Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme, die Forschern helfen, ihre wissenschaftlichen Herausforderungen zu meistern.
- Unternehmen: ETH AI Center, eines der größten AI-Zentren in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein inspirierendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Wissenschaft und forme innovative Lösungen mit AI.
- Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik, Erfahrung mit AI-Systemen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
- AI for Science Engineer
- 80%-100%, Zurich, fixed-term
The ETH AI Center is one of the largest AI centers in Europe with over 130 Professors from all 16 departments of ETH Zurich and over 1500 associated Ph D students & post-docs.
Our mission is to foster interdisciplinary AI research and pave the way from science to society.
Project background
As AI for Science Engineer you build the frontier AI systems that help researchers across ETH accelerate their research with frontier AI.
You will partner with research labs to understand their scientific challenges and co-develop agentic solutions: multi-step pipelines that plan and orchestrate simulations and experiments, curate data, evaluate models, or chain domain-specific tools in ways that weren't possible before.
This role is ideal for an engineer who wants to ship AI solutions, not just infrastructure — someone who sees a research challenge and immediately starts thinking about what combination of agents, models, and pipelines could solve it.
Part of the work is carried out together with external research and industry partners.
Job description
- Partner with research labs across ETH to identify high-impact use cases for agentic AI and co-develop novel pipelines and tools.
- Build planning and orchestration components that turn research goals into executable workflows under constraints such as cost, latency, and fidelity, and adapt as new results come in.
- Make what the system does inspectable: traceable runs, reproducible results, and interfaces that let researchers understand and steer the work.
- Support research teams with data preparation and curation, and help them optimize, specialize, and deploy models — fine-tuning, distillation, quantization, and efficient inference.
- Contribute to the evaluation and benchmarking of AI systems on scientific tasks, including open and closed frontier AI models.
- Develop and open-source reusable recipes, reference architectures, and templates that lower the barrier for others to build on.
- Stay at the frontier of agentic AI: evaluate emerging frameworks, prototype new patterns, advise research teams.
- Contribute to teaching and student projects.
- Profile
- Preferably a doctorate in computer science or a computational discipline; a master's degree with strong relevant experience is equally welcome.
Our main counterparts are researchers, so being able to engage with them on their own terms matters.
- Experience building and deploying agentic or LLM-based systems end to end, not only using them - typically 1–3 years of relevant experience, though exceptional recent graduates are encouraged to apply too.
- Strong software and systems engineering skills: services, APIs, data pipelines, containers, CI/CD.
- Hands-on experience with modern AI/ML tooling (LLM APIs, agent frameworks, RAG pipelines, Py Torch, Hugging Face) and with model optimization and efficient inference.
- Experience with GPU computing and high-performance or distributed computing environments.
- Exposure to planning, scheduling, workflow engines, or reasoning systems, and to scientific computing workflows, is an advantage; open-source contributions are a strong plus.
- An effective communicator who bridges researchers and engineers — proactive, delivery-oriented, and keen to enable others to do their best work.
- Fluency in English.
- We offer
If you are a highly motivated individual with a passion for AI and a desire to make a significant impact in a rapidly evolving field, we would love to hear from you.
Join the ETH AI Center and work at the front‑of‑the‑line of AI research in Europe, collaborating with leading faculty, global partners, and a rapidly growing ecosystem in Zurich.
ETH Zurich is a family-friendly employer with excellent working conditions.
You can look forward to an exciting working environment, cultural diversity and attractive offers and benefits.
We value diversity and sustainability
In line with our values, ETH Zurich encourages an inclusive culture.
We promote equality of opportunity, value diversity and nurture a working and learning environment in which the rights and dignity of all our staff and students are respected.
Visit our Equal Opportunities and Diversity website to find out how we ensure a fair and open environment that allows everyone to grow and flourish.
Sustainability is a core value for us – we are consistently working towards a climate‑neutral future.
About ETH Zürich
ETH Zurich is one of the world’s leading universities specialising in science and technology.
We are renowned for our excellent education, cutting‑edge fundamental research and direct transfer of new knowledge into society.
Over 30,000 people from more than 120 countries find our university to be a place that promotes independent thinking and an environment that inspires excellence.
Located in the heart of Europe, yet forging connections all over the world, we work together to develop solutions for the global challenges of today and tomorrow.
