Engineering Manager, Automation Intelligence

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Engineering Manager für Automation Intelligence mit Sitz in der Schweiz.

Leiten Sie die Entwicklung einer innovativen Intelligenzplattform, die legitime KI-Agenten und automatisierten Verkehr von bösartigen Bots und anderen Online-Bedrohungen unterscheidet. In dieser Rolle leiten Sie ein hochwirksames Ingenieurteam, das für die Bereitstellung fortschrittlicher Erkennungsfähigkeiten, Klassifizierungssysteme und APIs verantwortlich ist, die Unternehmen helfen, sich in einem zunehmend automatisierten Internet zurechtzufinden. Sie werden das Produkt von der Beta-Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und kommerziellen Einführung führen und dabei außergewöhnliche Erkennungsgenauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherstellen.

Verantwortlichkeiten:

• Produktlieferung & Marktreife: Verantworten Sie die Ingenieurs-Roadmap von der Beta-Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und eigenständigen kommerziellen Einführung, in Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement bezüglich Anforderungen, Schätzungen, Priorisierung, Liefersequenz und Kriterien für die Marktreife.
• Servicezuverlässigkeit & Leistung: Definieren und validieren Sie die betrieblichen Grenzen des Dienstes, einschließlich Durchsatz, Latenz, Ratenbegrenzung, Verfügbarkeitsziele und Service-Level-Ziele (SLOs), um sicherzustellen, dass die Plattform den Produktionsanforderungen entspricht.
• Erkennungsqualität & Genauigkeit: Etablieren Sie einen kontinuierlichen Rahmen zur Erkennungsqualität unter Verwendung repräsentativer Testdatensätze, automatisierter Tests zu falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen, Regressionstests und Monitoring, um die Erkennungsleistung aufrechtzuerhalten und zu verbessern.
• Automatisierungsabdeckung & Klassifizierung: Leiten Sie die Erkennungsfähigkeiten für KI-Agenten, Assistenten, stealth Automatisierung, headless Browser und andere aufkommende Frameworks. Entwickeln Sie Klassifizierungssysteme weiter, um detaillierte Kontexte, Vertrauensniveaus, Identitätsprüfungsstatus und Grundcodes bereitzustellen.
• Sichere Bereitstellung & kontinuierliche Verbesserung: Verwalten Sie gestaffelte Rollouts von Erkennungsupdates mithilfe von Feature-Flags, Rollback-Verfahren und messbaren Freigabekriterien. Berücksichtigen Sie Kundenfeedback und gemeldete Erkennungsfehler in priorisierten Ingenieurverbesserungen.
• Teamführung & Entwicklung: Führen, coachen und entwickeln Sie ein kleines Team von Senior Engineers, verwalten Sie die Rekrutierung, während das Team wächst, und etablieren Sie klare Verantwortlichkeiten, Rechenschaftspflichten und Möglichkeiten für berufliches Wachstum.
• Ingenieurstandards & betriebliche Exzellenz: Führen Sie effektive Ingenieurpraktiken ein, einschließlich technischer Spezifikationen, Standards für Codeüberprüfungen, Repository-Eigentum und Leistungsbenchmarks, die Geschwindigkeit, Durchsatz, Vorhersehbarkeit, Fehlerraten und Wiederherstellungszeiten abdecken.
• Cross-Team-Kollaboration: Etablieren Sie effektive Arbeitsvereinbarungen mit angrenzenden Ingenieurteams, klären Sie gemeinsame Verantwortlichkeiten und reduzieren Sie schrittweise Abhängigkeiten, die eine unabhängige Entwicklung und Bereitstellung verhindern.
• AI-native Ingenieurführung: Leiten Sie einen agentenorientierten Entwicklungsworkflow, in dem KI-Tools Spezifikation, Codierung, Überprüfung und Sicherheitsprüfungen unterstützen, mit angemessener menschlicher Aufsicht für kritische Änderungen. Halten und verbessern Sie die Tools, Anleitungen und Überprüfungsrahmen, die diesen Ansatz ermöglichen.
• Messung & Wissensaustausch: Bewerten Sie die Effektivität der KI-unterstützten Entwicklung im Vergleich zu etablierten Ingenieurbaselines, führen Sie regelmäßige Leistungsbewertungen durch und dokumentieren Sie gewonnene Erkenntnisse, um breitere Ingenieurpraktiken zu informieren.
• API-Design & Integrationsstandards: Stellen Sie sicher, dass alle Produktinterfaces einem Vertragsansatz folgen, mit OpenAPI-Spezifikationen, automatisierter Erkennung von Breaking Changes, generierter Dokumentation und SDKs sowie APIs, die sowohl für Entwickler als auch für KI-Agenten zugänglich sind.
• Beobachtbarkeit & Kommunikation mit Führungskräften: Verantworten Sie die Beobachtbarkeit des Dienstes durch Protokolle, Metriken, Traces und SLOs. Kommunizieren Sie den Fortschritt der Ingenieure, technische Kompromisse, Erkennungsqualität und Marktreife klar an die Führungsebene, Produktpartner und kundennahe Teams.

