Data Product Lead in Sachseln

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Data Product Lead mit Sitz in der Schweiz. Als Data Product Lead werden Sie die Richtung, Prioritäten und den Einfluss eines Datenteams in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld gestalten. Durch die Kombination von praktischer Analyse und Produktführung werden Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, Geschäftsempfehlungen und Wachstumschancen umwandeln.

Sie werden die Roadmap und Lieferung des Teams leiten und eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten. In Zusammenarbeit mit einem Data Tech Lead werden Sie Geschäftsbedürfnisse mit technischer Ausführung verbinden und sicherstellen, dass sich das Team auf die richtigen Probleme konzentriert. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, unternehmensweite Entscheidungen durch Analysen, Berichterstattung und datengestützte Strategien zu beeinflussen. Sie werden auch Teammitglieder coachen und entwickeln, um analytisches Denken, Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu stärken.

Bitte beachten Sie: Dies ist eine Remote-Position, die für Kandidaten aus der EMEA-Region offen ist.

Verantwortlichkeiten

• Eigentum an den Prioritäten des Datenteams, Anforderungsaufnahme und Triage sowie Durchführung von Teamritualen wie Planungssitzungen, Überprüfungen und Workshops.
• Durchführung praktischer Analysen, Erstellung von Dashboards und Geschäftsfällen sowie Bereitstellung von Empfehlungen, die strategische und operative Entscheidungen beeinflussen.
• Vorbereitung von Datenanalysen für wiederkehrende Geschäftsberichte, einschließlich wöchentlicher Berichterstattung und monatlicher Geschäftsüberprüfungen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Definition von Tracking-Plänen und Erfolgsmessungen in Produktanforderungsdokumenten, um die Daten-Roadmap mit den Produktprioritäten in Einklang zu bringen.
• Übersetzung von Stakeholderfragen in klare Spezifikationen, Metrikdefinitionen und Akzeptanzkriterien, die es dem Team ermöglichen, bedeutungsvolle Ergebnisse zu liefern.
• Überprüfung und Validierung von Analysen, Dashboards und Datensätzen, um Genauigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen, bevor sie mit internen oder externen Stakeholdern geteilt werden.
• Coaching und Entwicklung von Mitgliedern des Datenteams, um deren Problemlösungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten zu stärken.
• Mitverantwortung für die Daten-Roadmap mit dem Data Tech Lead, um sicherzustellen, dass Infrastruktur- und technische Investitionen echten Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Umsatz, Preisgestaltung, Wachstum und Unternehmensleistung durch datengestützte Erkenntnisse.

Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Analytics Engineering oder Datenproduktmanagement, einschließlich Erfahrung in der Führung von Personen oder der Festlegung von Prioritäten für ein kleines Team.
• Expertenkenntnisse in SQL, mit der Fähigkeit, unabhängig zu abzufragen, zu validieren, zu untersuchen und Daten ohne Unterstützung von Ingenieuren herauszufordern.
• Praktische Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Omni, Superset oder ähnlichen Plattformen.
• Starkes Geschäfts- und Produktverständnis, mit einer Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Aufdeckung von Umsatz-, Preis- und Wachstumschancen.
• Ausreichende technische Tiefe, um effektiv mit Dateningenieuren zusammenzuarbeiten und über das Design von Datenlagern, Pipelines, Datenmodellen und technische Abwägungen zu diskutieren.
• Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Fähigkeit, über Produkt-, Ingenieur-, Finanz-, Geschäftsentwicklungs- und Führungsteams hinweg zu arbeiten.
• Starke Fähigkeiten im Geschichtenerzählen mit Daten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse in klare, umsetzbare Einsichten für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
• Erfahrung im Krypto- oder DeFi-Ökosystem, idealerweise in einer Datenrolle bei einem Krypto-Unternehmen, oder ein nachweisbares Verständnis von Bereichen wie Cross-Chain-Infrastruktur, DEX-Aggregation, Brücken oder Wallets.
• Komfortables Arbeiten in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld, in dem sich Prioritäten ändern können und Prozesse möglicherweise unterwegs entwickelt werden müssen.
• Schöne Zusatzqualifikation: Python-Programmierkenntnisse.
• Erfahrung mit dbt und dimensionalem Datenmodellieren.
• Kenntnisse im Design von semantischen Schichten und im Management von Metrikdefinitionen.
• Erfahrung in der Vorbereitung von Daten, Metriken und Dokumentationen für eine zuverlässige Nutzung durch große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten.
• Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Prognosen, Klassifikation oder Anomalieerkennung.
• Vertrautheit mit On-Chain-Daten und Analysetools wie Dune Analytics.
• Einblick in Streaming-Datentechnologien wie Kafka.
• Kandidaten werden ermutigt, sich zu bewerben, auch wenn ihre Erfahrung nicht jede aufgeführte Qualifikation abdeckt, sie jedoch glauben, dass ihre Fähigkeiten und ihr Hintergrund ihnen ermöglichen würden, in der Rolle erfolgreich zu sein.

Vorteile

• Jährliche Unternehmensausflüge, mit früheren Zielen wie Thailand, Vietnam, Marokko und Griechenland.
• 30 Tage bezahlter Urlaub.
• Flexible Remote-Arbeitsregelungen.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Eigenkapitalbeteiligung ab dem ersten Tag.
• Ein Arbeitscomputer, mit einer Auswahl an Geräten.
• Ein jährliches persönliches Entwicklungsbudget von 1.000 € nach sechs Monaten Beschäftigung, anteilig im ersten Jahr.
• Ein einmaliges Budget von 1.000 € für Remote-Arbeit für Coworking, Home-Office-Setup oder verwandte Ausgaben.