Senior Marketing Data Analyst

Senior Marketing Data Analyst

Full Time 54000 - 66000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice
Jobgether

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und entwickle datenbasierte Strategien zur Optimierung der Performance.
  • Unternehmen: Wachsendes internationales Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Vollständig remote, 20 bezahlte Urlaubstage, umfassende Gesundheitsversorgung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für spannende analytische Projekte und beeinflusse direkt die Marketingstrategie.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Marketinganalytik und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.

We are looking for an experienced Senior Marketing Data Analyst to strengthen data-driven decision-making and optimize marketing performance within a fast-growing international technology environment.

In this role, you will analyze large volumes of marketing data to identify growth opportunities, improve traffic acquisition strategies, and maximize business performance.

You will develop and test analytical hypotheses, transforming complex datasets into actionable insights that support strategic marketing decisions.

Working closely with marketing leaders, data engineers, and web analytics specialists, you will build reporting solutions and improve data collection and processing workflows.

Your work will directly contribute to optimizing the customer acquisition funnel, from initial visits and clicks to registrations and deposits.

This is an exciting opportunity to take ownership of impactful analytical projects in a collaborative, fully remote environment that values innovation and continuous development.

Accountabilities

  • Develop, formulate, and test data-driven hypotheses to optimize traffic acquisition strategies, improve marketing efficiency, and support sustainable business growth.
  • Design, build, and maintain analytical reports, dashboards, and reporting tools from initial concept through to implementation, providing marketing leaders with reliable insights for fast and informed decision-making.
  • Analyze data from tracking platforms and multiple internal and external sources to evaluate marketing performance and identify optimization opportunities.
  • Monitor and investigate user behavior throughout the entire acquisition funnel, from website visits and clicks to registrations and deposits.
  • Evaluate traffic acquisition performance and identify trends, inefficiencies, and opportunities to improve marketing investment and campaign effectiveness.
  • Translate complex analytical findings into clear, actionable recommendations for marketing stakeholders and department leaders.
  • Collaborate closely with data engineers and web analytics specialists to optimize marketing data collection, integration, and processing across different sources.
  • Contribute to the development, optimization, and maintenance of data pipelines to improve data quality, consistency, and accessibility.
  • Develop and maintain Tableau dashboards and visualizations that communicate key marketing performance indicators effectively.
  • Ensure that analytical processes, methodologies, and project documentation within the assigned area remain accurate, structured, and up to date.
  • Continuously explore new analytical approaches and tools to improve reporting capabilities and support the evolution of marketing analytics.

Requirements

  • At least 3 years of professional experience in marketing analytics, particularly in traffic acquisition analysis, marketing planning, and the development of marketing strategies.
  • Advanced proficiency in SQL, with the ability to independently extract, transform, process, and analyze complex datasets.
  • Strong understanding of traffic acquisition models, digital marketing channels, and the methodologies used to evaluate campaign and traffic performance.
  • In-depth knowledge of statistics and practical experience applying statistical methods to marketing analysis, performance measurement, and hypothesis testing.
  • Hands-on experience with Tableau, including the ability to create clear, informative, and actionable data visualizations and dashboards.
  • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to identify patterns, interpret complex information, and translate findings into business recommendations.
  • Understanding of marketing performance indicators and customer acquisition funnels, including visits, clicks, registrations, and deposits.
  • Ability to work with data from multiple sources and ensure accuracy, consistency, and reliability in analytical outputs.
  • Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with marketing stakeholders, data engineers, and web analytics teams.
  • High attention to detail, ownership, and the ability to manage analytical projects independently.
  • A proactive, solution-oriented mindset and a genuine interest in improving business performance through data.

Additional advantages

  • Previous experience in the i Gaming industry, which would facilitate understanding of the business environment.
  • Familiarity with Google Analytics and dbt.
  • Basic knowledge of Git and version control principles.
  • Experience working with traffic tracking platforms, affiliate systems, or partner management tools.

Benefits

  • Fully remote working arrangements.
  • 20 paid working days off per year, in addition to public holidays and paid sick leave.
  • Comprehensive medical insurance covering treatment at leading healthcare facilities.
  • Coverage for psychological support and counseling through the Pleso platform.
  • Monthly flexible benefits allowance that can be used for hobbies, sports, personal interests, and lifestyle activities.
  • Individual learning and development budget to support professional growth and personal interests.
  • Access to corporate English lessons, professional workshops, training sessions, and an online learning library.
  • Structured career development opportunities, including regular performance reviews, mentoring programs, and clear career progression plans.
  • Regular team-building activities, corporate events, workshops, and social initiatives.
  • Collaborative and supportive international working environment that encourages teamwork, openness, and knowledge sharing.
  • Modern technological infrastructure and automation tools designed to reduce repetitive tasks and support professional development.
  • An autonomous working environment with minimal bureaucracy and opportunities to contribute ideas and improvements.
  • The opportunity to work on challenging analytical projects and directly influence marketing strategy, traffic acquisition efficiency, and business growth.
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Marketing Data Analyst Arbeitgeber: Jobgether

Als Arbeitgeber bietet Jobgether eine spannende Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Sicherheit und Zuverlässigkeit fokussiert ist. Mit einer remote-first Kultur und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir die Zusammenarbeit über verschiedene Zeitzonen hinweg und bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an einem zukunftsweisenden Produkt zu arbeiten, das echte Auswirkungen hat.

Jobgether

Kontaktdaten:

Jobgether Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Marketing Data Analyst erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Jobgether

Gehe auf die Karriere-Seite von Jobgether und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Marketing Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Marketing Analytics
Traffic Acquisition Analysis
SQL
Data Visualization mit Tableau
Statistische Methoden
Datenanalyse
Hypothesen testen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Jobgether suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Jobgether arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Jobgether zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.