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AI for Science Engineer Arbeitgeber: Immigration Policy Lab
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Postdoc im Bereich Robot Learning und Soft-Musculoskeletal Robotics profitieren Sie von modernsten Einrichtungen, einer kollaborativen Kultur und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre eigenen Forschungsrichtungen zu definieren und aktiv zur Zukunft der embodied AI beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI for Science Engineer erhalten könntest
✨Werde aktiv in der Biotechnologie-Community
In der Biotechnologie gibt’s viele spannende Events, Konferenzen und Meetups. Pack deine Gelegenheit und besuche solche Veranstaltungen. Dort kannst du direkt mit Branchenprofis quatschen und dein Wissen erweitern, was dir beim Netzwerken bringt. Nutze Plattformen wie Eventbrite oder lokale Universitäten, um passende Events zu finden.
✨Teile deine Leidenschaft auf Social Media
Poste über deine Begeisterung für Biotechnologie auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Teile Artikel, kommentiere aktuelle Trends oder stell deine eigenen Projekte vor. So wirst du sichtbar für Recruiter und kannst dir einen Namen in der Branche machen.
✨Nutze dein Netzwerk
Frage an deiner Uni oder in Fachgruppen nach offenen befristeten Stellen. Oft werden solche Positionen durch Empfehlungen vergeben. Sprich mit Professoren, ehemaligen Praktikanten oder Leuten aus deinem Netzwerk, ob sie von Möglichkeiten wissen. Wenn du eine Empfehlung bekommst, bist du oft klar im Vorteil.
✨Bewirb dich direkt bei Forschungsinstituten
Viele Institute oder Unternehmen in der Biotechnologie haben befristete Stellen, die nicht immer auf Jobbörsen ausgeschrieben sind. Schau bei renommierten Research Facilities oder Firmen vorbei, die dich interessieren, und bewirb dich initiativ. Und hey, vergiss nicht, dich auch direkt über unsere Website bei Immigration Policy Lab für die Rolle als AI for Science Engineer zu bewerben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Science Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschungsprojekte hervorheben:In der Biotechnologie sind praktische Erfahrungen extrem wichtig. Wenn du an Forschungsprojekten oder Praktika teilgenommen hast, stell sicher, dass du das in deinem CV und deinem Motivationsschreiben zeigst. Konkrete Ergebnisse oder deine Rolle im Projekt helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zertifikate und Kurse angeben:Falls du Zusatzqualifikationen oder spezielle Kurse in der Biotechnologie absolviert hast, solltest du dies unbedingt erwähnen. Das könnte ein wichtiger Vorteil sein, um dich von anderen Bewerber*innen abzuheben. Zeig uns deine Leidenschaft für das Fachgebiet!
Motivation ist der Schlüssel:Da die Stelle befristet ist, ist es wichtig, dass du in deinem Motivationsschreiben auch erklärst, warum du gerade für diesen Zeitraum deine Kenntnisse und Fähigkeiten einbringen willst. Welche Lernziele hast du während dieser Zeit? Was erwartest du von uns und dem Unternehmen Immigration Policy Lab?
Übertrage deine Leidenschaft:Zeig uns in deiner Bewerbung, warum du genau für die Biotechnologie brennst. Deine persönliche Geschichte oder spezielle Momente, die deine Entscheidung für diesen Bereich geprägt haben, können viel aussagen. Das macht deine Bewerbung authentisch und einprägsam!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Immigration Policy Lab vorbereitet
✨Mach dich vertraut mit den neuesten Trends in der Biotechnologie
Falls du für Immigration Policy Lab als Praktikant im Bereich Biotechnologie interviewt wirst, schau, dass du die aktuellsten Entwicklungen und Trends in der Branche verstehst. Sei bereit, über neue Technologien oder Verfahren zu sprechen, und wie sie den Fortschritt in der Biotechnologie beeinflussen könnten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
In einem biotechnologischen Interview wirst du oft mit technischen Fragen konfrontiert – sei es zu spezifischen Labortechniken oder zu Software-Tools, die in der Branche verwendet werden. Schul das nötige Wissen und mach dich mit den gängigen Methoden vertraut, die bei Immigration Policy Lab zum Einsatz kommen könnten.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit, schnell zu lernen, zeigst. Bereite Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit neue Skills oder Techniken im Bereich Biotechnologie schnell erlernt hast – das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Präsentation deiner bisherigen Arbeiten
Falls du schon praktische Erfahrungen oder Projekte in der Biotechnologie hast, bringe einen Portfolio mit oder präsentiere deine Ergebnisse. Erzähl denen bei Immigration Policy Lab, wie deine bisherigen Projekte den aktuellen Herausforderungen in der Biotechnologie begegnen können.