Senior Backend Developer (Java/Spring Boot, Agentic LLMs) in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Backend Developer (Java/Spring Boot, Agentic LLMs) mit Sitz in der Schweiz.

Als Senior Backend Developer werden Sie zur Entwicklung und Verbesserung einer leistungsstarken Technologieplattform beitragen, die der globalen Geschäftsluftfahrtindustrie dient. Sie entwickeln robuste Backend-Services und skalierbare Anwendungen mit Java und Spring Boot und arbeiten an verteilten Systemen, APIs und ereignisgesteuerten Architekturen. Diese praktische Ingenieurrolle kombiniert etablierte Softwareentwicklungspraktiken mit praktischen Anwendungen von großen Sprachmodellen (LLMs) und agentischen KI-Workflows. Sie helfen dabei, intelligente Funktionen in bestehende Dienste zu integrieren und erkunden Möglichkeiten in der retrieval-augmented generation, Automatisierung und Tool-Orchestrierung.

Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams: Sie übernehmen Verantwortung für Funktionen von der Implementierung über Tests bis zur Auslieferung. In einer Remote-first, internationalen Umgebung haben Sie die Möglichkeit, die technische Qualität zu beeinflussen, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern und aufkommende KI-Technologien auf reale Ingenieurherausforderungen anzuwenden.

Verantwortlichkeiten:

• Backend-Entwicklung: Entwerfen, Entwickeln, Warten und Optimieren von Backend-Services mit Java und Spring Boot, um zuverlässige, skalierbare und wartbare Software bereitzustellen.
• End-to-End-Funktionsbereitstellung: Übernehmen Sie die Verantwortung für Softwarefunktionen während ihres gesamten Lebenszyklus, vom Verständnis der Anforderungen über Implementierung bis hin zu Tests, Debugging, Bereitstellung und kontinuierlicher Verbesserung.
• API-Entwicklung und -Integration: Erstellen und Warten von REST-APIs, die Webanwendungen, mobile Erfahrungen und Integrationen mit externen Systemen unterstützen.
• Verteilte Systemtechnik: Entwickeln und verbessern Sie verteilte Dienste, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und effektive Kommunikation zwischen Systemkomponenten sicherzustellen.
• Ereignisgesteuerte Architektur: Implementieren Sie asynchrone Verarbeitung und ereignisgesteuerte Workflows mit Apache Kafka oder vergleichbaren Messaging- und Streaming-Technologien.
• Datenbankmanagement: Entwerfen und Warten von relationalen Datenmodellen mit PostgreSQL und Hibernate, mit Fokus auf Datenintegrität, Abfrageeffizienz und Anwendungsleistung.
• Agentische KI und LLM-Integration: Praktisches Wissen über große Sprachmodelle, retrieval-augmented generation (RAG), Interaktionen zwischen Agenten und Tools sowie LLM-Orchestrierung anwenden, um intelligente Backend-Funktionen und Automatisierungs-Workflows zu entwickeln.
• KI-unterstützte Entwicklung: Verwenden Sie Tools wie Cursor, Claude Code und GitHub Copilot, um die Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig hohe Standards für Codequalität, Tests, Sicherheit und Wartbarkeit aufrechtzuerhalten.
• Ingenieurqualität: Schreiben Sie sauberen, gut getesteten Code, wenden Sie solide Prinzipien der funktionalen Programmierung an und tragen Sie zu Debugging, Code-Reviews und kontinuierlicher Verbesserung bei.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und anderen Ingenieuren zusammen, um Anforderungen in effektive technische Lösungen zu übersetzen und bedeutende Geschäftsergebnisse zu liefern.
• Technische Optimierung: Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Systemleistung, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Entwicklungseffizienz durch moderne Ingenieurpraktiken.

