Engineering Manager, Automation Intelligence in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Engineering Manager für Automation Intelligence mit Sitz in der Schweiz.

Leiten Sie die Entwicklung einer innovativen Intelligenzplattform, die legitime KI-Agenten und automatisierten Verkehr von bösartigen Bots und anderen Online-Bedrohungen unterscheidet. In dieser Rolle leiten Sie ein hochwirksames Ingenieurteam, das für die Bereitstellung fortschrittlicher Erkennungsfähigkeiten, Klassifizierungssysteme und APIs verantwortlich ist, die Unternehmen helfen, sich in einem zunehmend automatisierten Internet zurechtzufinden.

Sie werden das Produkt von der Beta-Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und kommerziellen Einführung führen und dabei außergewöhnliche Erkennungsgenauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherstellen. Durch die Kombination strategischer Führung mit starkem technischem Urteilsvermögen etablieren Sie qualitätsorientierte Ingenieurpraktiken und fördern ein KI-natives Entwicklungsmodell, das durch Codierungsagenten und automatisierte Überprüfungen unterstützt wird.

Sie werden auch ein leistungsstarkes Team aufbauen, das die Autonomie hat, zu innovieren, unabhängig zu liefern und kontinuierlich zu verbessern. Diese vollständig remote Möglichkeit bietet direkte Zusammenarbeit mit der technischen Leitung und die Chance, sowohl ein strategisch wichtiges Produkt als auch die Zukunft der Softwareentwicklungspraktiken zu gestalten.

Verantwortlichkeiten:

• Produktlieferung & Marktreife: Verantworten Sie die Ingenieurs-Roadmap von der Beta-Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und eigenständigen kommerziellen Einführung, in Partnerschaft mit dem Produktmanagement bezüglich Anforderungen, Schätzungen, Priorisierung, Liefersequenz und Kriterien für die Marktreife.
• Servicezuverlässigkeit & Leistung: Definieren und validieren Sie die betrieblichen Grenzen des Dienstes, einschließlich Durchsatz, Latenz, Ratenbegrenzung, Verfügbarkeitsziele und Service-Level-Ziele (SLOs), um sicherzustellen, dass die Plattform den Produktionsanforderungen entspricht.
• Erkennungsqualität & Genauigkeit: Etablieren Sie einen kontinuierlichen Erkennungsqualitätsrahmen unter Verwendung repräsentativer Testdatensätze, automatisierter Tests auf falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse, Regressionstests und Monitoring, um die Erkennungsleistung aufrechtzuerhalten und zu verbessern.
• Automatisierungsabdeckung & Klassifizierung: Leiten Sie die Erkennungsfähigkeiten für KI-Agenten, Assistenten, stealth Automatisierung, headless Browser und andere aufkommende Frameworks. Entwickeln Sie Klassifizierungssysteme weiter, um detaillierte Kontexte, Vertrauensniveaus, Identitätsverifizierungsstatus und Grundcodes bereitzustellen.
• Sichere Bereitstellung & kontinuierliche Verbesserung: Verwalten Sie gestaffelte Rollouts von Erkennungsupdates unter Verwendung von Feature-Flags, Rollback-Verfahren und messbaren Freigabekriterien. Integrieren Sie Kundenfeedback und gemeldete Erkennungsfehler in priorisierte Ingenieurverbesserungen.
• Teamführung & Entwicklung: Führen, coachen und entwickeln Sie ein kleines Team von Senior Engineers, verwalten Sie die Rekrutierung, während das Team wächst, und etablieren Sie klare Verantwortlichkeiten, Rechenschaftspflichten und Möglichkeiten für berufliches Wachstum.
• Ingenieurstandards & betriebliche Exzellenz: Führen Sie effektive Ingenieurpraktiken ein, einschließlich technischer Spezifikationen, Standards für Codeüberprüfungen, Repository-Eigentum und Leistungsbenchmarks, die Geschwindigkeit, Durchsatz, Vorhersehbarkeit, Fehlerraten und Wiederherstellungszeiten abdecken.
• Cross-Team-Kollaboration: Etablieren Sie effektive Arbeitsvereinbarungen mit angrenzenden Ingenieurteams, klären Sie gemeinsame Verantwortlichkeiten und reduzieren Sie schrittweise Abhängigkeiten, die eine unabhängige Entwicklung und Bereitstellung verhindern.
• KI-native Ingenieurführung: Leiten Sie einen agentenorientierten Entwicklungsworkflow, in dem KI-Tools Spezifikation, Codierung, Überprüfung und Sicherheitsprüfungen unterstützen, mit angemessener menschlicher Aufsicht für kritische Änderungen. Halten und verbessern Sie die Tools, Anleitungen und Überprüfungsrahmen, die diesen Ansatz ermöglichen.
• Messung & Wissensaustausch: Bewerten Sie die Effektivität der KI-unterstützten Entwicklung im Vergleich zu etablierten Ingenieurbaselines, führen Sie regelmäßige Leistungsbewertungen durch und dokumentieren Sie gewonnene Erkenntnisse, um breitere Ingenieurpraktiken zu informieren.
• API-Design & Integrationsstandards: Stellen Sie sicher, dass alle Produktinterfaces einem Vertragsansatz folgen, mit OpenAPI-Spezifikationen, automatisierter Erkennung von Breaking Changes, generierter Dokumentation und SDKs sowie APIs, die sowohl für Entwickler als auch für KI-Agenten zugänglich sind.
• Beobachtbarkeit & Kommunikation mit Führungskräften: Verantworten Sie die Beobachtbarkeit des Dienstes durch Protokolle, Metriken, Traces und SLOs. Kommunizieren Sie den Fortschritt der Ingenieure, technische Kompromisse, Erkennungsqualität und Marktreife klar an die Führungsebene, Produktpartner und kundennahe Teams.

