Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenlösungen für Reporting und Analytics.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Azure und PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
- Jobdescription
- Capacity: Full-time (100%)
- Languages: German (fluent), English (fluent)
- Data Engineer
We are looking for two experienced Data Engineers to take end-to-end technical ownership within our strategic Reporting Analytics Hub (RAH).
In this role, you will design, implement, and maintain scalable Azure-based data solutions for reporting, analytics, and invoicing use cases.
You will translate complex business needs into sustainable technical architecture, ensuring seamless data integration across event-driven technologies, enterprise data models, and SAP interfaces.
- Your Responsibilities
- End-to-End Solution Ownership: Drive reporting, analytics, and invoicing capabilities within RAH across the complete project and delivery lifecycle.
- Data Architecture & Modelling: Design and implement scalable, enterprise-grade data models optimized for reporting and invoicing workflows.
- Azure & Py
Spark Engineering: Develop and maintain cloud-native data pipelines and solutions using Py Spark and the broader Azure Data Platform.
- Data Integration & Streaming: Ingest and process structured and streaming data delivered via s FTP, Kafka, and event-driven architectures.
- Invoicing & SAP Enablement: Support core invoicing processes by accurately preparing invoicing volumes and managing interfaces toward SAP systems.
- Reporting & Stakeholder
Collaboration: Deliver internal and external reporting solutions using Power BI, working closely with Requirements Engineers and business stakeholders to refine evolving requirements.
What You Bring to the Team
- Data Engineering Experience: Proven track record as a Data Engineer working in enterprise-scale environments.
- Azure & Py
Spark Expertise: Deep technical mastery of the Azure Data Platform and Py Spark development.
- Data Modelling & Invoicing Domain: Strong knowledge of scalable reporting architectures, data modelling, and invoicing/billing processes and data structures.
- Streaming & Event-Driven Systems: Practical experience with real-time data processing and streaming technologies (e. g., Apache Kafka).
- Analytics & Visualization: Hands-on experience building analytics and reporting solutions with Power BI.
- Language Skills: High professional proficiency (Very Well) in both German and English, both spoken and written.
We look forward to receiving your application!
Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: InGoedeBanen.nl
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Staplerfahrer/innen in Wohlen. Wir legen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden und bieten attraktive Arbeitszeiten sowie ein kollegiales Team, das zusammenarbeitet, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Zudem profitieren Sie von einer fairen Entlohnung und einem sicheren Arbeitsplatz in einem wachsenden Unternehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Engineer bei InGoedeBanen.nl in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei InGoedeBanen.nl an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei InGoedeBanen.nl vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
