Staff / Principal Research Scientist - Switzerland

Über Inworld

Inworld ist ein Forschungs- und Inferenzanbieter, der sich auf Echtzeit-KI für verbraucherorientierte Anwendungen konzentriert. Wir entwickeln eigene Sprachmodelle, bedienen LLMs und führen die Inferenz hinter modularen APIs durch, die für hochvolumige, Echtzeitarbeitslasten ausgelegt sind. Hunderte Millionen von Nutzern interagieren täglich mit Inworld-betriebenen Apps, und wir bedienen über 10 Billionen LLM-Tokens pro Monat. Unsere Modelle und Infrastrukturen unterstützen Verbraucheranwendungen in Bereichen wie Begleiter, Gesundheitswesen, Fitness, Bildung, Medien und mehr. Unsere Arbeit umfasst Modellforschung, Echtzeitinferenz, großangelegte Bereitstellungsinfrastruktur und die APIs, die Entwickler nutzen, um diese Fähigkeiten in die Produktion zu bringen.

Wir haben mehr als 125 Millionen US-Dollar von Lightspeed Venture Partners, Section 32, Kleiner Perkins, Microsofts M12-Venture-Fonds, Founders Fund, Meta, Stanford und anderen gesammelt. Unsere Technologie hat Erfahrungen von Unternehmen wie NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella und Bible Chat ermöglicht. Inworld wurde auch von CB Insights als eines der 100 vielversprechendsten KI-Unternehmen weltweit anerkannt und als eines der Top 10 Startups in den USA von LinkedIn ausgezeichnet.

Wer wir suchen

Vor einem Jahr gab es kaum zuverlässig funktionierende agentische Systeme. Niemand hat hier ein Jahrzehnt Erfahrung. Daher suchen wir keine Lebensläufe, sondern starke Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, die schnell lernen, in Ungewissheit gedeihen und uns zeigen können, was sie gebaut, kaputt gemacht und verstanden haben.

Erfahrung, die wir nützlich finden

• Foundation-Modelle: Training, neue Architekturen, RL, Belohnungsmodellierung, Skalierung
• Evaluation: Benchmarks, Evaluationsschleifen, Qualitätsmessung, LLM-als-Richter, Fehleranalyse
• Grenzthemen: multimodale Modelle, Agenten, Werkzeugnutzung, Testzeitberechnung, Weltmodelle
• Veröffentlichte Forschung bei ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL oder AAAI
• PhD in ML/NLP oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Öffentliche Arbeiten: nicht triviale KI-Seitenprojekte, interdisziplinäre Experimente, Open-Source-Beiträge
• Full-Stack-Forschungseigentum: Sie formulieren die Frage, führen die Experimente durch, schreiben das Papier und liefern das Ergebnis
• Berufliche Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind erforderlich, da Sie täglich mit unseren in den USA ansässigen Führungskräften und Ingenieurteams zusammenarbeiten werden.

Wenn Sie durch Bauen, Wettbewerbe oder Kooperationen außerhalb der Akademie gelernt haben, zählt das. Uns interessieren Beweise, nicht Zeugnisse.

Wer hier gedeiht

• Sie benötigen keinen Fahrplan, um loszulaufen; Sie sind damit vertraut, eine Richtung zu wählen und die Karte während des Gehens zu erstellen.
• Sie glauben, dass Forschung erst abgeschlossen ist, wenn sie veröffentlicht wird. Sie haben eine Vorliebe für Auswirkungen über rein akademische Ergebnisse.
• Sie versenden nicht nur Code; Sie beschäftigen sich mit dem Warum. Sie sind der Erste, der einen Ansatz in Frage stellt, wenn Sie denken, dass es einen besseren Weg gibt, das Kernproblem zu lösen.
• Sie sind nicht zufrieden mit "der PM hat es gesagt". Sie gedeihen in tiefem Kontext und möchten die grundlegende Logik hinter jeder Entscheidung, die wir treffen, verstehen.

Wie es ist, hier zu arbeiten

Wir geben Ihnen unklare Probleme und erwarten, dass Sie sie klar machen. Wir schätzen Forscher, die sagen: "Ich weiß es noch nicht" und dann das Experiment entwerfen, das es herausfindet. Wir betrachten die Evaluation als ein erstklassiges Forschungsprodukt, nicht als eine Box, die vor dem Start abgehakt werden muss. Auswirkungen kommen vor Veröffentlichungen, obwohl wir das Teilen von Arbeiten unterstützen, die das Feld voranbringen. Ihre Arbeit sollte sichtbar sein. Flache Struktur, schnelle Iterationen, minimaler Prozessaufwand.

Standort & Beschäftigung

• Standort: remote innerhalb der Schweiz
• Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristete Anstellung
• Einstellungsmodell: Anstellung über Arbeitgeber von Aufzeichnungen (EOR)

Kandidaten müssen bereits das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten, da keine Visumsunterstützung für diese Rolle verfügbar ist. Für Kandidaten, die in Zukunft an einer Umsiedlung in die San Francisco Bay Area interessiert sind, können vollständige US-Visum- und Umsiedlungsunterstützung verfügbar sein, vorbehaltlich der geschäftlichen Bedürfnisse und der geltenden rechtlichen und arbeitsrechtlichen Anforderungen.