Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung durch und unterrichte in verschiedenen Bereichen der Informationssysteme.
- Unternehmen: Universität Basel, bekannt für ihre innovative Forschung und Lehre.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Forschungsressourcen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssysteme und inspiriere die nächste Generation von Forschern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Informationssystemen, insbesondere in KI und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
The University of Basel invites applications for an Open-Rank Professorship in Information Systems to begin on February 1, 2028, or on date agreed.
The appointee will conduct high-impact research, mentor early-career researchers, and teach across levels, potentially leading MSc programs.
Teaching may be in English. We welcome applicants in any IS area, including AI, data analytics, digital platforms, and information security management.
#J-18808-Ljbffr
Open-Rank IS Professor — AI & Analytics in Basel Arbeitgeber: Inomics
Die Universität Freiburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf Forschung und Lehre in einer zweisprachigen Umgebung fördert die Universität die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Nachhaltigkeit und öffentliche Wirtschaft zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Open-Rank IS Professor — AI & Analytics in Basel erhalten könntest
✨Verknüpfe mit der BI-Community
Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.
✨Schau nach BI-Events und Konferenzen
Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Inomics ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!
✨Data-Analysen teilen
Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Inomics.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Inomics zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Open-Rank IS Professor — AI & Analytics in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.
Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!
Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Inomics geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.
Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Inomics auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inomics vorbereitet
✨Mach dich fit mit Analyse-Tools
Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!
✨Fallstudien vorbereiten
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!
✨Werde neugierig auf Inomics
Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Inomics weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.
