AI Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen AI Engineer mit Sitz in der Schweiz.

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer, um produktionsreife AI-Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die komplexe Herausforderungen in verschiedenen Industrien, einschließlich Versorgungsunternehmen, Fertigung, Logistik und Energie, angehen. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung eines Betriebssystems für die Industrie der nächsten Generation spielen und innovative Produkte von der Idee bis zur Produktion bringen. Die Rolle kombiniert agentische KI, multimodales maschinelles Lernen, industrielle Datenintegration und Full-Stack-Engineering. Sie werden mit realen Daten von Sensoren, Maschinen und Betriebssystemen arbeiten, um intelligente Lösungen zu liefern, die Effizienz, Zuverlässigkeit und Entscheidungsfindung verbessern.

Dies ist eine Gelegenheit mit hoher Eigenverantwortung in einem schnelllebigen, innovativen Produktumfeld. Sie helfen dabei, die Grundlagen einer ehrgeizigen Plattform zu schaffen, die darauf abzielt, industrielle Abläufe zu transformieren.

Verantwortlichkeiten

• Sie entwerfen, bauen und liefern die Kern-AI-Funktionen einer Plattform für industrielle Intelligenz, die fortschrittliche Modelle mit Betriebsdaten, Unternehmenssystemen und praktischen Entscheidungswerkzeugen verbindet.
• Entwickeln und implementieren Sie agentische AI-Systeme, einschließlich Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Zustandsmanagement und menschlichen Arbeitsabläufen.
• Bauen Sie Agentenlaufzeiten und Orchestrierungsframeworks, die spezialisierte Agenten für Qualitätsvision, prädiktive Wartung und Betriebsplanung unterstützen.
• Entwerfen Sie Kontextassemblierungssysteme unter Verwendung industrieller Ontologien und Speicher, einschließlich Werkzeugversand, Genehmigungsgates, Nachverfolgung und Kostenkontrollen.
• Entwickeln Sie multimodale Datenpipelines, die Videoverarbeitung, Computer Vision und strukturierte Betriebsdaten kombinieren.
• Implementieren Sie Computer Vision-Funktionen wie Objekterkennung, Segmentierung und Aktionskennung unter Verwendung von Technologien wie YOLO und OpenCV.
• Verarbeiten Sie industrielle Sensordaten, einschließlich RTSP-Video, Zeitreihen-Telemetrie, Vibration, thermische Daten und PLC/OPC-UA-Streams.
• Bauen Sie Signalverarbeitungs- und Sensor-Korrelationsarbeitsabläufe, einschließlich FFT-Merkmalextraktion und Analyse über Sensoren hinweg.
• Entwerfen und tragen Sie zu industriellen Ontologien und Wissensgraphen bei, die Werke, Vermögenswerte, Sensoren, Arbeitsaufträge, Materialien und Wartungshistorien darstellen.
• Entwickeln Sie Speichersysteme für die Nachverfolgung, Playbooks, Vermögensvorlagen und wiederverwendbare Fehler-Musterbibliotheken.
• Bauen Sie betriebliche Schnittstellen wie Dashboards, evidenzbasierte Alarmierungsarbeitsabläufe, Umplanungswerkzeuge und Prüfpfade.
• Entwickeln Sie Integrationsanschlüsse für ERP-, CMMS-, WMS-, industrielle Historiker- und PLC-Systeme, um Daten-Normalisierung und konsistente Schema-Zuordnung sicherzustellen.
• Liefern Sie End-to-End-Lösungen, die Datenaufnahme, Modellbereitstellung, Backend-Dienste und Frontend-Schnittstellen umfassen.
• Sicherstellen, dass Produktionssysteme strengen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Latenz, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und betriebliche Benutzerfreundlichkeit entsprechen.

Anforderungen

• Der ideale Kandidat ist ein autonomer, praktischer AI Engineer mit Erfahrung in der Überführung komplexer Systeme von der ersten Entwicklung bis zur Produktion, insbesondere in Umgebungen mit physischen Daten und industriellen Abläufen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen AI-Systemen; 5+ Jahre bevorzugt.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung agentischer AI-Produkte und Produktionssysteme, einschließlich Orchestrierung, Werkzeugintegration, Zustandsmanagement und menschlicher Aufsicht.
• Erfahrung als Ingenieur in der Frühphase bei einem risikokapitalfinanzierten Startup, das zu Produkten und Systemen von Null auf Eins beigetragen hat.
• Starker Hintergrund in AI und maschinellem Lernen, angewendet auf physische Systeme.
• Erfahrung mit großflächigen industriellen Daten, wie Video-Streams, IoT-Geräten, Sensortelemetrie, Vibration, thermischen Daten oder PLC/OPC-UA-Systemen.
• Praktische Erfahrung in der Erstellung multimodaler AI-Pipelines, die Computer Vision mit strukturierten Betriebsdaten kombinieren.
• Verständnis für Datenaufnahme, Normalisierung, zeitliche Ausrichtung, Datenqualität und Herausforderungen der Grundwahrheit in realen Umgebungen.
• Erfahrung mit industriellen Ontologien, Wissensgraphen oder strukturierten Kontextsystemen basierend auf Vermögenshierarchien und Betriebsprozessen.
• Erfahrung in der Integration von AI-Systemen mit Unternehmens- und Industrieplattformen wie ERP, CMMS, WMS, Historikern oder PLC-Systemen.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in der Backend- und Frontend-Entwicklung, einschließlich Python und TypeScript.
• Erfahrung mit produktionsorientierten Technologien wie FastAPI, PostgreSQL, React Native und OpenCV.
• Praktisches Verständnis von Systemzuverlässigkeit, Fehlermodi, Latenz, Kostenmanagement und menschlicher Interaktion.
• Fähigkeit, autonom zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und in einem schnelllebigen, intensiven Umfeld zu liefern.
• Starke Motivation, komplexe industrielle Herausforderungen durch praktische Ingenieurarbeit und angewandte AI zu lösen.

Vorteile

• Gelegenheit, ein kategoriedefinierendes industrielles Betriebssystem aufzubauen, das das Potenzial hat, Fertigungsanlagen und industrielle Einrichtungen in den nächsten 10-20 Jahren zu gestalten.
• Außergewöhnliches Mitarbeiter-Eigenkapitalpaket, mit einem Eigenkapitalpool, der als doppelt so hoch wie der Branchendurchschnitt beschrieben wird und einen geschätzten Wert von mehr als 200.000 USD ab dem ersten Tag hat.
• Gelegenheit, mit einem erfahrenen Team zusammenzuarbeiten, das Hintergründe in Unternehmens-Technologie, industrieller Robotik, autonomem Fahren und akademischer Forschung hat.
• Einblick in komplexe, reale industrielle Herausforderungen und große Mengen ungenutzter Sensordaten.
• Direkter Einfluss auf betriebliche Effizienz, prädiktive Wartung, industrielle Zuverlässigkeit und Entscheidungsfindung in wichtigen Industrien.
• Gelegenheit, zu einem Produkt von Null auf Eins in einem ehrgeizigen, innovationsgetriebenen Umfeld beizutragen.