Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics in Zürich

Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics in Zürich

Zürich Befristet 75600 - 92400 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung zu quantenbasierten Ansätzen in der Strömungsdynamik durch.
  • Unternehmen: ETH Zürich, eine führende Universität für Wissenschaft und Technologie.
  • Vorteile: Zugang zu erstklassiger Forschung, internationale Publikationsmöglichkeiten und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit direkter Zusammenarbeit mit IBM.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der wissenschaftlichen Berechnungen mit Quantencomputing und Fluiddynamik.
  • Qualifikationen: PhD in verwandten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.

Wir suchen einen hochmotivierten Postdoktoranden, der unser Team an der ETH Zürich verstärkt und quantenmechanische Algorithmen für turbulente Strömungsdynamik untersucht. Das Projekt konzentriert sich auf die Lattice-Boltzmann-Methode (LBM) und deren potenzielle Implementierung auf zukünftiger Quantenhardware, mit Anwendungen in industriell relevanten Strömungen, die komplexe Geometrien und nicht triviale Randbedingungen beinhalten.

Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit IBM durchgeführt, was die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von computergestützter Strömungsdynamik, Quantencomputing und Hochleistungswissenschaftlichem Rechnen zu arbeiten und mit Forschern aus Wissenschaft und Industrie zusammenzuarbeiten. Sie werden erhebliche wissenschaftliche Unabhängigkeit haben, während Sie eng mit den Projektteams von ETH und IBM zusammenarbeiten.

Die anfängliche Anstellung ist auf ein Jahr befristet, mit der Möglichkeit, das Projekt basierend auf den Forschungsergebnissen und der Projektbewertung um ein weiteres Jahr zu verlängern.

Aufgaben:

  • Untersuchung von Lattice-Boltzmann-Algorithmen, die für die Implementierung auf Quantencomputern geeignet sind, einschließlich verschiedener Ansätze zur Linearisierung wie Kolmogorov-, Koopman- und Carleman-Methoden.
  • Studie quantenalgorithmischer Ansätze zur Lösung der resultierenden Probleme, einschließlich spärlicher Hamilton-Methoden, Blockcodierung und quantenlinearer Systemalgorithmen (QLSAs).
  • Entwicklung und Untersuchung neuartiger Linearisierungs-, Integrations- und Algorithmusansätze, wo bestehende Methoden nicht gut für LBM geeignet sind.
  • Erforschung hybrider klassisch-quanten Ansätze, einschließlich der Kombination von LBM zur Wandbehandlung mit Navier-Stokes-Formulierungen für innere Strömungen.
  • Vergleich von LBM mit alternativen Formulierungen, insbesondere Navier-Stokes, hinsichtlich der quantitativen Ressourcenanforderungen, numerischen Stabilität, Skalierbarkeit und Eignung für realistische Anwendungen.
  • Quantifizierung des Potenzials für quantenmechanische Vorteile in Strömungsdynamikproblemen bei hohen Reynolds-Zahlen, einschließlich des Einflusses der Strömungsgeometrie.
  • Entwicklung theoretischer und rechnergestützter Beweise für quantenmechanische Vorteile bei einem vereinfachten, aber industriell relevanten Strömungsdynamikproblem.
  • Je nach Forschungsergebnissen Entwicklung eines Proof-of-Concept-Demonstrators mit komplexer Geometrie und nicht trivialen Randbedingungen.
  • Präsentation der Forschungsergebnisse vor den Projektteams von ETH und IBM, etwa alle zwei Wochen, und Mitwirkung an der Projektplanung und wissenschaftlichen Diskussionen.
  • Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen.

