Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenplattform und baue skalierbare Pipelines für moderne Workflows.
- Unternehmen: Jobgether, ein innovatives Unternehmen mit remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote und autonomes Arbeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Python, PostgreSQL und GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Jobgether sucht einen Senior Data Engineer mit Sitz in der Schweiz für eine vollständig remote, technisch autonome Rolle. Sie werden die Architektur der Datenplattform verantworten, skalierbare Ingestion-Pipelines aufbauen und Batch- sowie ereignisgesteuerte Workflows mit modernen Orchestrierungstools implementieren.
Die Zusammenarbeit mit verteilten Teams und kontinuierliche Verbesserungen der Plattform sind zentrale Erwartungen. Sie werden Python, PostgreSQL, dbt und GCP nutzen, um die Datenqualität, -herkunft und eine effiziente Bereitstellung an nachgelagerte Produkte sicherzustellen.
Lead Data Platform Engineer — Remote Ownership Arbeitgeber: Jobgether
Als Arbeitgeber bietet Jobgether eine spannende Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Sicherheit und Zuverlässigkeit fokussiert ist. Mit einer remote-first Kultur und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir die Zusammenarbeit über verschiedene Zeitzonen hinweg und bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an einem zukunftsweisenden Produkt zu arbeiten, das echte Auswirkungen hat.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Engineer — Remote Ownership erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Jobgether
Gehe auf die Karriere-Seite von Jobgether und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Engineer — Remote Ownership mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Jobgether suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Jobgether arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobgether vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Jobgether zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
