Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug

Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug

Zug Vollzeit 63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
IMC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche und teste datenbasierte Handelsideen in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: IMC, eine forschungsgetriebene Handelsfirma mit innovativer Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: On-site Rolle in Zug, Schweiz mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Lerne von Experten und entwickle deine Fähigkeiten in der Finanzwelt.
  • Qualifikationen: Abschluss oder kurz vor dem Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

Als Graduate Quantitative Researcher wirst du mit erfahrenen Forschern und Entwicklern in einer dynamischen, datengestützten Umgebung arbeiten. Du wirst lernen, wie Handelsideen erforscht, getestet und umgesetzt werden, während du von Anfang an zur Entwicklung von Live-Strategien beiträgst.

Deine Kernverantwortlichkeiten:

  • Forschung und Testen von datengestützten Handelsideen
  • Analyse großer und komplexer Datensätze von Kryptowährungsbörsen, DeFi-Protokollen und Finanzmärkten
  • Modellierung, Testen und Verbesserung von Modellen, Signalen und Algorithmen, die Handelsstrategien unterstützen
  • Arbeiten mit IMC’s modernster Daten-, Software- und Hochleistungsrecheninfrastruktur
  • Enges Zusammenarbeiten mit Forschern, Entwicklern und Ingenieuren, um Forschung in produktionsbereite Strategien umzusetzen
  • Erlernen, wie man Handelsmöglichkeiten bewertet, mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit, Robustheit und Risiko

Deine Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Abschlussstudent oder frischgebackener Absolvent in Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, schnell zu lernen
  • Programmierungserfahrung, idealerweise in Python. Vertrautheit mit C++ ist ein Plus
  • Echtes Interesse an Finanzmärkten, Handel, Krypto oder DeFi
  • Komfortabel im Umgang mit Daten und Anwendung quantitativer Methoden auf reale Probleme
  • Neugierig, kooperativ und bereit, Verantwortung in einer schnelllebigen Umgebung zu übernehmen

Vorherige Erfahrungen im Handel, Krypto oder Finanzmärkten sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Dies ist eine Vor-Ort-Rolle mit Sitz in Zug, Schweiz, mit sehr begrenzter Flexibilität für Homeoffice.

Über uns:

IMC ist eine forschungsgetriebene Handelsfirma, in der quantitative Modellierung, maschinelles Lernen und Ingenieurwesen prägen, wie moderne Märkte gehandelt werden. Seit 1989 eine stabilisierende Kraft auf den Märkten, bieten wir Liquidität über Handelsplätze hinweg und liefern das beste Ergebnis in Bezug auf Wert und Risikomanagement für Investoren. Mit unserer eigenen Technologie und Kapital bauen wir proprietäre Systeme und Algorithmen, die auf globalen Märkten operieren. Unsere Forscher, Händler und Ingenieure arbeiten als Kollektiv, kombinieren schnelle Experimente, fortschrittliche Infrastruktur und Echtzeit-Feedback, um Einsichten in Ausführungen und Ausführungen in Vorteile umzuwandeln.

Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug Arbeitgeber: IMC

IMC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Zug, Schweiz, bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, von erfahrenen Forschern zu lernen und aktiv an der Entwicklung von Handelsstrategien teilzunehmen, während Sie Zugang zu modernster Technologie und Infrastruktur haben. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und Innovation, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden und sich schnell entwickelnden Bereich weiterzuentwickeln.

IMC

Kontaktdaten:

IMC Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Programmiererfahrung in Python
Kenntnisse in C++ (von Vorteil)
Interesse an Finanzmärkten und Trading
Datenanalyse
Quantitative Methoden anwenden