Profil:

  • Sie bringen einen starken Hintergrund in Quantenphysik, computergestützter Wissenschaft und ein echtes Interesse an der Entwicklung neuer Ansätze an der Schnittstelle von Strömungsdynamik und Quantencomputing mit.
  • Sie haben einen Doktortitel in computergestützter Strömungsdynamik, angewandter Mathematik, Physik, Informatik, Quantencomputing oder einem eng verwandten Bereich.
  • Sie verfügen über starke Fachkenntnisse in: computergestützter Strömungsdynamik, Quantenphysik, Quantenalgorithmen oder Quantencomputing.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Analyse numerischer oder computergestützter Methoden für wissenschaftliche Anwendungen.
  • Sie sind in der Lage, unabhängig an technisch anspruchsvollen Forschungsfragen zu arbeiten und neue Ansätze zu formulieren, wenn bestehende Methoden unzureichend sind.
  • Sie haben starke analytische und problemlösende Fähigkeiten und sind in der Lage, über disziplinäre Grenzen hinweg zu arbeiten.
  • Sie kommunizieren wissenschaftliche Ergebnisse klar in schriftlichem und gesprochenem Englisch und arbeiten gerne mit Forschern aus verschiedenen Hintergründen zusammen.
  • Erfahrung mit Hochleistungsrechnen, wissenschaftlicher Programmierung und/oder Quantencomputing-Frameworks ist für diese Position von großer Bedeutung.

Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten, deren Fachwissen nicht jeden Aspekt des Projekts abdeckt, die jedoch eine starke Grundlage in einem seiner Kernbereiche mitbringen und motiviert sind, interdisziplinär zu arbeiten.

Wir bieten:

  • Sie werden Teil der Gruppe für computergestützte Kinetik am D-MAVT, einer interdisziplinären Forschungsumgebung an der ETH Zürich, die an computergestützter Strömungsdynamik arbeitet.
  • Die Position bietet die Möglichkeit, an einem zeitgemäßen und herausfordernden Forschungsproblem zu arbeiten, das potenziellen Einfluss auf die Zukunft des wissenschaftlichen Rechnens hat.
  • Insbesondere profitieren Sie von einem intellektuell ehrgeizigen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Quantencomputing, computergestützter Strömungsdynamik und Hochleistungsrechnen.
  • Direkte Zusammenarbeit mit IBM-Forschern und Einblick in eine industrielle Forschungsumgebung.
  • Die Möglichkeit, die Forschungsrichtung zu gestalten und eigene wissenschaftliche Ideen zu entwickeln.
  • Zugang zur Forschungsumgebung und Infrastruktur der ETH Zürich.
  • Gelegenheiten, Ihre Arbeit international zu veröffentlichen und zu präsentieren.
  • Eine hochgradig internationale und interdisziplinäre Forschungsumgebung in Zürich.
  • Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für Ihre wissenschaftliche Karriere.
  • Das Engagement der ETH Zürich für eine nachhaltige und klimaneutrale Universität.
  • Eine Reihe von Vorteilen, einschließlich Angebote für den öffentlichen Verkehr und andere Mobilitätsangebote, Zugang zum ASVZ-Sportprogramm mit mehr als 120 Sportarten, Betreuungsoptionen und attraktive Pensionsleistungen.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit:

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Über die ETH Zürich:

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber mit Verbindungen in die ganze Welt, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.

Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics in Zürich Arbeitgeber: Immigration Policy Lab

Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Postdoc im Bereich Robot Learning und Soft-Musculoskeletal Robotics profitieren Sie von modernsten Einrichtungen, einer kollaborativen Kultur und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre eigenen Forschungsrichtungen zu definieren und aktiv zur Zukunft der embodied AI beizutragen.

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Kontaktdaten:

Immigration Policy Lab Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics in Zürich erhalten könntest

✨Treffe die Datenbank-Profis!

Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von Immigration Policy Lab ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics zu kriegen.

✨Zeig, was du kannst!

Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie Immigration Policy Lab direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!

✨Nutze die Hochschulressourcen!

Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie Immigration Policy Lab direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von Immigration Policy Lab landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics in Zürich mit Bravour zu bestehen

Quantenphysik
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Quantenalgorithmen
Numerische Methoden
Lattice Boltzmann Methode (LBM)
Hohe Leistungsfähigkeit in der Programmierung
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.

Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.

Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.

Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi Immigration Policy Lab als Postdoctoral Researcher in Quantum Computing for Fluid Dynamics!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immigration Policy Lab vorbereitet

✨Mach dich mit den Tools vertraut

Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.

✨Fragen zur Datenbankarchitektur

Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.

✨Flexibilität und Lernbereitschaft

In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.