AI-First Data Engineer & AI-Agent Team Lead in Zürich

AI-First Data Engineer & AI-Agent Team Lead in Zürich

Zürich Vollzeit 94500 - 115500 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
isolutions

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und führe ein Team von AI-Agenten.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit spannenden Möglichkeiten in Zürich.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und eine starke Unternehmenskultur.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und schaffe echten Mehrwert für Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Führungskompetenzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.

solutions bietet als führendes Unternehmen im Bereich Data & AI spannende Möglichkeiten in Zürich.

Wir suchen eine erfahrene Data Engineer/AI-Lead, die datengetriebene Lösungen mit modernen Tools gestaltet und ein Team aus AI-Agenten führt.

Sie arbeiten an Data-Pipelines, Architekturen und intelligenten Workflows, um echten Mehrwert für Kunden in der deutschsprachigen Schweiz zu schaffen.

Flexibles Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und eine starke Kultur erwarten Sie.

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AI-First Data Engineer & AI-Agent Team Lead in Zürich Arbeitgeber: isolutions

Isolutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Microsoft 365- und Azure-Lösungen zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, sowie umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeitenden dabei, ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Arbeitsplatz in einer modernen Umgebung.

isolutions

Kontaktdaten:

isolutions Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI-First Data Engineer & AI-Agent Team Lead in Zürich erhalten könntest

✨Zuhause im Data-Science-Umfeld

Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.

✨Online-Portfolios sind der Hit!

Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.

✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn

Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle wie AI-First Data Engineer & AI-Agent Team Lead bei isolutions in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-First Data Engineer & AI-Agent Team Lead in Zürich mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
AI-Management
Datenpipelines
Architekturdesign
Intelligente Workflows
Teamführung
Moderne Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!

Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!

Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!

Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei isolutions an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei isolutions vorbereitet

✨Mach Dich mit den Tools vertraut

Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.

✨Bereite Deine Projekte vor

Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!

✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur

In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.

✨Simuliere Problemlösungen

Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!