Full Stack Engineer

Als Full Stack Engineer - AI Systems wirst du produktionsbereite KI-Anwendungen entwickeln, die die Art und Weise verändern, wie Menschen ihre E-Mails, Kalender, Notizen und alltäglichen Aufgaben verwalten. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Full-Stack-Engineering und fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und entwickelst intelligente Agenten, die nahtlose, proaktive und intuitive Benutzererlebnisse bieten.

Deine Verantwortlichkeiten umfassen:

• End-to-End-Produktmerkmale entwickeln: Entwickle und pflege die Full-Stack-Funktionalität über Frontend-Schnittstellen, Backend-Dienste und KI-Integrationen hinweg, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu gewährleisten.
• Intelligente Agenten-Workflows entwerfen: Erstelle mehrstufige agentische Systeme, die planen, Aufgaben ausführen, mit Werkzeugen interagieren, Fehler behandeln und sich über mehrere Sitzungen hinweg erholen können.
• KI-Technologien integrieren: Verbinde große Sprachmodelle, Speicherarchitekturen, retrieval-augmented generation (RAG)-Systeme und externe APIs, um zuverlässige, kontextbewusste Anwendungserlebnisse zu liefern.
• Echtzeit-Benutzererlebnisse entwickeln: Architektonische Schnittstellen entwerfen, die Streaming-Antworten, teilweise Ergebnisse, reaktive Interaktionen und strenge Latenzanforderungen unterstützen.
• Systemzuverlässigkeit sicherstellen: Verbessere Beobachtbarkeit, Überwachung, Fehlerbehandlung, Fallback-Mechanismen und Wiederherstellungsstrategien, um eine zuverlässige KI-gesteuerte Funktionalität aufrechtzuerhalten.
• KI-Leistung bewerten und verbessern: Sammle und analysiere Benutzerfeedback, Verhaltenssignale und Telemetrie zur Unterstützung der Modellevaluation, zur Reduzierung von Halluzinationen und zur Anleitung kontinuierlicher Produktverbesserungen.
• Skalierbare Architekturen entwerfen: Arbeite mit Teams für maschinelles Lernen und Backend-Engineering zusammen, um robuste Systemdesigns, API-Strukturen und wiederverwendbare Integrationsmuster zu etablieren.
• Funktionen von der Idee bis zur Produktion vorantreiben: Übernehme die Verantwortung für die technische Umsetzung, treffe unabhängige Ingenieureentscheidungen und liefere qualitativ hochwertige Lösungen in einem sich entwickelnden Produktumfeld.
• Benutzerzentriertes Engineering fördern: Wende starkes Produkturteil an, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Funktionen intuitiv, widerstandsfähig gegenüber unvorhersehbarem Modellverhalten und nützlich im Alltag bleiben.

Anforderungen:

• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung: Starke berufliche Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen mit modernen Technologien und Frameworks, insbesondere Next.js, Python und Node.js.
• Praktische KI-Engineering-Expertise: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-gesteuerten Anwendungen, Implementierung von RAG-Systemen oder Integration von LLM-APIs von Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder Open-Source-Modell-Ökosystemen.
• Systemdesign und Architektur: Solides Verständnis von Anwendungsarchitektur, API-Design, Konzepten verteilter Systeme und Datenbanktechnologien, einschließlich SQL und NoSQL.
• Zuverlässige KI-Anwendungsentwicklung: Nachgewiesene Fähigkeit, robuste Benutzererlebnisse zu gestalten, die Netzwerk-Latenz, nicht-deterministische Modellausgaben, sanfte Degradation und unerwartete Fehler berücksichtigen.
• DevOps und Cloud-Infrastruktur: Erfahrung mit Containerisierung, Bereitstellungspipelines und Cloud-Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Problemlösung und Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, technische Abwägungen zu bewerten, unabhängiges Urteilsvermögen auszuüben und komplexe Ingenieurherausforderungen zu lösen.
• End-to-End-Verantwortung: Nachgewiesene Fähigkeit, Funktionen von der ersten Idee über Entwicklung, Bereitstellung und laufende Optimierung zu übernehmen.
• Starkes Produktgefühl: Eine benutzerorientierte Denkweise mit besonderem Augenmerk auf Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Reaktionsfähigkeit und den praktischen Wert von KI-gesteuerten Funktionen.
• Zusammenarbeit und Kommunikation: Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Ingenieur- und maschinellen Lernteams zu arbeiten und gleichzeitig zu technischen Entscheidungen und skalierbarer Produktentwicklung beizutragen.
• Standort und Remote-Bereitschaft: Ansässig in den Niederlanden, mit der Fähigkeit, effektiv innerhalb eines vollständig remote arbeitenden internationalen Teams zu kollaborieren.

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeit: Flexibilität, remote als Teil eines global verteilten Teams zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung: Flexible Vergütungsregelungen, die darauf abzielen, erfahrene Ingenieurtalente anzuziehen.
• Eigenkapitalbeteiligung: Bedeutende Eigenkapitalmöglichkeiten, die es dir ermöglichen, am potenziellen langfristigen Erfolg des Produkts teilzuhaben.
• Hochkarätige Kollegen: Arbeite mit erfahrenen Ingenieuren von führenden Technologieunternehmen in einem technisch anspruchsvollen Umfeld zusammen.
• Greenfield-Produktentwicklung: Hilf beim Aufbau einer KI-gesteuerten Produktivitätsplattform von Grund auf, mit Möglichkeiten, Architektur, Ingenieurstandards und Produktrichtung zu beeinflussen.
• Hohe Auswirkungen: Übernehme Verantwortung für bedeutende technische Initiativen und sehe die direkten Auswirkungen deiner Arbeit auf die Produktfähigkeiten.
• Fortgeschrittene KI-Herausforderungen: Arbeite mit agentischen Workflows, LLM-Orchestrierung, Langzeitspeicher, Echtzeit-Streaming und produktionsreifen KI-Systemen.
• Kollaborative Ingenieurkultur: Trete einem kleinen, hochqualifizierten Team bei, das technische Exzellenz, Autonomie und praktische Innovation schätzt.
• Berufliches Wachstum: Erweitere dein Fachwissen an der Schnittstelle von Full-Stack-Engineering, KI-Infrastruktur und intelligenter Produktentwicklung.