Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich Fußballanalyse durch und arbeite mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.
- Unternehmen: ETH Zürich, eine führende Institution in der Forschung und Lehre.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Zugang zu Ressourcen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fußballs mit datengetriebenen Erkenntnissen und Analysen.
- Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
ETH Zürich lädt zur Bewerbung für eine Postdoktorandenstelle in der Fußballanalyse ein. Die Rolle ist 100%, ansässig in Zürich und befristet mit einer anfänglichen Dauer von zwei Jahren. Die Algorithmen- und Visualisierungsgruppe im Social Networks Lab strebt an, Methoden zur Analyse von Spielen und Leistungen im professionellen Fußball weiterzuentwickeln, indem Theorie, empirische Forschung und praktische Interpretation kombiniert werden.
Der Kandidat wird Forschung betreiben, lehren und Studierende betreuen, sowie mit Fußballinteressierten zusammenarbeiten.
Soccer Analytics Postdoc - Data-Driven Football Research Arbeitgeber: Immigration Policy Lab
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Postdoc im Bereich Robot Learning und Soft-Musculoskeletal Robotics profitieren Sie von modernsten Einrichtungen, einer kollaborativen Kultur und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre eigenen Forschungsrichtungen zu definieren und aktiv zur Zukunft der embodied AI beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Soccer Analytics Postdoc - Data-Driven Football Research erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei Immigration Policy Lab.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei Immigration Policy Lab ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei Immigration Policy Lab eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei Immigration Policy Lab nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Soccer Analytics Postdoc - Data-Driven Football Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass Immigration Policy Lab der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immigration Policy Lab vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!
