Senior Engineer II, Chromium

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Engineer II, Chromium mit Sitz in der Schweiz. Treten Sie einem zukunftsorientierten Ingenieurteam bei, das an der Schnittstelle von Browsertechnologie, Systemarchitektur und KI-Sicherheit arbeitet.

In dieser Rolle helfen Sie dabei, die auf Chromium basierenden Fähigkeiten auszubauen und zu stärken, die Unternehmensbenutzer und KI-Agenten vor aufkommenden Cyberbedrohungen schützen. Sie arbeiten an fortschrittlichen Browser-Interna, KI-Sicherheitskontrollen und leistungsstarker Cloud-Infrastruktur. Ihre Beiträge helfen, Herausforderungen wie Prompt Injection und unbefugte Shadow AI-Nutzung anzugehen. In Zusammenarbeit mit Spezialisten aus den Bereichen Browser-, KI- und Sicherheitsengineering liefern Sie skalierbare, resiliente und täuschungsresistente Sicherheitslösungen. Dies ist eine Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des sicheren Surfens und der agentischen Technologie auszuüben.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie Chromium-basierte Browserkomponenten in C++, wobei Sie über Schichten wie Inhalt, Browser, Kern, Kompositor, Skia und Netzwerk arbeiten.
• Erstellen und integrieren Sie browserseitige Kontrollen zur Erkennung von Prompt Injection und zur Verwaltung von Shadow AI-Aktivitäten über Browser- und KI-Agenten-Workflows.
• Wenden Sie Netzwerkexpertise und HTTP-Sicherheitsprinzipien an, um die Browserisolierung, Proxy- und Gateway-Interzeption sowie netzwerkseitige Infrastruktur zu stärken.
• Zusammenarbeit mit KI- und Agententeams zur Integration von KI-Agentenfähigkeiten und Model Context Protocol (MCP)-Servern in Sicherheitslösungen.
• Entwickeln Sie unterstützende Tools, Erkennungs-Mikrodienste und Prototypen mit Python oder Rust.
• Bereitstellen und Warten von Cloud-Infrastruktur über AWS und GCP, unter Verwendung von Kubernetes und Terraform zur Unterstützung zuverlässiger KI-Agenten-, MCP- und Bedrohungserkennungs-Workloads.
• Debuggen, optimieren und warten Sie leistungs-kritische Systeme über Browser- und Backend-Infrastruktur.
• Enger Kontakt mit Produkt-, Sicherheits- und KI-Engineering-Teams zur Bereitstellung von End-to-End-Lösungen.
• Verwenden Sie KI-unterstützte Entwicklungstools, um Codierung, Tests und Codeüberprüfungen zu beschleunigen, während Sie hohe Standards für Qualität und Sicherheit aufrechterhalten.

Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starken C++-Systemprogrammierkenntnissen.
• Solides Verständnis der Netzwerkgrundlagen, einschließlich HTTP-Sicherheit, Webprotokolle und/oder clientseitige Sicherheitsarchitektur.
• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung mit Chromium-Interna, einschließlich Inhalt, Browser, Kern, Kompositor, Skia oder Netzwerkschichten, ist bevorzugt.
• Äquivalente Erfahrung mit großangelegten, leistungsstarken C++-Systemen ist ebenfalls wertvoll.
• Erfahrung oder starkes Interesse an KI- und LLM-Sicherheit, einschließlich Prompt Injection-Abwehr, Shadow AI-Erkennung, Intent-Klassifizierung, kontextbewusster DLP/PII-Erkennung und agentischen Workflows.
• Vertrautheit mit Python oder Rust ist von Vorteil.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von KI-Agenten, Chrome DevTools Protocol (CDP) oder MCP-Servern ist wünschenswert.
• Kenntnisse in AWS, GCP, Terraform, Kubernetes und Linux werden als Plus angesehen.
• Starke Zusammenarbeit, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, über Ingenieurdiziplinen hinweg zu arbeiten.

Vorteile:

• Gelegenheit, zu fortschrittlicher Browser-Sicherheit und KI-Schutztechnologien beizutragen.
• Arbeiten an herausfordernden Systemengineering-Problemen in den Bereichen Chromium, KI-Sicherheit und Cloud-Infrastruktur.
• Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, die Browserengineering, KI und Cybersicherheit umfassen.
• Helfen Sie dabei, Sicherheitsfähigkeiten zu gestalten, die darauf ausgelegt sind, Unternehmensorganisationen und KI-gesteuerte Workflows zu schützen.
• Treten Sie einer Ingenieurkultur bei, die proaktives Eigentum, direkte Kommunikation, Zusammenarbeit, technische Exzellenz und kundenorientierte Ergebnisse schätzt.