Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Bildverarbeitungs- und Machine Learning-Lösungen für die medizinische Robotik.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der robotergestützten Chirurgie mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer Kultur der Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der minimalinvasiven Medizin und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: MSc oder Ph.D. in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Bildanalyse und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei Intuitive sind wir vereint hinter unserer Mission: Wir glauben, dass minimal-invasive Pflege lebensverbessernde Pflege ist. Durch Einfallsreichtum und intelligente Technologie erweitern wir das Potenzial von Ärzten, ohne Einschränkungen heilen zu können. Als Pionier und führendes Unternehmen im Bereich der robotergestützten Chirurgie streben wir danach, ein inklusives und diverses Team zu fördern, das sich dafür einsetzt, einen Unterschied zu machen. Seit mehr als 25 Jahren arbeiten wir mit Krankenhäusern und Pflegeteams auf der ganzen Welt zusammen, um einige der schwierigsten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen und das Mögliche voranzutreiben. Intuitive wurde durch die Bemühungen großartiger Menschen aus verschiedenen Hintergründen aufgebaut. Wir glauben, dass großartige Ideen von überall kommen können – wir bemühen uns, eine inklusive Kultur zu fördern, die auf Vielfalt des Denkens und gegenseitigem Respekt basiert. Wir führen mit Inklusion und ermächtigen unsere Teammitglieder, ihre beste Arbeit als ihre authentischsten Selbst zu leisten. Leidenschaftliche Menschen, die einen Unterschied machen wollen, treiben unsere Kultur voran – unsere Teammitglieder sind in Integrität verwurzelt, haben eine starke Lernfähigkeit, die Energie, Dinge zu erledigen, und bringen vielfältige, reale Erfahrungen mit, um uns zu helfen, auf neue Weise zu denken. Wir investieren aktiv in unsere Teammitglieder, um ihr langfristiges Wachstum zu unterstützen, damit sie weiterhin unsere Mission vorantreiben und ihr höchstes Potenzial erreichen können. Treten Sie einem Team bei, das sich verpflichtet hat, große Fortschritte für eine globale Gemeinschaft von Gesundheitsfachleuten und deren Patienten zu erzielen. Gemeinsam lassen Sie uns die Welt der minimal-invasiven Pflege voranbringen.
Primäre Funktion der Position
Der Machine Learning Engineer ist ein integraler Bestandteil der Ingenieurgruppe in Aubonne und wird an der Entwicklung von Produkten arbeiten, die uns helfen, die Zukunft der bildbasierten intelligenten robotergestützten Chirurgie zu erfinden. Diese Position ist hauptsächlich verantwortlich für die Entwicklung klinisch relevanter neuartiger medizinischer Bildgebungsverfahren für die da Vinci®-Plattform und für präklinische Testsysteme. Die Rolle umfasst Datensammlung, Modellierung, Entwicklung von Algorithmen und Pipelines für neue Bildgebungsmodi, ML-Training und -Inference.
Rollen und Verantwortlichkeiten
- Verstehen klinischer Probleme, die durch fortschrittliche und aufkommende Bildgebungsmodalitäten und ML gelöst werden können
- Entwickeln und Optimieren fortschrittlicher Bildanalyse-, Computer Vision- und Machine Learning-Algorithmen sowie Echtzeit-Bildverarbeitungs-Pipelines für endoskopische und ex-vivo Bildgebungssysteme
- Daten analysieren, die mit neuartigen Bildgebungssystemen erfasst wurden
- Systemkonzepte entwickeln, die komplexe Anforderungen erfüllen
- Zusammenarbeiten, koordinieren, betreuen und Ingenieure in einem multidisziplinären Team leiten, um produktionsbereite Computer Vision- und Machine Learning-Lösungen zu entwickeln, während technische Anforderungen und Zeitpläne eingehalten werden
- Komplexe Probleme unabhängig lösen und Lösungen teilen
- Ergebnisse regelmäßig an funktionsübergreifende Zielgruppen kommunizieren
Erforderliches Wissen, Fähigkeiten und Erfahrungen
- MSc oder Ph.D. in Biomedizinischer/Elektro-/Computertechnik, Informatik oder einem anderen STEM-Feld mit Schwerpunkt auf medizinischer Bildanalyse und Machine Learning
- Mindestens sechs Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle
- Beherrschung von Python, Computer Vision- und Machine Learning-Frameworks sowie CUDA zur Entwicklung von Echtzeit-Bildverarbeitungs-Pipelines, Computer Vision- und Machine Learning-Lösungen
- Erfahrung mit hyperspektralen und/oder Fluoreszenz-Bildgebungssystemen, einschließlich Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Bildverarbeitung
- Erfahrung in der Definition von Metriken und Datensätzen, Durchführung von Fehleranalysen und Training von Machine Learning-Modellen
- Fließend in Englisch, sowohl gesprochen als auch geschrieben
- Hochgradig innovativ mit nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen in der medizinischen Bildgebung unter Verwendung von Computer Vision und Machine Learning
- Nachgewiesener Erfolg bei der Verfolgung einer Forschungsrichtung, Erforschen, Präsentieren und Bewerten verschiedener Optionen sowie erfolgreicher Implementierung von Lösungen
Bevorzugte Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen
- Erfahrung mit der Überführung von Machine Learning- und Computer Vision-Lösungen von Forschung und Prototyping in die Produktion
- Erfahrung mit multimodaler medizinischer Bildregistrierung
- Erfahrung in C++
- Erfahrung in 3D-Grafik, 3D-Modellierung, 3D-Rekonstruktion, Raman-Spektroskopie oder histopathologischer Bildanalyse oder anderen fortgeschrittenen medizinischen Bildgebungstechniken
Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging) in Sachseln Arbeitgeber: Intuitive
Intuitive Surgical bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Aubonne, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden ESG- und Beschaffungsinitiativen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und nachhaltige Praktiken in der Gesundheitsbranche vorantreibt. Die Lage in der malerischen Schweiz bietet zudem eine hervorragende Lebensqualität und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging) in Sachseln erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie Intuitive anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer (Medical Imaging) in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie Intuitive e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi Intuitive wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intuitive vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