Anforderungen:

• Berufserfahrung: Mindestens sechs Jahre praktische Erfahrung in der Java-Backend-Entwicklung, idealerweise mit Java 17 oder einer vergleichbaren modernen Version.
• Backend-Frameworks: Starke Erfahrung mit Spring Boot 2.x oder 3.x und Hibernate 5.x oder 6.x, einschließlich der Entwicklung und Wartung produktionsreifer Anwendungen.
• Verteilte Systeme und APIs: Nachweisliche Erfahrung im Aufbau skalierbarer verteilter Systeme, der Entwicklung von REST-APIs und der Integration von Diensten in komplexe Anwendungsumgebungen.
• Datenbankkenntnisse: Solides Wissen über PostgreSQL, relationale Datenmodellierung und Datenpersistenz mit Hibernate oder verwandten Technologien.
• Ereignisgesteuerte Entwicklung: Praktische Erfahrung in der Implementierung ereignisgesteuerter Architekturen und asynchroner Verarbeitung mit Apache Kafka oder ähnlichen Messaging- und Streaming-Plattformen.
• Funktionale Programmierung: Starke Vertrautheit mit Prinzipien der funktionalen Programmierung, einschließlich Unveränderlichkeit, reiner Funktionen und nebenläufigem Design.
• LLMs und agentische Workflows: Praktische Vertrautheit mit LLM-basierten Anwendungen und agentischen Workflows, einschließlich RAG-Pipelines, Tool-Interaktionen und Orchestrierung. Sie sollten in der Lage sein, konkrete Implementierungen und die dahinterstehenden Ingenieursentscheidungen zu erklären.
• KI-Coding-Tools: Regelmäßige Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools wie Cursor, Claude Code oder GitHub Copilot, kombiniert mit dem Urteilsvermögen, generierten Code zu validieren, Tests zu schreiben und die Softwarequalität aufrechtzuerhalten.
• Entwicklungstools und -bereitstellung: Kenntnisse in Git, Maven, Testframeworks, Debugging-Techniken und End-to-End-Softwarebereitstellung.
• Kommunikation und Teamarbeit: Starke Zusammenarbeit und professionelle Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher, C1 bevorzugt.
• Bevorzugte KI-Erfahrung: Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP), autonomen Agenten oder Multi-Agenten-Workflows ist von Vorteil.
• Zusätzliche Programmierkenntnisse: Erfahrung mit Scala, Kotlin oder funktionalen Java-Bibliotheken wie Vavr wird als Plus angesehen.
• Such- und Leistungstechnologien: Vertrautheit mit Elasticsearch, Vektorsuche, Embeddings, Redis und Leistungsoptimierung ist vorteilhaft.
• Cloud und DevOps: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, AWS, Terraform und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil.
• Angewandte KI-Integration: Frühere Erfahrung in der Integration von LLM-gestützten Funktionen in bestehende Backend-Dienste ist sehr wünschenswert.
• Remote-Arbeitsberechtigung: Fähigkeit, vollständig remote aus einem berechtigten europäischen Land zu arbeiten, vorbehaltlich vertraglicher und länderspezifischer Anforderungen.

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeit: Arbeiten Sie remote von einem berechtigten Standort in Europa, ohne regelmäßige Büroanwesenheit.
• Internationale Ingenieurumgebung: Arbeiten Sie mit einem verteilten Team, das eine anspruchsvolle Technologieplattform für die globale Geschäftsluftfahrtindustrie aufbaut.
• Technische Verantwortung: Übernehmen Sie Verantwortung für bedeutende Backend-Funktionen und tragen Sie direkt zur Ingenieurqualität und Plattformentwicklung bei.
• Moderne Technologiestack: Arbeiten Sie mit Java, Spring Boot, verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen und aufkommenden agentischen KI-Technologien.
• Praktische KI-Innovation: Erkunden und implementieren Sie LLM-gestützte Workflows und KI-unterstützte Entwicklungspraktiken in realen Produktionssystemen.
• Berufliches Wachstum: Stärken Sie Ihre Expertise in skalierbarer Backend-Engineering, KI-Integration und modernen Softwarebereitstellungspraktiken.
• Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie eng mit Produkt- und Ingenieurkollegen in einer Umgebung zusammen, die Codequalität, pragmatische Problemlösungen und kontinuierliche Verbesserung schätzt.