Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kund:innen und entwickle innovative Big Data Lösungen im Team.
- Unternehmen: Dynamisches IT-Consulting mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktiver Bonus, 6 Wochen Ferien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Wissensaustauschen und TechBiers.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 2-6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Deine Challenges als Senior Data & Analytics Engineer Du berätst unsere
Kund: innen und verstehst deren Datenbedürfnisse.
Dabei konzipierst du analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte mit innovativen Technologien im Team um Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf Konzipieren und Einrichten von Werkzeugen für die Datenverarbeitung Daten-Pipelines automatisieren für die Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten.
Du bringst dich zu Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte.
Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind Das bringst du mit2-6 Jahre Projekterfahrung im Software oder Data Engineering mit Know-how in Big Data Technologien Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z.
Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, no SQL Datenbanken, Kafka, etc…)Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Big Data Technologie wie z.
Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google Big Query, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.
Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, no SQL Datenbanken, Kafka, etc.
Optional sind Kenntnisse in BI Technologien wie z.
Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Micro Strategy, o.ä.
Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.).
Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten.
Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das sind unsere Benefits für dich Bonus für alle gleich: Bonus gibt es bei uns für alle Mitarbeitende – und verteilt wird er proportional gleichmässig Entwicklung & Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen Wissen teilen und voneinander lernen: Das monatliche ERFA, kurz für Erfahrungsaustausch, ist unsere interne Konferenz, an der wir Wissen, Erfahrungen und neue Ideen miteinander teilen.
Ergänzt wird das ERFA durch Tech Biers.
Weitere interne Wissensformate garantieren Know-How Austausch und frische Ideen Mehr Zeit für dich: Bei uns profitierst du von sechs Wochen Ferien und hast zusätzlich die Möglichkeit, unbezahlten Urlaub zu nehmen Hard Facts Dein Arbeitsort ist vor Ort bei
Kund: innen in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St.
Gallen)Pensum: 80% oder mehr Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte.
Wir suchen Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind #J-18808-Ljbffr
Senior Data & Analytics Engineer im IT-Consulting in Zürich Arbeitgeber: ipt Innovation Process Technology
ipt Innovation Process Technology bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Strategischer Integrationsarchitekt die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das Wert auf eine positive Work-Life-Balance legt.
Kontaktdaten:
ipt Innovation Process Technology Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Engineer im IT-Consulting in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data & Analytics Engineer im IT-Consulting bei ipt Innovation Process Technology in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Engineer im IT-Consulting in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei ipt Innovation Process Technology an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ipt Innovation Process Technology vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
