CTO | AI and Business Unit Leadership

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen CTO | AI und Business Unit Leadership mit Sitz in der Schweiz.

Wir suchen einen erfahrenen Technologie-Executive, der eine Technologieorganisation leitet und die Verantwortung für eine Geschäftseinheit übernimmt. In enger Zusammenarbeit mit dem CEO werden Sie die Technologie-Strategie gestalten und geschäftliche Prioritäten in wirkungsvolle Produkte und messbare kommerzielle Ergebnisse umsetzen. Ein Hauptaugenmerk liegt darauf, KI, große Sprachmodelle und Automatisierung in praktische Fähigkeiten über Produkte und Engineering-Workflows zu verwandeln. Sie werden auf einer umfangreichen KI-Infrastruktur aufbauen, einschließlich eines dedizierten NVIDIA B300 GPU-Clusters, um Innovationen zu beschleunigen und greifbaren Wert zu liefern. Die Rolle umfasst auch die Weiterentwicklung von Hochdurchsatz-, Echtzeitplattformen unter Beibehaltung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Dies ist eine Gelegenheit, technische Führung, kommerzielle Verantwortung und organisatorische Entwicklung in einem datengestützten, schnelllebigen Umfeld zu kombinieren.

Verantwortlichkeiten

• Technologie-Strategie und Geschäftsführung: Zusammenarbeit mit dem CEO zur Definition der strategischen Ausrichtung und Leitung einer Geschäftseinheit, Übernahme der Verantwortung für deren Prioritäten, Ausführung und Gesamtergebnisse.
• Geschäfts- und Produktabgleich: Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Commercial-Teams, um Kundenbedürfnisse zu verstehen, Investitionsentscheidungen zu leiten und sicherzustellen, dass die Technologie-Lieferung die Geschäftsziele unterstützt.
• KI-Integration über Produkte und Engineering: Identifizierung und Implementierung praktischer Anwendungen von KI, LLMs und Automatisierung über Produkte und Entwicklungs-Workflows.
• Bewertung der KI-Leistung und des Wertes: Festlegung klarer Erfolgsmessgrößen und Umsetzung vielversprechender Initiativen in die Produktion, Bewertung anhand von Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten und Kundenwert.
• Führung und Teamentwicklung: Führung durch Engineering-Manager, Tech-Leads, Infrastrukturleiter und Data-Science-Teams, klare Richtung geben, Führungskompetenzen entwickeln und Verantwortlichkeit fördern.
• Infrastruktur- und Plattformentwicklung: Anleitung zur Entwicklung von Hochdurchsatz-, Echtzeitsystemen zur Unterstützung des kontinuierlichen Wachstums bei gleichzeitiger Gewährleistung von Resilienz, Sicherheit, Skalierbarkeit und operativer Exzellenz.
• Ausführung und kontinuierliche Verbesserung: Balance zwischen Experimentieren und Liefergeschwindigkeit mit der technischen Disziplin, die erforderlich ist, um zuverlässige Dienste für Partner aufrechtzuerhalten.

Anforderungen

• Starker Hintergrund in Ingenieurwesen oder Softwarearchitektur mit der technischen Glaubwürdigkeit, um Designentscheidungen herauszufordern und effektiv mit leitenden Ingenieuren zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Verbindung von architektonischen und technologischen Entscheidungen mit Produktprioritäten, Kundenanforderungen und langfristigen Geschäftsziele.
• Kommerzielles Denken und Bereitschaft, die Verantwortung für eine Geschäftseinheit zu übernehmen, einschließlich deren Prioritäten, Ausführung und Ergebnisse über den Engineering-Fahrplan hinaus.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Nutzung von KI-Tools und -Workflows mit einem klaren Verständnis dafür, wo KI, LLMs und Automatisierung Wert schaffen und wo ihre Grenzen liegen.
• Fähigkeit, KI-Fähigkeiten verantwortungsbewusst in Produktionsumgebungen einzusetzen, unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Qualität, Kosten und messbarem Geschäftswert.
• Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Ingenieurorganisationen durch Engineering-Manager, Tech-Leads oder andere leitende technische Führungskräfte.
• Erfolgsbilanz beim Aufbau starker Teams und der Entwicklung einer Kultur der Autonomie, Verantwortlichkeit und kontinuierlichen Verbesserung.
• Starke strategische Denk-, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und kommerzielle Stakeholder auszurichten.
• Fähigkeit, Innovation und schnelle Ausführung mit der operativen Disziplin in Einklang zu bringen, die für Echtzeit-, hochverfügbare Plattformen erforderlich ist.

Vorteile

• Direkte Partnerschaft mit dem CEO: Enge Zusammenarbeit mit einem technischen Gründer als strategischem Gegenüber, Beitrag zu wichtigen Entscheidungen und Umsetzung ehrgeiziger Ideen.
• Bedeutende Investitionen in KI-Infrastruktur: Aufbau auf einem dedizierten NVIDIA B300 GPU-Cluster und Erkundung von Möglichkeiten zur Schaffung nachhaltiger Werte durch KI.
• Echtzeittechnische Skalierung: Arbeiten mit datengestützten, Echtzeitplattformen und Mitgestaltung der Technologie, die verwendet wird, um zuverlässige Erfahrungen für Partner zu liefern.
• Geschäftsverantwortung: Übernahme der Verantwortung für eine Geschäftseinheit, während Sie die Technologie-Strategie, Produktentwicklung und kommerzielle Ergebnisse beeinflussen.
• Führungsimpact: Entwicklung von leitenden technischen Führungskräften, Stärkung der Organisation und Gestaltung der Zusammenarbeit und Lieferung von Teams.
• Gelegenheit zum Aufbau: Hilfe bei der Definition der nächsten Phase des Technologie- und Geschäftswachstums mit Raum für schnelles Handeln und Konzentration auf bedeutende Prioritäten.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!