Cloud Platform Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Anwendungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Cloud Platform Engineer mit Sitz in der Schweiz.

Als Cloud Platform Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Cloud-Infrastrukturen, die es KI-Anwendungen, intelligenten Agenten und Datenprodukten ermöglichen, von Prototypen in die Produktion überzugehen. Sie werden Teil eines zentralen KI-Teams, das eine große internationale Logistikorganisation unterstützt, und tragen zu cloud-nativen Lösungen in mehreren Ländern bei. Mit einem Schwerpunkt auf Microsoft Azure und Erfahrung mit AWS entwickeln Sie zuverlässige Infrastrukturen, Bereitstellungs-Workflows und Beobachtungsrahmen, die Innovationen beschleunigen. Sie arbeiten mit KI-Ingenieuren, Datenspezialisten und internationalen IT-Teams zusammen, um sichere, automatisierte und kosteneffiziente Cloud-Umgebungen zu schaffen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, die Bereitstellung von Infrastrukturen zu optimieren, die betriebliche Resilienz zu stärken und die Einführung fortschrittlicher KI-gesteuerter Lösungen in großem Maßstab zu ermöglichen.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, bauen und warten Sie cloud-native Infrastrukturen zur Unterstützung von KI-Anwendungen, intelligenten Agenten, APIs, Datenpipelines und Datenprodukten, hauptsächlich unter Verwendung von Microsoft Azure und, wo erforderlich, AWS.
• Entwickeln Sie wiederverwendbare Infrastruktur-als-Code-Module, Bereitstellungsvorlagen und Beobachtungsmuster, um Cloud-Umgebungen zu standardisieren und die Entwicklung zu beschleunigen.
• Automatisieren Sie die Bereitstellung von Infrastrukturen, kontinuierliche Integration und kontinuierliche Lieferung (CI/CD), Überwachung, Protokollierung, Geheimnisverwaltung und Kostenkontrollen in der Cloud.
• Tragen Sie zu Entscheidungen über die Cloud-Architektur für KI-gesteuerte Workflows, agentische Systeme, ereignisgesteuerte Dienste und moderne Datenplattformen bei.
• Implementieren und pflegen Sie Standards für die Cloud-Sicherheit, die Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung, Resilienz und sichere Infrastrukturkonfiguration abdecken.
• Richten Sie zuverlässige Überwachungs-, Alarmierungs-, Fehlersuche- und Betriebspraktiken ein, um die Verfügbarkeit, Leistung und Wartbarkeit der Plattform zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit IT-Teams auf Länderebene und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Cloud-Umgebungen einzuführen, Bereitstellungsprobleme zu lösen und erfolgreiche Anwendungsfälle in internationalen Betrieben zu skalieren.
• Unterstützen Sie den Übergang von KI- und Datenlösungen von der Entwicklung und dem Experimentieren in sichere, skalierbare, produktionsbereite Umgebungen.
• Wenden Sie DevSecOps-, Plattformengineering- und Prinzipien des Site Reliability Engineering an, um Automatisierung, Konsistenz und betriebliche Effizienz zu verbessern.
• Nutzen Sie KI-unterstützte Entwicklungstools, um die Produktivität der Ingenieure, die Codequalität und die Arbeitsabläufe der Infrastrukturbereitstellung zu verbessern.

Anforderungen

• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von cloud-nativen Anwendungen und Infrastrukturen, idealerweise mit starker Expertise in Microsoft Azure und praktischer Erfahrung mit AWS.
• Solide Erfahrung mit Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD-Pipelines, Containertechnologien, Cloud-Automatisierung, Überwachung und Protokollierungslösungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, wobei Kenntnisse in TypeScript als Vorteil gelten.
• Verständnis der Grundlagen des Datenengineering, einschließlich ETL-Prozesse, Datenpipelines, Speicherlösungen und Systemintegrationen.
• Kenntnisse in Cloud-Architektur, verteilten Systemen, API-basierten Diensten und dem Design ereignisgesteuerter Anwendungen.
• Vertrautheit mit den besten Praktiken der Cloud-Sicherheit, einschließlich Identitätsmanagement, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und resilientem Infrastrukturdesign.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und geografisch verteilten Teams, mit der Fähigkeit, effektiv über technische Disziplinen und internationale Standorte hinweg zu kommunizieren.
• Komfortable Nutzung von KI-unterstützten Codierungsassistenten wie GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen Tools zur Verbesserung der Entwicklungsabläufe.
• Fließend in Englisch, mit starken Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Stakeholdern aus verschiedenen Hintergründen zusammenzuarbeiten.
• Eine proaktive, analytische Denkweise, mit starken Fähigkeiten zur Fehlersuche und einem Engagement für Automatisierung, kontinuierliche Verbesserung und zuverlässige Ingenieurpraktiken.

Zusätzliche Vorteile, die vorteilhaft wären:

• Erfahrung mit Snowflake, Azure AI Foundry, LangChain, Model Context Protocol (MCP) oder vergleichbaren KI-Entwicklungs- und Integrationswerkzeugen.
• Vertrautheit mit DevSecOps-Methoden, Plattformengineering und Praktiken des Site Reliability Engineering (SRE).
• Relevante Cloud-Zertifizierungen, insbesondere in Azure oder AWS.
• Erfahrung in der Entwicklung von Frontend-Anwendungen, internen Entwicklerportalen oder Selbstbedienungsinfrastrukturplattformen.

Vorteile

• 100% Remote-Arbeit: Genießen Sie die Flexibilität, remote zu arbeiten in einer Umgebung, die Ihre Produktivität und Work-Life-Balance unterstützt, vorbehaltlich der Beschäftigungs- und Standortberechtigung.
• Internationale Karrieremöglichkeiten: Arbeiten Sie mit verteilten Teams zusammen und tragen Sie zu Projekten in mehreren Ländern und internationalen Märkten bei.
• Berufliche Entwicklung: Erweitern Sie Ihr Fachwissen in Cloud-Infrastruktur, KI-Plattformen, Datenengineering und modernen Softwarebereitstellungsmethoden.
• Kollaborative Arbeitsumgebung: Treten Sie einem dynamischen, professionellen Team bei, das technische Exzellenz, Innovation, Wissensaustausch und Teamarbeit schätzt.
• Krankenversicherung: Zugang zu Krankenversicherungsleistungen, vorbehaltlich der geltenden Beschäftigungsbedingungen und lokalen Berechtigungen.
• Lebenversicherung: Profitieren Sie von einer Lebensversicherung, vorbehaltlich der geltenden Richtlinien und Berechtigungsbedingungen.
• Visa-Unterstützung: Mögliche Unterstützung bei der Arbeitsgenehmigung durch eine berechtigte Tech-Visa-Vereinbarung, wo zutreffend. Die spezifische Berechtigung für Kandidaten mit Sitz in Indien sollte während des Einstellungsprozesses bestätigt werden.
• Exposition gegenüber neuen Technologien: Arbeiten Sie an Cloud-Grundlagen, die KI-Agenten, Datenprodukte und fortschrittliche digitale Lösungen in einer groß angelegten internationalen Umgebung unterstützen.