Principal Scientific Research Expert - Computational Theory & Physics

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Principal Scientific Research Expert – Computational Theory & Physics mit Sitz in der Schweiz.

Schließen Sie sich einer fortschrittlichen KI-Forschungsinitiative an, die an der Schnittstelle von computergestützter Theorie, Physik, Mathematik und künstlicher Intelligenz arbeitet. Als Principal Scientific Research Expert werden Sie komplexe offene Forschungsprobleme angehen und fortschrittliche KI-Modelle und -Agenten durch rigorose wissenschaftliche Untersuchungen leiten. Sie werden theoretische Durchbrüche bewerten, rechnerische Ergebnisse validieren und echten wissenschaftlichen Fortschritt von plausiblen, aber nicht verifizierten Schlussfolgerungen unterscheiden.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Identifizieren und Formulieren grundlegender offener Forschungsprobleme, theoretischer Grenzen und rechnerischer Herausforderungen, bei denen bedeutende Fortschritte rigoros gemessen werden können.
• Leiten fortschrittliche KI-Modelle und -Agenten durch komplexe, mehrstufige Forschungsabläufe, die mathematische Beweise, Algorithmusdesign, numerische Experimente, Simulationen und Hochleistungsrechnen umfassen.
• Validieren wissenschaftlicher Ergebnisse durch Beweisverifikation, rechnerische Reproduktion, formale Methoden und andere rigorose Evaluierungstechniken.
• Bewerten der Neuheit, Korrektheit und wissenschaftlichen Bedeutung von Forschungsergebnissen im Vergleich zu etablierten Ergebnissen und aktueller wissenschaftlicher Literatur.
• Erstellen prägnanter, strukturierter Forschungsnotizen, die versuchte Lösungen, teilweise Fortschritte, methodologische Einschränkungen, wiederkehrende Denkfehler und Verbesserungschancen dokumentieren.
• Empfehlen vielversprechender Forschungsrichtungen, spezialisierter Bereiche und ungelöster Probleme, die für die Erforschung mit fortschrittlichen KI-Modellen und rechnerischen Werkzeugen geeignet sind.
• Anwenden unabhängiger wissenschaftlicher Urteilsfähigkeit bei der Überprüfung technischer Arbeiten, einschließlich Forschung, die über Ihr unmittelbares Fachgebiet hinausgeht.
• Entwickeln und Verfeinern von Evaluierungsrahmen, die verifizierbare wissenschaftliche Fortschritte von unbegründeten Behauptungen oder oberflächlich überzeugenden Ergebnissen unterscheiden.

Zu den Anforderungen gehören:

• Ungefähr 7–10+ Jahre aktive Forschungserfahrung in Informatik, computergestützter Physik, mathematischer Physik oder einem eng verwandten theoretischen oder mathematischen Fachgebiet.
• Eine starke Bilanz an wissenschaftlichen Beiträgen, einschließlich Veröffentlichungen in führenden akademischen Konferenzen, peer-reviewed Zeitschriften oder anderen anerkannten Forschungsorten.
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit rechnerischen Forschungsmethoden, einschließlich numerischer Analyse, Simulation, Implementierung von Algorithmen und/oder Hochleistungsrechnen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Ansprüche kritisch zu bewerten, theoretische und rechnerische Ergebnisse zu verifizieren und Lücken oder Inkonsistenzen im mathematischen Denken zu identifizieren.
• Starke Vertrautheit mit relevanter wissenschaftlicher Literatur, grundlegenden Theorien, etablierten Ergebnissen und aktuellen Entwicklungen in Ihrem Bereich.
• Ausgezeichnete analytische Denk-, Problemlösungs-, wissenschaftliche Schreib- und technische Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und präzise zu kommunizieren.
• Starke unabhängige Forschungsfähigkeiten, gesundes wissenschaftliches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, in unklaren Problemen zu navigieren, während praktikable Wege zu bedeutenden Ergebnissen identifiziert werden.
• Ausgezeichnete schriftliche Englischkenntnisse und die Fähigkeit, Forschungsergebnisse, Methoden, Einschränkungen und Schlussfolgerungen präzise zu dokumentieren.
• Eine Forschungsmentalität auf Principal-Ebene, die intellektuelle Strenge, wissenschaftliche Neugier und die Fähigkeit kombiniert, Arbeiten kritisch über interdisziplinäre Bereiche hinweg zu bewerten.
• Vorherige Erfahrung in der KI-Branche ist nicht erforderlich; außergewöhnliche Forschungsexpertise, methodische Strenge und wissenschaftliches Urteilsvermögen sind die Hauptprioritäten.

Zu den Vorteilen gehören:

• Remote-Arbeit: Arbeiten Sie remote aus Indien, mit der Möglichkeit, zu einer fortschrittlichen Forschungsinitiative beizutragen, ohne an ein Büro gebunden zu sein.
• Forschungsimpact: Tragen Sie zur Grenzforschung in der KI bei, indem Sie wissenschaftliches Denken, rechnerische Entdeckungen und aufkommende Forschungskapazitäten bewerten.
• Intellektuell herausfordernde Arbeit: Untersuchen Sie komplexe theoretische und rechnerische Fragen an der Schnittstelle von Informatik, Physik, Mathematik und KI.
• Wissenschaftliche Autonomie: Wenden Sie Ihre Forschungsexpertise und unabhängige Urteilsfähigkeit auf offene Probleme, Forschungsevaluation und die Identifizierung vielversprechender wissenschaftlicher Richtungen an.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit fortschrittlichen KI-Modellen und -Agenten in verschiedenen Forschungsabläufen, von mathematischen Beweisen bis hin zu numerischen Simulationen.
• Einflussmöglichkeiten: Helfen Sie, rigorose Evaluierungsstandards und -methoden zur Messung bedeutenden wissenschaftlichen Fortschritts zu gestalten.
• Flexibles Arbeitsumfeld: Profitieren Sie von einem Remote-First-Umfeld, das darauf ausgelegt ist, fokussierte, unabhängige Forschung zu unterstützen.
• Vergütung und zusätzliche Vorteile: Gehalt, Krankenversicherung, bezahlter Urlaub, Ausstattungszulagen und andere Vorteile wurden in der verfügbaren Stellenbeschreibung nicht spezifiziert und sollten im Einstellungsprozess bestätigt werden.