Forward-Deployed AI Architect in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Forward-Deployed AI Architect mit Sitz in der Schweiz.

Übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Bereitstellung einer KI-unterstützten Betriebsplattform, die darauf ausgelegt ist, komplexe Arbeitsabläufe im Management von Reiseunterbrechungen zu optimieren. Sie werden operatives Wissen, bestehende Software und Geschäftsanforderungen in eine zuverlässige, testbare Lösung umwandeln, die KI-Funktionen mit etablierten Systemen integriert. Arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI-Engineering, Softwarearchitektur und operativer Lieferung und übernehmen Sie den technischen Ansatz von der Entdeckung bis zur Implementierung und Bewertung. Sie werden direkt mit Fachexperten, Technologiepartnern und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Lösungen praktikabel, wartbar und messbar sind.

Die Rolle betont praktische technische Führung, menschliche Aufsicht, nachvollziehbare Entscheidungen und evidenzbasierte Lieferung, anstatt nur Architekturberatung zu leisten.

Verantwortlichkeiten:

• Eine zuverlässige technische Basis schaffen: Bestehenden Code, Infrastruktur, APIs und operative Arbeitsabläufe inspizieren, bevor der Entwicklungsaufwand geschätzt wird.
• Anforderungen und Annahmen validieren: Bestätigte Anforderungen von Empfehlungen und Annahmen unterscheiden.
• Kritische Integrationen frühzeitig nachweisen: Wesentliche Komponenten erstellen und überprüfen, Ingenieure anleiten und einen End-to-End-Arbeitsablauf im Testumfeld des Kunden demonstrieren.
• Integrationsbereitschaft überprüfen: API-Zugriff, Schreibberechtigungen, Ereignisverträge und Fehlerbehandlung validieren.
• Wartbare Geschäftsregeln entwerfen: Operative Fakten, Geschäftspolitiken und Softwarelogik trennen.
• Regeländerungen und menschliche Aufsicht verwalten: Entwurf und abgeleitete Regeln von genehmigten Richtlinien trennen.
• Ingenieurqualität und Bewertung besitzen: Code überprüfen und testen, einschließlich KI-generiertem Code, gegen die vereinbarte Architektur.
• Nachvollziehbarkeit und operationale Resilienz sicherstellen: Die genauen Anwendungen, Regeln und Datenversionen während der Bewertungen verfolgen.
• Bereitschafts- und Leistungskennzahlen definieren: Workflow-Qualität, Latenz, Betriebskosten und Testbereitschaftskriterien mit dem Kunden und dem Engineering-Team vereinbaren.
• Technischen Fortschritt und Risiken kommunizieren: Prägnante Architekturdokumentation und Entscheidungsprotokolle pflegen.
• Realistische Lieferplanung unterstützen: Machbarkeit vor Verpflichtungen bewerten und einfachere Alternativen vorschlagen.
• Wartbare Ergebnisse liefern: Funktionierende Inkremente demonstrieren und praktische Dokumentation und Übergabematerialien für die laufende Wartung bereitstellen.

Anforderungen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung eines angewandten KI- oder LLM-unterstützten Workflows über die Prototypenphase hinaus in den operativen Einsatz.
• Starke praktische Fähigkeiten in Softwareengineering, Lösungsarchitektur, API-Integration und Code-Überprüfung.
• Erfahrung in der Übersetzung unvollständiger, mehrdeutiger oder widersprüchlicher Entdeckungsbefunde in umsetzbare Spezifikationen und testbare Akzeptanzkriterien.
• Praktische Erfahrung mit Evaluierungsdatensätzen, Regressionstests, kontinuierlicher Integration und Produktionsbeobachtbarkeit.
• Fähigkeit, automatisierte Qualitätsprüfungen einzurichten und Systeme anhand repräsentativer operationeller Szenarien zu bewerten.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Annahmen konstruktiv herauszufordern.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Realistische Schätzungs- und Planungsfähigkeiten, basierend auf verifizierten Abhängigkeiten und verfügbarer Ingenieurkapazität.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Technologiepartnern, Engineering-Teams und Lieferführern.
• Bereitschaft, während der Entdeckung, Implementierung, Tests und Bewertungen involviert zu bleiben.

Nice to have:

• Erfahrung mit ausnahmebelasteten operativen Arbeitsabläufen oder Geschäftregel-Systemen.
• Vertrautheit mit Reise-, Gastgewerbe- oder Logistikoperationen.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen auf AWS.
• Verfügbarkeit für eine persönliche Arbeitssitzung in Mailand.

Vorteile:

• Remote-Vertragsmöglichkeit, mit der Rolle in Spanien und anderen angegebenen europäischen Ländern verfügbar.
• Hoher Einfluss in einer technischen Führungsrolle mit Verantwortung für die Lösung von der Entdeckung bis zur Implementierung und Bewertung.
• Gelegenheit, praktische KI-Lösungen zu liefern, die komplexe, reale Herausforderungen im Unternehmensbetrieb angehen.
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, operativen Experten und Technologiepartnern.

Vergütung: Es wurde kein Gehaltsbereich in der bereitgestellten Stellenbeschreibung angegeben.

Logistik: Eine persönliche Arbeitssitzung in Mailand ist erforderlich. Kandidaten sollten ihr frühestes Startdatum, realistische wöchentliche Verfügbarkeit und Reisebereitschaft mitteilen.