Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen und entwickle analytische Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Analytics.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalyse-Fähigkeiten, um echten Mehrwert zu schaffen und die Zukunft zu gestalten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL/Python und Reporting-Tools wie Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
- Dein Gestaltungsbereich
- Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
- Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
- Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
- Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
- Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
- Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
- Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
- Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.
- Dein Erfahrungsschatz
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
- Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
- Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
- Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
- Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.
Einfach fragen Michael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.
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Data Scientist (w/m/d) 80 - 100% in Basel Arbeitgeber: INGTES AG
Die Negishi Sushi Bar in Luzern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein kreatives und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch ein starkes Teamgefühl fördert. Mit attraktiven Benefits wie 25 % Rabatt in allen Restaurants der Familie Wiesner Gastronomie und kostenlosen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem sorgt die zentrale Lage beim Bahnhof Luzern für eine angenehme Erreichbarkeit und ein lebendiges Arbeitsumfeld.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) 80 - 100% in Basel erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie INGTES AG
Gehe auf die Karriere-Seite von INGTES AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) 80 - 100% in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei INGTES AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei INGTES AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INGTES AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen INGTES AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