Anforderungen:

• Erfahrung im Engineering Management: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Ingenieuren, idealerweise einschließlich Senior- und Staff-Level-Beiträgen, mit nachweislichem Erfolg bei der Lieferung vollständiger Produkte bis zur Markteinführung.
• Starke technische Grundlage: Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung vor oder parallel zum Management. Fähigkeit, technische Designs und Pull-Requests kritisch zu bewerten, an architektonischen Diskussionen teilzunehmen und fundierte technische Entscheidungen zu treffen, wenn Kompromisse erforderlich sind.
• Relevante Fachkenntnisse: Starke Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Bot-Erkennung oder -Management, Betrugs- und Missbrauchsprävention, Web-Sicherheit, Browser- oder Client-seitige Entwicklung oder hochvolumige API-Dienste. Verständnis von adversarialen Umgebungen, in denen automatisierte Bedrohungen kontinuierlich evolvieren, ist besonders wertvoll.
• Qualitätsorientiertes Engineering: Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von messungsgetriebenen Ingenieurprozessen, einschließlich Testdatensätzen, Präzisions- und Rückrufmetriken, Verfolgung von falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen, Regressionstests, Monitoring und Service-Level-Zielen.
• Praktische Erfahrung mit KI-Coding: Regelmäßige Nutzung von KI-Coding-Agenten und praktisches Verständnis ihrer Stärken, Einschränkungen und angemessenen Anwendung in Softwareentwicklungs-Workflows.
• Produkt- & funktionsübergreifende Führung: Nachgewiesene Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forschern und kundennahe Teams, wobei Abhängigkeiten, Prioritäten und technische Kompromisse deutlich gemacht werden.
• Kommunikation & Entscheidungsfindung: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Entscheidungen und deren Begründung zu dokumentieren und technische Leistungen, Erkennungsqualität und Marktreife sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Teambildung & Autonomie: Fähigkeit, leistungsstarke Ingenieurteams zu entwickeln, klare Eigentumsstrukturen zu etablieren, effektiv zu rekrutieren und ein Umfeld zu schaffen, in dem erfahrene Ingenieure unabhängig arbeiten und konsistent liefern können.
• Bevorzugte Erfahrung in Bot-Erkennung & Sicherheit: Direkte Erfahrung mit Bot-Erkennung, Bot-Management, Anti-Automatisierungsprodukten, Content Delivery Networks (CDNs), Web Application Firewalls (WAFs), Betrugsprävention oder Sicherheitsplattformen.
• Bevorzugtes Wissen über KI-Agenten: Vertrautheit mit KI-Agenten-Ökosystemen, Agenten-Frameworks, verifiziertem Agentenprotokollen und wie autonome Agenten mit Websites und APIs interagieren.
• Bevorzugte Browser- & Automatisierungsexpertise: Verständnis der Interna von Browsern, headless Browsern, Automatisierungsframeworks und Techniken, die verwendet werden, um automatisierte Aktivitäten zu erkennen oder zu umgehen.
• Bevorzugte API- & Plattformerfahrung: Erfahrung im Betrieb von API-first-Produkten mit öffentlichen OpenAPI-Spezifikationen, Software Development Kits (SDKs) und Model Context Protocol (MCP) oder ähnlichen agentenorientierten Schnittstellen.
• Bevorzugte organisatorische Erfahrung: Erfahrung im Aufbau eines neuen Ingenieurteams innerhalb einer bestehenden Organisation, Trennung von Codebasen, Definition von Eigentumsgrenzen und Pflege produktiver Beziehungen zwischen Teams.
• Bevorzugtes Geschäftsumfeld: Hintergrund in einem schnell wachsenden SaaS-Unternehmen, das Unternehmenskunden bedient.

Vorteile:

• Vollständig remote Arbeit: Treten Sie einer global verteilten, remote-first Organisation bei, vorbehaltlich der Länderberechtigung und lokalen Beschäftigungsanforderungen.
• Strategische Führungsmöglichkeit: Berichten Sie direkt an den VP of Engineering und leiten Sie eine strategisch wichtige Produktinitiative mit klaren Zielen und erheblichem Entscheidungsspielraum.
• Produktverantwortung & Einfluss: Leiten Sie ein aufkommendes Produkt von der Beta-Phase bis zur kommerziellen Einführung, mit dedizierter Unterstützung durch das Produktmanagement und einem klaren Weg zum Markt.
• Erfahrenes Ingenieurteam: Leiten Sie eine etablierte Gruppe von Senior Engineers, mit Plänen zur Erweiterung des Teams und Rekrutierung zusätzlicher spezialisierter Talente.
• Innovation & technische Führung: Helfen Sie, ein KI-natives Ingenieurmodell zu etablieren, mit der Möglichkeit, Entwicklungsstandards und -praktiken in der gesamten Ingenieurorganisation zu beeinflussen.
• Berufliches Wachstum: Entwickeln Sie Expertise in der KI-Agenten-Erkennung, Online-Betrugsprävention, hochvolumigen Dienstleistungen und fortgeschrittenem Ingenieurmanagement.
• Inklusive Arbeitsumgebung: Treten Sie einem Arbeitsplatz bei, der vielfältige Perspektiven, beruflichen Respekt und Chancengleichheit schätzt.

Wichtige Beschäftigungsüberlegungen:

Die ursprüngliche Ausschreibung besagt, dass bestimmte Länder aus regulatorischen und sicherheitsrelevanten Gründen ausgeschlossen sind und dass keine Visumsponsoring verfügbar ist. Die Berechtigung, Vergütung und vertraglichen Vereinbarungen für Indien sollten während der Rekrutierung bestätigt werden.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!