AI and Business Unit Leadership

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen erfahrenen Technologie-Executive, der eine globale Ingenieurorganisation leitet und die direkte Verantwortung für eine strategische Geschäftseinheit übernimmt. Dies ist eine hochwirksame Führungsgelegenheit, die Technologie-Strategie, kommerzielle Verantwortung und praktische AI-Innovation kombiniert.

Sie werden eng mit dem CEO zusammenarbeiten, um die technische Richtung des Unternehmens zu definieren, Kundenbedürfnisse in skalierbare Lösungen zu übersetzen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Ein Hauptaugenmerk liegt darauf, fortschrittliche AI-Fähigkeiten, einschließlich LLMs und Automatisierung, in praktische Produkt- und Ingenieurnachteile umzuwandeln. Sie werden auch die Entwicklung von Hochleistungs-, Echtzeitplattformen überwachen und dabei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit sicherstellen.

Diese Rolle ist ideal für einen kommerziell orientierten Technologieführer, der es genießt, starke Führungsteams aufzubauen, strategische Entscheidungen zu treffen und ehrgeizige Ideen in greifbare Ergebnisse umzusetzen.

Verantwortlichkeiten:

• Partnerschaft mit dem CEO zur Definition und Umsetzung der gesamten Technologie-Strategie, während Sie die Verantwortung für eine Geschäftseinheit übernehmen, einschließlich ihrer Prioritäten, Ausführung, Leistung und kommerziellen Ergebnisse.
• Technologieinvestitionen und Entwicklungsprioritäten mit Kundenbedürfnissen, Marktchancen und breiteren Geschäftszielen in Einklang bringen, in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Commercial-Teams.
• Praktische Einführung von künstlicher Intelligenz, großen Sprachmodellen (LLMs) und Automatisierung über Produkte und Ingenieurarbeitsabläufe hinweg vorantreiben, Chancen zur Verbesserung der Effizienz, Produktfähigkeiten und des Kundenwerts identifizieren.
• Klare Erfolgsmessgrößen für AI-Initiativen festlegen und deren Umsetzung überwachen, um sicherzustellen, dass Lösungen messbare Verbesserungen in Qualität, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Geschäftsergebnissen liefern.
• Eine multidisziplinäre Technologieorganisation durch Engineering-Manager, technische Leiter, Infrastrukturleiter und Data-Science-Teams führen und entwickeln, Verantwortlichkeit, Autonomie und kontinuierliche Verbesserung fördern.
• Strategische Richtung und Entscheidungsbefugnis für technische Führungskräfte bereitstellen, während organisatorische Fähigkeiten gestärkt, Talente entwickelt und hohe Ausführungsstandards aufrechterhalten werden.
• Die Entwicklung einer Hochdurchsatz-, Echtzeit-Technologieinfrastruktur überwachen, um das Geschäftswachstum zu unterstützen und dabei Skalierbarkeit, Resilienz, Sicherheit und betriebliche Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Schnelle Innovation und Experimentieren mit robusten Ingenieurpraktiken in Einklang bringen, um sicherzustellen, dass Technologieplattformen die Erwartungen von Partnern und Kunden konsequent erfüllen.
• Architektonische und technische Entscheidungen herausfordern, um sicherzustellen, dass die Ausführung der Ingenieurarbeit, die Produktstrategie und die langfristigen Geschäftsanforderungen übereinstimmen.
• Eng mit der Unternehmensführung und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um strategische Ambitionen in umsetzbare Pläne und messbare Ergebnisse zu übersetzen.

Anforderungen:

• Starker beruflicher Hintergrund in Softwareengineering, Technologiearchitektur oder einem verwandten technischen Bereich, mit der Fähigkeit, selbstbewusst an komplexen Ingenieurdiskussionen teilzunehmen und senior technische Entscheidungen herauszufordern.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung erheblicher Technologie- oder Ingenieurorganisationen, insbesondere durch Engineering-Manager, technische Leiter und andere Führungskräfte.
• Erfolgreiche Entwicklung von Führungsteams, Etablierung klarer Verantwortungsstrukturen und Schaffung einer Kultur der Autonomie, Eigenverantwortung und kontinuierlichen Verbesserung.
• Erfahrung in Technologie-Strategie und Unternehmensführung, idealerweise mit direkter Verantwortung für eine Geschäftseinheit, Produktbereich oder vergleichbare kommerzielle Operation.
• Starkes kommerzielles Bewusstsein und die Fähigkeit, technische Entscheidungen mit Kundenanforderungen, Investitionsprioritäten, Umsatzmöglichkeiten und Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.
• Praktische Erfahrung mit AI-Technologien, einschließlich LLMs, AI-gestützten Entwicklungstools und Automatisierungsabläufen, mit einem klaren Verständnis ihrer praktischen Anwendungen und Einschränkungen.
• Nachweisliche Fähigkeit, AI-Initiativen von Experimenten in die Produktion zu überführen und deren Auswirkungen auf Qualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Kosten und Kundenwert zu bewerten.
• Erfahrung in der Verwaltung komplexer, leistungsstarker Technologieplattformen, idealerweise mit Echtzeitsystemen, Hochdurchsatzinfrastruktur oder datenintensiven Anwendungen.
• Starkes Verständnis von Infrastruktur-Skalierbarkeit, Systemresilienz, Cybersicherheit und operativer Exzellenz.
• Ausgezeichnete strategische Denk-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit der Unternehmensführung, technischen Teams, Produktstakeholdern und kommerziellen Funktionen zu arbeiten.
• Eine proaktive, unternehmerische Denkweise, die technische Glaubwürdigkeit mit geschäftlicher Verantwortung kombiniert und die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen in einem sich schnell bewegenden Umfeld zu treffen.

Vorteile:

• Direkte Partnerschaft mit dem CEO: Eng mit einem technischen Gründer zusammenarbeiten, strategische Entscheidungen treffen und helfen, ehrgeizige Technologieziele in Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Fortschrittliche AI-Infrastruktur: Zugang zu einem dedizierten NVIDIA B300 GPU-Cluster, das erhebliche Ressourcen bietet, um innovative AI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Reale AI-Auswirkungen: Gelegenheit, AI, LLMs und Automatisierung auf datengestützte Produkte und Ingenieurarbeitsabläufe in großem Maßstab anzuwenden.
• Strategische Verantwortung: Verantwortung für eine Geschäftseinheit übernehmen und gleichzeitig die breitere Technologie-Strategie und organisatorische Richtung gestalten.
• Führungsmöglichkeiten: Ein talentiertes internationales Team von Ingenieuren und Technologieprofis aufbauen, entwickeln und befähigen.
• Innovationsgetriebenes Umfeld: Teil eines datengestützten Technologieunternehmens werden, das an der Schnittstelle von AI, Analytik und Echtzeit-Digitalerlebnissen tätig ist.
• Berufliche Auswirkungen: Einfluss auf Produktentwicklung, technische Architektur, operative Exzellenz und langfristiges kommerzielles Wachstum.
• Remote-Arbeit: Möglichkeit, remote in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!