Anforderungen:

• Erfahrung im Engineering Management: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Ingenieuren, idealerweise einschließlich Senior- und Staff-Level Einzelbeiträgen, mit nachweislichem Erfolg bei der Lieferung vollständiger Produkte bis zur Markteinführung.
• Starke technische Grundlage: Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung vor oder parallel zum Management. Fähigkeit, technische Designs und Pull-Requests kritisch zu bewerten, an architektonischen Diskussionen teilzunehmen und fundierte technische Entscheidungen zu treffen, wenn Kompromisse erforderlich sind.
• Relevante Fachkenntnisse: Starke Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Bot-Erkennung oder -Management, Betrugs- und Missbrauchsprävention, Web-Sicherheit, Browser- oder Client-seitige Entwicklung oder hochvolumige API-Dienste. Verständnis adversarialer Umgebungen, in denen sich automatisierte Bedrohungen ständig weiterentwickeln, ist besonders wertvoll.
• Qualitätsorientierte Ingenieurpraxis: Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von messungsgetriebenen Ingenieurprozessen, einschließlich Testdatensätzen, Präzisions- und Rückrufmetriken, Tracking von falsch-positiven und falsch-negativen Ergebnissen, Regressionstests, Monitoring und Service-Level-Zielen.
• Praktische Erfahrung mit KI-Codierung: Regelmäßige Nutzung von KI-Codierungsagenten und praktisches Verständnis ihrer Stärken, Einschränkungen und angemessenen Anwendung in Softwareentwicklungs-Workflows.
• Produkt- & funktionsübergreifende Führung: Nachgewiesene Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forschern und kundenorientierten Teams, wobei Abhängigkeiten, Prioritäten und technische Kompromisse deutlich gemacht werden.
• Kommunikation & Entscheidungsfindung: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Entscheidungen und deren Begründung zu dokumentieren und technische Leistungen, Erkennungsqualität und Marktreife sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Teambildung & Autonomie: Fähigkeit, leistungsstarke Ingenieurteams zu entwickeln, klare Eigentumsstrukturen zu etablieren, effektiv zu rekrutieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem erfahrene Ingenieure unabhängig arbeiten und konsistent liefern können.

Bevorzugte Erfahrungen:

• Bot-Erkennung & Sicherheitskenntnisse: Direkte Erfahrung mit Bot-Erkennung, Bot-Management, Anti-Automatisierungsprodukten, Content Delivery Networks (CDNs), Web Application Firewalls (WAFs), Betrugsprävention oder Sicherheitsplattformen.
• Kenntnisse über KI-Agenten: Vertrautheit mit KI-Agenten-Ökosystemen, Agenten-Frameworks, verifiziert-agenten Protokollen und wie autonome Agenten mit Websites und APIs interagieren.
• Kenntnisse über Browser & Automatisierung: Verständnis der Browser-Interna, headless Browser, Automatisierungsframeworks und Techniken, die verwendet werden, um automatisierte Aktivitäten zu erkennen oder zu umgehen.
• API- & Plattformerfahrung: Erfahrung im Betrieb von API-first Produkten mit öffentlichen OpenAPI-Spezifikationen, Software Development Kits (SDKs) und Model Context Protocol (MCP) oder ähnlichen agentenorientierten Schnittstellen.
• Organisatorische Erfahrung: Erfahrung im Aufbau eines neuen Ingenieurteams innerhalb einer bestehenden Organisation, Trennung von Codebasen, Definition von Eigentumsgrenzen und Pflege produktiver Beziehungen zwischen Teams.
• Geschäftsumfeld: Hintergrund in einem schnell wachsenden SaaS-Unternehmen, das Unternehmenskunden bedient.

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeit: Treten Sie einer global verteilten, remote-first Organisation bei, vorbehaltlich der Länderberechtigung und lokalen Beschäftigungsanforderungen.
• Strategische Führungsmöglichkeit: Berichten Sie direkt an den VP of Engineering und leiten Sie eine strategisch wichtige Produktinitiative mit klaren Zielen und erheblichem Entscheidungsspielraum.
• Produktbesitz & Einfluss: Leiten Sie ein aufkommendes Produkt von der Beta-Phase bis zur kommerziellen Einführung, mit dedizierter Unterstützung durch das Produktmanagement und einem klaren Weg zum Markt.
• Erfahrenes Ingenieurteam: Leiten Sie eine etablierte Gruppe von Senior Engineers, mit Plänen zur Erweiterung des Teams und Rekrutierung zusätzlicher spezialisierter Talente.
• Innovation & technische Führung: Helfen Sie, ein KI-natives Ingenieurmodell zu etablieren, mit der Möglichkeit, Entwicklungsstandards und -praktiken in der gesamten Ingenieurorganisation zu beeinflussen.
• Berufliches Wachstum: Entwickeln Sie Expertise in der KI-Agenten-Erkennung, Online-Betrugsprävention, hochvolumigen Dienstleistungen und fortgeschrittener Ingenieurführung.
• Inklusive Arbeitsumgebung: Treten Sie einem Arbeitsplatz bei, der vielfältige Perspektiven, beruflichen Respekt und Chancengleichheit schätzt.

Wichtige Beschäftigungsüberlegungen: Die ursprüngliche Ausschreibung besagt, dass bestimmte Länder aus regulatorischen und sicherheitsrelevanten Gründen ausgeschlossen sind und dass keine Visumsponsoring verfügbar ist. Die Berechtigung, Vergütung und vertraglichen Vereinbarungen für Indien sollten während der Rekrutierung bestätigt werden. Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!

Datenschutz-Hinweis: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich GDPR). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.