Data Product Lead

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Data Product Lead mit Sitz in der Schweiz.

Als Data Product Lead werden Sie die Richtung, Prioritäten und den Einfluss eines Datenteams in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld gestalten. Durch die Kombination von praktischer Analyse und Produktführung werden Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, Geschäftsempfehlungen und Wachstumschancen umwandeln. Sie werden den Fahrplan und die Lieferung des Teams leiten und eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten. In Partnerschaft mit einem Data Tech Lead werden Sie Geschäftsbedürfnisse mit technischer Ausführung verbinden und sicherstellen, dass sich das Team auf die richtigen Probleme konzentriert. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, unternehmensweite Entscheidungen durch Analysen, Berichterstattung und datengestützte Strategien zu beeinflussen. Sie werden auch Teammitglieder coachen und entwickeln, um analytisches Denken, Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu stärken.

Bitte beachten Sie: Dies ist eine Remote-Position, die für Kandidaten aus der EMEA-Region offen ist.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie die Prioritäten des Datenteams, die Anforderungsaufnahme und die Triage und erleichtern Sie Teamrituale wie Planungssitzungen, Überprüfungen und Workshops.
• Führen Sie praktische Analysen durch, erstellen Sie Dashboards und Geschäftsfälle und liefern Sie Empfehlungen, die strategische und operative Entscheidungen beeinflussen.
• Bereiten Sie Datenanalysen für wiederkehrende Geschäftsberichte vor, einschließlich wöchentlicher Berichterstattung und monatlicher Geschäftsüberprüfungen.
• Arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um Tracking-Pläne und Erfolgsmessungen in Produktanforderungsdokumenten zu definieren und den Datenfahrplan mit den Produktprioritäten abzustimmen.
• Übersetzen Sie Fragen von Stakeholdern in klare Spezifikationen, Metrikdefinitionen und Akzeptanzkriterien, die es dem Team ermöglichen, bedeutungsvolle Ergebnisse zu liefern.
• Überprüfen und validieren Sie Analysen, Dashboards und Datensätze, um Genauigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen, bevor Sie diese mit internen oder externen Stakeholdern teilen.
• Coachen und entwickeln Sie Mitglieder des Datenteams, um deren Problemlösungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten zu stärken.
• Teilen Sie sich den Datenfahrplan mit dem Data Tech Lead und stellen Sie sicher, dass Infrastruktur- und technische Investitionen echte Geschäftsbedürfnisse ansprechen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung von Umsatz, Preisgestaltung, Wachstum und Unternehmensleistung durch datengestützte Erkenntnisse.

Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Analytics Engineering oder Datenproduktmanagement, einschließlich Erfahrung in der Führung von Personen oder der Festlegung von Prioritäten für ein kleines Team.
• Expertenkenntnisse in SQL, mit der Fähigkeit, unabhängig zu fragen, zu validieren, zu untersuchen und Daten ohne Unterstützung von Ingenieuren herauszufordern.
• Praktische Erfahrung beim Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Omni, Superset oder ähnlichen Plattformen.
• Starkes Geschäfts- und Produktverständnis, mit einer Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Aufdeckung von Umsatz-, Preis- und Wachstumschancen.
• Ausreichende technische Tiefe, um effektiv mit Dateningenieuren zusammenzuarbeiten und über das Design von Datenlagern, Pipelines, Datenmodellen und technische Abwägungen zu diskutieren.
• Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Fähigkeit, über Produkt-, Ingenieur-, Finanz-, Geschäftsentwicklungs- und Führungsteams hinweg zu arbeiten.
• Starke Fähigkeiten im Geschichtenerzählen mit Daten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse in klare, umsetzbare Einsichten für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
• Erfahrung im Krypto- oder DeFi-Ökosystem, idealerweise in einer Datenrolle bei einem Krypto-Unternehmen, oder ein nachweisbares Verständnis von Bereichen wie Cross-Chain-Infrastruktur, DEX-Aggregation, Brücken oder Wallets.
• Komfortable Arbeit in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld, in dem sich Prioritäten ändern können und Prozesse möglicherweise unterwegs entwickelt werden müssen.

Wünschenswert

• Python-Programmierkenntnisse.
• Erfahrung mit dbt und dimensionalem Datenmodellieren.
• Kenntnisse im Design von semantischen Schichten und im Management von Metrikdefinitionen.
• Erfahrung in der Vorbereitung von Daten, Metriken und Dokumentationen für eine zuverlässige Nutzung durch große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten.
• Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Prognosen, Klassifizierung oder Anomalieerkennung.
• Vertrautheit mit On-Chain-Daten und Analysetools wie Dune Analytics.
• Erfahrung mit Streaming-Datentechnologien wie Kafka.

Kandidaten werden ermutigt, sich zu bewerben, auch wenn ihre Erfahrung nicht alle aufgeführten Qualifikationen abdeckt, sie jedoch glauben, dass ihre Fähigkeiten und ihr Hintergrund sie in die Lage versetzen, in der Rolle erfolgreich zu sein.

Vorteile

• Jährliche Unternehmensausflüge, mit früheren Zielen wie Thailand, Vietnam, Marokko und Griechenland.
• 30 Tage bezahlter Urlaub.
• Flexible Remote-Arbeitsregelungen.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Eigenkapitalbeteiligung ab dem ersten Tag.
• Ein Arbeitscomputer, mit einer Auswahl an Geräten.
• Ein jährliches persönliches Entwicklungsbudget von 1.000 € nach sechs Monaten Beschäftigung, anteilig im ersten Jahr.
• Ein einmaliges Budget von 1.000 € für Remote-Arbeit für Coworking, Home-Office-Setup oder verwandte Ausgaben.