarbeiten, mit der Möglichkeit, sichtbare Beiträge zur Plattformleistung, Zuverlässigkeit und Produktlieferung zu leisten.