Senior ML Engineer (Agentic Search) in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior ML Engineer (Agentic Search) mit Sitz in der Schweiz. Treten Sie einem innovativen Engineering-Team bei, das eine agent-native Suchplattform entwickelt, die es KI-Systemen ermöglicht, in Echtzeit auf frische, relevante und zuverlässige Informationen zuzugreifen.

Als Senior ML Engineer werden Sie maschinelle Lernmodelle entwerfen, trainieren und bereitstellen, die Retrieval, Ranking und Indizierung in großem Maßstab unterstützen. Sie helfen dabei, komplexe Herausforderungen in Bezug auf Suchrelevanz, groß angelegte Datenverarbeitung und Produktions-ML-Systeme zu lösen. Sie arbeiten an einer hochverfügbaren Plattform, die anspruchsvolle, hochgradige Arbeitslasten unterstützt, und tragen dazu bei, fortschrittliche ML-Techniken in zuverlässige Produktionsdienste zu übersetzen.

Verantwortlichkeiten:

• Leitung der Entwicklung und Optimierung von maschinellen Lernfähigkeiten für groß angelegte, agentenorientierte Suchsysteme.
• Entwurf, Training, Bereitstellung und Wartung von maschinellen Lernmodellen für Retrieval, Reranking und Suchrelevanz in Produktionsumgebungen.
• Aufbau und Optimierung von embedding-basierten Indizierungs- und groß angelegten Informationsretrieval-Systemen.
• Entwicklung von maschinellen Lernmodellen zur Unterstützung von Web-Crawling, Datenauswahl und Inhaltsverständnis.
• Definition bedeutungsvoller Qualitätsmetriken für agent-native Suche und Aufbau robuster Modellbewertungspipelines.
• Arbeiten an groß angelegten Systemen, die hochgradige Abfragearbeitslasten und kontinuierlichen Produktionsverkehr bewältigen.
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von ML-Modellen in Produktionsdienste und Infrastruktur.
• Analyse von Trade-offs zwischen Latenz, Suchqualität, Skalierbarkeit und Betriebskosten.
• Forschung, Experimentieren mit und Anwendung modernster Techniken in den Bereichen Suche, Retrieval und LLM-integrierte Systeme.
• Beitrag zur Produktstrategie, technischen Architektur und Ingenieureentscheidungen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung, Bewertungsmethoden und Produktionszuverlässigkeit.

Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareengineering oder angewandtem maschinellen Lernen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, Go oder C++.
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von maschinellen Lernmodellen in Produktionssystemen.
• Praktische Erfahrung mit Retrieval-, Ranking-, Empfehlungssystemen oder verwandten Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Starkes Verständnis von maschinellem Lernen und modernen Deep-Learning-Techniken.
• Erfahrung mit groß angelegten Datensystemen und hochgradigen Umgebungen.
• Fähigkeit zur Gestaltung von Bewertungsrahmen und Definition bedeutungsvoller Leistungsmetriken für Modelle.
• Starke analytische, problemlösende und kritische Denkfähigkeiten.
• Produktorientierte Denkweise mit Fokus auf messbare Auswirkungen, Experimente und iterative Verbesserungen.
• Fähigkeit, technische Herausforderungen zu übernehmen und effektiv mit verteilten Teams zusammenzuarbeiten.

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Suchmaschinen oder groß angelegten Informationsretrieval-Systemen.
• Vertrautheit mit Embeddings, Transformer-Architekturen und modernen Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung.
• Erfahrung in der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen oder agentenbasierten Systemen.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, technischen Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen.
• Teilnahme an wettbewerbsorientierten Initiativen im Bereich maschinelles Lernen, wie Kaggle, oder andere Nachweise starker technischer Expertise.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung.
• Karriereentwicklung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
• Flexibilität und bedeutende Verantwortung für technische Arbeiten.
• Kollaborative, innovative und dynamische Engineering-Kultur.
• Gelegenheit, zu wirkungsvollen KI-Projekten und fortschrittlichen Suchtechnologien beizutragen.
• Internationales Arbeitsumfeld mit erfahrenen Ingenieur- und Forschungsteams.
• Gelegenheit, die technische Architektur zu beeinflussen und die aufkommende KI-Infrastruktur mitzugestalten.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!